算力 筑基數(shù)字化競爭力

第一章 概述001
1.1 數(shù)據(jù)處理單元技術(shù)備受關(guān)注 001
1.2 邊緣計算產(chǎn)業(yè)前景廣闊 002
1.3 服務器低碳發(fā)展 003
1.4 “源網(wǎng)荷儲”一體化提供能源利用新思路 003
1.5 數(shù)據(jù)中心越發(fā)重視綠色設計 004
1.6 可持續(xù)發(fā)展能力研究 005
1.7 智能化運維快速發(fā)展 005
1.8 第三方數(shù)據(jù)中心服務商表現(xiàn)亮眼 006
1.9 算力網(wǎng)絡發(fā)展是大勢所趨 006
第二章 DPU技術(shù) 009
2.1 算力成為新型生產(chǎn)力 009
2.1.1 算力產(chǎn)業(yè)政策關(guān)注高 009
2.1.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長 010
2.1.3 全面賦能實體經(jīng)濟 011
2.2 數(shù)字基礎(chǔ)設施發(fā)展綜述 011
2.2.1 數(shù)字基礎(chǔ)設施發(fā)展進入以算力為中心的時代 011
2.2.2 算力基礎(chǔ)設施從云網(wǎng)協(xié)同走向算網(wǎng)一體 013
2.2.3 “聯(lián)接 計算”構(gòu)建下一代新型算力的基礎(chǔ) 014
2.3 DPU成為邁向“聯(lián)接 計算”的關(guān)鍵一步 014
2.3.1 DPU的技術(shù)發(fā)展綜述 014
2.3.2 DPU的核心技術(shù)價值 017
2.3.3 DPU發(fā)展的黃金時代來臨 021
2.4 推動DPU發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)及因素 023
2.4.1 RDMA高速網(wǎng)絡技術(shù) 023
2.4.2 數(shù)據(jù)面轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù) 028
2.4.3 網(wǎng)絡可編程技術(shù) 031
2.4.4 開放網(wǎng)絡及DPU軟件生態(tài) 032
2.5 發(fā)展展望 035
第三章 邊緣計算 037
3.1 產(chǎn)業(yè)概述 037
3.1.1 邊緣計算定義與特點 037
3.1.2 邊緣計算發(fā)展歷程 038
3.1.3 邊緣計算應用場景 040
3.1.4 我國邊緣計算挑戰(zhàn) 041
3.2 中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 042
3.2.1 邊緣計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策 042
3.2.2 邊緣計算產(chǎn)業(yè)標準與開源項目 046
3.2.3 市場情況分析 049
3.2.4 區(qū)域發(fā)展特點 050
3.3 中國邊緣計算技術(shù)發(fā)展分析 050
3.3.1 邊緣計算技術(shù)架構(gòu) 050
3.3.2 邊緣計算技術(shù)熱點 051
3.3.3 技術(shù)發(fā)展趨勢 052
3.4 中國邊緣計算生態(tài)構(gòu)建 053
3.4.1 邊緣計算產(chǎn)業(yè)服務商圖譜 053
3.4.2 邊緣計算產(chǎn)業(yè)上游 054
3.4.3 邊緣計算產(chǎn)業(yè)中游 057
3.4.4 邊緣計算產(chǎn)業(yè)下游 058
3.5 行業(yè)案例分析 059
3.5.1 邊緣音視頻案例 059
3.5.2 安防監(jiān)控案例 060
3.5.3 邊緣云游戲案例 061
3.5.4 智慧工程案例 062
3.5.5 智慧交通案例 063
3.5.6 智慧零售案例 064
3.5.7 5G小基站應用案例 065
3.5.8 邊緣超融合一體機應用案例 068
3.5.9 智慧加油站案例 070
3.5.10 智慧園區(qū)案例 071
3.6 發(fā)展展望 072
第四章 算力碳效研究 075
4.1 全球碳中和發(fā)展趨勢 075
4.1.1 國際主要國家碳中和目標 075
4.1.2 國際主要國家數(shù)據(jù)中心降碳政策 075
4.1.3 中國碳中和目標 076
4.1.4 中國數(shù)據(jù)中心降碳政策 077
4.2 數(shù)據(jù)中心和服務器低碳發(fā)展分析 078
4.2.1 國際數(shù)據(jù)中心頭部企業(yè) 078
4.2.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心頭部企業(yè) 079
4.2.3 服務器及芯片企業(yè) 081
4.3 數(shù)據(jù)中心算力綠色低碳技術(shù)分析 083
4.3.1 服務器綠色低碳技術(shù)趨勢 083
4.3.2 CPU綠色低碳技術(shù) 085
4.4 服務器算力碳效模型研究 090
4.4.1 服務器耗能概述 090
4.4.2 服務器算力、能耗的相關(guān)研究 091
4.4.3 服務器算力碳效模型設計 093
4.4.4 服務器碳排放量的定義 093
4.4.5 服務器算力性能定義 094
4.4.6 測試范圍 094
4.4.7 服務器算力碳效模型實驗與測試結(jié)果分析 095
4.5 發(fā)展展望 097
第五章 “源網(wǎng)荷儲”一體化研究 099
5.1 電力系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 099
5.1.1 新能源發(fā)電量占比持續(xù)提升 099
5.1.2 資源優(yōu)化配置能力穩(wěn)步提升 101
5.1.3 新興技術(shù)創(chuàng)新水平不斷突破 101
5.1.4 二氧化碳排放規(guī)模有效降低 101
5.2 新型電力系統(tǒng)內(nèi)涵 101
5.2.1 新型電力系統(tǒng)提出背景 101
5.2.2 新型電力系統(tǒng)的意義深遠 102
5.2.3 新型電力系統(tǒng)特征顯著 103
5.2.4 新型電力系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) 103
5.3 新型電力系統(tǒng)構(gòu)建“源網(wǎng)荷儲”新生態(tài) 104
5.3.1 發(fā)電側(cè)：以新能源為主、煤電為輔 104
5.3.2 電網(wǎng)側(cè)：分布式微電網(wǎng)和大電網(wǎng)互補 104
5.3.3 負荷側(cè)：由“源隨荷動”轉(zhuǎn)向“源網(wǎng)荷互動” 105
5.3.4 儲能側(cè)：增強電網(wǎng)柔性 108
5.4 “源網(wǎng)荷儲”一體化發(fā)展的關(guān)鍵舉措 109
5.4.1 電源側(cè)：提高綠色能源接納 110
5.4.2 電網(wǎng)側(cè)：優(yōu)化電網(wǎng)發(fā)展方式 111
5.4.3 負荷側(cè)：提升電力負荷彈性 111
5.4.4 儲能側(cè)：深化儲能技術(shù)應用 114
5.5 “源網(wǎng)荷儲”一體化發(fā)展模式與實施效果 116
5.5.1 發(fā)展模式 116
5.5.2 實施效果 117
5.6 應用場景分析 119
5.6.1 數(shù)據(jù)中心應用場景 119
5.6.2 “零碳”物流園應用場景 122
第六章 數(shù)據(jù)中心綠色設計 125
6.1 數(shù)據(jù)中心綠色設計發(fā)展背景 125
6.1.1 數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀 125
6.1.2 數(shù)據(jù)中心能耗政策標準分析 128
6.1.3 數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 133
6.2 數(shù)據(jù)中心綠色設計的理念和基本要素 134
6.2.1 數(shù)據(jù)中心綠色設計 134
6.2.2 綠色設計理念 135
6.2.3 綠色設計原則 135
6.2.4 綠色設計目標 135
6.3 數(shù)據(jù)中心綠色設計先進技術(shù)和方案 136
6.3.1 IT設備 136
6.3.2 供電系統(tǒng) 140
6.3.3 制冷系統(tǒng) 143
6.3.4 監(jiān)控系統(tǒng) 148
6.4 數(shù)據(jù)中心綠色設計優(yōu)秀案例 149
6.4.1 騰訊儀征數(shù)據(jù)中心設計PUE方案 149
6.4.2 維諦廣州數(shù)據(jù)中心設計PUE方案 150
6.4.3 網(wǎng)宿和綠色云圖上海數(shù)據(jù)中心設計PUE方案 151
6.4.4 華為貴州數(shù)據(jù)中心設計PUE方案 151
第七章 數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展 153
7.1 數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展能力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 153
7.1.1 數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展能力概述 154
7.1.2 數(shù)據(jù)中心硬件可持續(xù)發(fā)展能力 156
7.1.3 數(shù)據(jù)中心軟件可持續(xù)發(fā)展能力 158
7.1.4 數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 159
7.2 數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展能力提升方案 160
7.2.1 夯實各類芯片技術(shù)基礎(chǔ)，服務器全棧能力提升 160
7.2.2 釋放全閃存存儲價值優(yōu)勢，存儲新技術(shù)競相涌現(xiàn) 163
7.2.3 深化薄弱環(huán)節(jié)應用創(chuàng)新，網(wǎng)絡基礎(chǔ)扎實發(fā)展 167
7.2.4 增強網(wǎng)絡安全硬件支撐，高性能、高可靠是關(guān)鍵 169
7.2.5 打造開源操作系統(tǒng)生態(tài)，覆蓋多樣化應用場景 171
7.2.6 提升開發(fā)框架適配能力，實現(xiàn)異構(gòu)算力規(guī)范化 171
7.2.7 加快機密計算商用進程，數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)高可靠 172
7.2.8 構(gòu)建數(shù)據(jù)庫發(fā)展新格局，推動新技術(shù)應用賦能 172
7.3 數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展能力提升建議 173
7.3.1 發(fā)展模式加速轉(zhuǎn)變，體系化布局逐步形成 173
7.3.2 軟硬協(xié)同優(yōu)勢顯現(xiàn)，計算性能指數(shù)級增長 173
7.3.3 開源模式創(chuàng)新引領(lǐng)，集聚性資源激發(fā)活力 174
7.4 發(fā)展展望 175
第八章 數(shù)據(jù)中心智能化運維 179
8.1 概念與內(nèi)涵 179
8.1.1 基本概念 179
8.1.2 發(fā)展歷程 180
8.1.3 目標與理念 182
8.2 數(shù)據(jù)中心智能化運維發(fā)展核心 183
8.2.1 設施自動化運行 183
8.2.2 平臺智能化管理 186
8.2.3 體系精細化落地 189
8.2.4 服務價值化輸出 191
8.3 數(shù)據(jù)中心智能化運維發(fā)展實踐 193
8.3.1 以自動化設施提升運行效率 193
8.3.2 以DCIM平臺促進智能管理 194
8.3.3 以技術(shù)手段賦能運維體系變革 196
8.3.4 以巡檢機器人釋放運維人力 197
8.4 發(fā)展展望 198
第九章 第三方數(shù)據(jù)中心服務商研究 201
9.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展總覽 201
9.1.1 數(shù)據(jù)中心市場格局 201
9.1.2 第三方數(shù)據(jù)中心服務商產(chǎn)業(yè)規(guī)模 203
9.1.3 第三方數(shù)據(jù)中心服務商經(jīng)營模式 205
9.1.4 第三方數(shù)據(jù)中心服務商發(fā)展新定位 207
9.2 市場運營投資方向 209
9.2.1 國內(nèi)市場建設運營 209
9.2.2 海外市場投資布局 210
9.3 創(chuàng)新發(fā)展趨勢 211
9.3.1 建設跨區(qū)域算網(wǎng)協(xié)同的資源部署架構(gòu) 211
9.3.2 推動數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)智能運維管理 212
9.3.3 推廣綠色低碳的節(jié)能技術(shù)及應用 213
9.3.4 構(gòu)筑高效可靠的數(shù)據(jù)中心安全體系 214
9.4 綜合評價 215
9.4.1 體系構(gòu)建 215
9.4.2 總體規(guī)模指數(shù)TOP10 216
9.4.3 能力建設指數(shù)TOP10 217
9.4.4 財務狀況指數(shù)TOP10 218
9.4.5 綠色低碳指數(shù)TOP10 219
9.5 全景圖譜 220
9.5.1 強勢領(lǐng)跑 221
9.5.2 后起之秀 224
9.5.3 轉(zhuǎn)型新星 225
9.6 發(fā)展展望 226
第十章 算力網(wǎng)絡評估體系研究 227
10.1 研究背景 227
10.1.1 算力網(wǎng)絡提出背景 227
10.1.2 算力網(wǎng)絡研究進展情況 228
10.1.3 算力網(wǎng)絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 229
10.2 算力網(wǎng)絡總體架構(gòu) 231
10.2.1 算力網(wǎng)絡的定義及內(nèi)涵 231
10.2.2 算力網(wǎng)絡總體架構(gòu) 231
10.2.3 關(guān)鍵技術(shù)分析 233
10.3 算力網(wǎng)絡的發(fā)展階段分析 233
10.3.1 算網(wǎng)協(xié)同階段 234
10.3.2 算網(wǎng)融合階段 234
10.3.3 云網(wǎng)一體階段 235
10.4 算力網(wǎng)絡評估體系 235
10.4.1 評估體系需求分析 235
10.4.2 重點評估方向 237
10.4.3 總體框架及指標體系建立 245
10.4.4 評估體系構(gòu)建 247
10.5 發(fā)展展望 249
參考文獻 251
致謝 252