數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想方法實(shí)踐應(yīng)用

第1章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想方法綜述及重要分布
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義
1.3 數(shù)據(jù)挖掘的性質(zhì)
1.4 數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)
1.5 穩(wěn)健性及穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)
1.6 數(shù)理統(tǒng)計(jì)常用的思想方法
1.7 統(tǒng)計(jì)軟件簡介
1.8 數(shù)據(jù)的分布
1.9 參數(shù)模型的漸近分布理論
參考文獻(xiàn)
第2章 參數(shù)估計(jì)思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
2.1 參數(shù)估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.2 點(diǎn)估計(jì)
2.3 區(qū)間估計(jì)
2.4 分布函數(shù)的參數(shù)估計(jì)和擬合應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第3章 非參數(shù)檢驗(yàn)思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
3.1 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的綜述和特點(diǎn)
3.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟
3.3 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的類型
3.4 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系與區(qū)別
3.5 單個(gè)總體非參數(shù)檢驗(yàn)方法
3.6 兩個(gè)總體非參數(shù)檢驗(yàn)方法
3.7 k個(gè)相關(guān)總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
3.8 利用軟件進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析
附錄
參考文獻(xiàn)
第4章 方差分析思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
4.1 研究背景
4.2 方差分析法的理論基礎(chǔ)
4.3 方差分析中的基本假設(shè)與檢驗(yàn)
4.4 單因素方差分析及其應(yīng)用
4.5 方差分析中的多重比較
4.6 雙因素方差分析及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第5章 回歸分析思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
5.1 引言
5.2 線性回歸的理論基礎(chǔ)
5.3 離群值的探索性分析
5.4 離群值的檢驗(yàn)與診斷
5.5 離群點(diǎn)模型
5.6 離群值的處理
參考文獻(xiàn)
第6章 判別分析思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
6.1 判別準(zhǔn)則與判別函數(shù)
6.2 線性判別與非線性判別
6.3 誤判率的回代估計(jì)和交叉確認(rèn)估計(jì)
6.4 幾種重要判別方法
6.5 判別效果的檢驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第7章 主成分分析思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
7.1 主成分分析概述
7.2 主成分分析的概念
7.3 主成分分析的幾何意義、原理、性質(zhì)
7.4 主成分的推導(dǎo)
7.5 樣本主成分
7.6 計(jì)算步驟
7.7 用主成分分析法進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用
7.8 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章 聚類分析思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
8.1 聚類分析概述
8.2 聚類分析的相關(guān)概念
8.3 聚類分析的主要聚類方法
8.4 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中常用的聚類算法
8.5 評價(jià)聚類效果的統(tǒng)計(jì)量
8.6 聚類分析實(shí)踐應(yīng)用實(shí)例
8.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第9章 時(shí)間序列分析思想方法及其實(shí)踐應(yīng)用
9.1 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
9.2 時(shí)間序列的數(shù)學(xué)模型
9.3 時(shí)間序列模型的參數(shù)估計(jì)
9.4 模型的定階與模型的適應(yīng)性檢驗(yàn)
9.5 ARMA序列的預(yù)測模型
9.6 利用時(shí)間序列模型進(jìn)行人均GDP預(yù)測分析
9.7 組合預(yù)測模型研究及實(shí)踐預(yù)測應(yīng)用
參考文獻(xiàn)