人工智能未來趨勢、安全、教育與人類關系

導言

第1章　學科交叉推動人工智能范式變革
1.1　中國新一代人工智能發(fā)布
1.2　人工智能人才培養(yǎng)體系建成
1.3　人工智能學科交叉內稟促進創(chuàng)新發(fā)展

第2章　人工智能未來
2.1　從智能行為模擬到類腦機理計算
2.1.1　類腦機理計算的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.1.2　類腦機理計算的重點研究內容
2.2　從單一計算模式邁向混合神經-符號-行為計算模式
2.2.1　符號主義、聯(lián)結主義與行為主義的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.2.2　混合神經-符號-行為計算模式的研究內容
2.3　從單一智能體模擬到多智能體協(xié)同與博弈
2.3.1　多智能體研究現(xiàn)狀
2.3.2　多智能體研究內容
2.4　從電信號馮諾依曼計算到光電耦合非馮諾依曼計算
2.4.1　光電計算的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.4.2　光電計算的重點研究內容
2.5　從硅計算到神經形態(tài)計算
2.5.1　神經形態(tài)計算發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.5.2　神經形態(tài)計算的研究內容
2.6　量子計算和DNA計算
2.6.1　量子計算和DNA計算的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.6.2　量子計算和DNA計算的研究內容

第3章　人工智能安全
3.1　人工智能安全發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1　可信賴的人工智能基礎算法發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2　人工智能安全保護技術發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3　人工智能在安全領域應用的發(fā)展現(xiàn)狀
3.2　人工智能安全面臨的挑戰(zhàn)
3.2.1　人工智能算法安全隱患
3.2.2　人工智能基礎設施安全隱患
3.2.3　人工智能數(shù)據(jù)安全隱患
3.2.4　人工智能模型安全隱患
3.2.5　人工智能應用安全隱患
3.3　人工智能安全發(fā)展方向
3.3.1　發(fā)展可信賴的人工智能基礎算法
3.3.2　發(fā)展人工智能安全保護技術
3.3.3　發(fā)展人工智能在安全領域的應用

第4章　人工智能教育
4.1　人工智能教育發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.1　國外發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2　國內發(fā)展現(xiàn)狀
4.2　人工智能教育與人工智能賦能教育面臨的挑戰(zhàn)
4.2.1　人工智能教育面臨的挑戰(zhàn)
4.2.2　人工智能賦能教育面臨的挑戰(zhàn)
4.3　人工智能與教育相互賦能
4.3.1　教育設施創(chuàng)新和變革
4.3.2　教育體系突破和完善
4.3.3　教育資源融合與改變
4.3.4　師機生協(xié)同發(fā)展
4.3.5　教學內容和課堂智能多變
4.3.6　教育賦能人工智能發(fā)展

第5章　人工智能與人類和諧發(fā)展
5.1　人工智能與人類和諧發(fā)展的現(xiàn)狀
5.2　人工智能與人類和諧發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.3　若干重點研究方向
5.3.1　人工智能與人類和諧發(fā)展之人機協(xié)同性
5.3.2　人工智能與人類和諧發(fā)展之人機共生性
5.3.3　人工智能與人類和諧發(fā)展之技術規(guī)范性
5.3.4　人工智能與人類和諧發(fā)展之算法公平性
5.3.5　人工智能與人類和諧發(fā)展需要以人為本

第6章　總結與建議

參考文獻