Python深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門：強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的搜索與控制

　　《Python深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門：強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的搜索與控制》共7章。第1章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的分類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)機(jī)制以及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念；第2章通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念、馬爾可夫決策過(guò)程和貝爾曼方程、貝爾曼方程的求解方法、無(wú)模型控制等介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本算法；第3章通過(guò)深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)中深度學(xué)習(xí)的特征提取方法；第4章通過(guò)行動(dòng)價(jià)值函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)表示、策略函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)表示介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)；第5章通過(guò)策略梯度法的連續(xù)控制、學(xué)習(xí)算法和策略模型等，詳細(xì)介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在連續(xù)控制問(wèn)題中的應(yīng)用及具體實(shí)現(xiàn)；第6章通過(guò)巡回推銷員問(wèn)題和魔方問(wèn)題詳細(xì)介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在組合優(yōu)化中的應(yīng)用及具體實(shí)現(xiàn)；第7章通過(guò)SeqGAN的文本生成和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搜索詳細(xì)介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)生成的應(yīng)用。在附錄中還給出了Colaboratory和Docker等深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境的構(gòu)建。

　　[日]伊藤多一，1995年在名古屋大學(xué)理學(xué)研究所完成博士課程，井獲得博士學(xué)位。后一直從事粒子物理學(xué)研究，直到2004年3月。同年，加入了一家專門從事合同數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)公司，井參與了多個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。自2013年以來(lái)，他一直在BrainPad公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)的廣告效果分析工作。自2016年以來(lái)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)參與了圖像分析項(xiàng)目。今津義充，博士學(xué)位（理學(xué)），熟悉統(tǒng)計(jì)分析、模型構(gòu)建以及基于數(shù)值分析的基本粒子和核物理研究。自2013年以來(lái)，領(lǐng)導(dǎo)了BrainPad公司的定量分析項(xiàng)目，例如需求預(yù)測(cè)和數(shù)學(xué)優(yōu)化等。近年來(lái)，一直從事利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的項(xiàng)目分析和應(yīng)用研究。須藤?gòu)V大，在奈良科學(xué)技術(shù)學(xué)院主修自然語(yǔ)言處理，獲得碩士學(xué)位（信息工程）。后以新畢業(yè)生的身份加入BrainPad公司，井以機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的身份從事與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的項(xiàng)目分析和開(kāi)發(fā)。仁平將人，碩士學(xué)位，在研究生院主修管理系統(tǒng)工程專業(yè)，于2018年加入BrainPad公司成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。加入公司后，從事有關(guān)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的項(xiàng)目。川崎悠介，碩士學(xué)位，大學(xué)期間主修信息工程，并于2018年加入BrainPad公司。從事圖像識(shí)別和時(shí)間序列預(yù)測(cè)的相關(guān)項(xiàng)目研究。