面向復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計的大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)

第1篇 基礎(chǔ)篇
第1章 復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計概述
1.1 引言
1.2 復(fù)雜與復(fù)雜性
1.3 復(fù)雜系統(tǒng)
1.4 復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計研究現(xiàn)狀
1.5 復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計發(fā)展方向
1.6 小結(jié)
第2章 大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)概述
2.1 引言
2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
2.3 大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)研究現(xiàn)狀
2.4 大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)發(fā)展方向
2.5 小結(jié)
第3章 面向復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計的大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)體系
3.1 引言
3.2 面向復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計的大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)體系
3.3 小結(jié)
第2篇 技術(shù)篇
第1章 大數(shù)據(jù)管理流程
1.1 引言
1.2 數(shù)據(jù)調(diào)研與采集
1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.4 數(shù)據(jù)存儲
1.5 數(shù)據(jù)管理
1.6 數(shù)據(jù)安全與維護(hù)
第2章 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.1 引言
2.2 大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)
2.3 其他數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)
2.4 小結(jié)
第3章 面向復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺
3.1 引言
3.2 平臺總體設(shè)計
3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與交互設(shè)計
3.4 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
3.5 平臺安全管理與運維管理
3.6 小結(jié)
第4章 多數(shù)據(jù)分析方法集成的復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)
4.1 引言
4.2 多數(shù)據(jù)分析方法集成的復(fù)雜系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)建模與設(shè)計
4.3 多數(shù)據(jù)分析方法集成的復(fù)雜系統(tǒng)綜合評估
4.4 多數(shù)據(jù)分析方法集成的復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計
4.5 小結(jié)
第3篇 實踐篇
第1章 復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)架構(gòu)
1.1 復(fù)雜系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)管理與分析框架
1.2 數(shù)據(jù)流建模與交互
1.3 數(shù)據(jù)自適應(yīng)分析與融合技術(shù)
1.4 小結(jié)
第2章 面向復(fù)雜裝備體系設(shè)計的應(yīng)用——大數(shù)據(jù)驅(qū)動的裝備體系綜合設(shè)計技術(shù)研究
2.1 多裝備系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)與主要指標(biāo)綜合設(shè)計
2.2 多裝備系統(tǒng)協(xié)同防御的部署方案設(shè)計
2.3 基于數(shù)據(jù)的指標(biāo)參數(shù)優(yōu)化和關(guān)鍵節(jié)點／鏈路發(fā)現(xiàn)
2.4 小結(jié)
第3章 面向復(fù)雜機電產(chǎn)品的設(shè)計應(yīng)用——基于大數(shù)據(jù)分析方法的機床加工精度改進(jìn)設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)研究
3.1 基于大數(shù)據(jù)分析方法的機床加工精度改進(jìn)設(shè)計研究背景和意義
3.2 基于大數(shù)據(jù)分析方法的機床加工精度改進(jìn)設(shè)計關(guān)鍵問題描述
3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)控機床幾何誤差建模分析和預(yù)測
3.4 基于多體系統(tǒng)理論的數(shù)控機床拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型構(gòu)建與分析
3.5 基于特征矩陣的數(shù)控機床加工誤差建模與分析
3.6 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)控機床空間加工誤差建模
3.7 數(shù)控機床幾何誤差及加工誤差的實驗驗證
3.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
結(jié)語
致謝