非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域分析與處理

定　價(jià)：￥89.80

作　者：	苗紅霞張峰彭木根
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥78.20)

ISBN：	9787115628145	出版時(shí)間：	2023-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	128開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　主要圍繞通信、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)等實(shí)際工程領(lǐng)域中常見(jiàn)的兩種chirp型非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)——chirp平穩(wěn)信號(hào)和chirp循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)展開(kāi)，詳細(xì)介紹了這兩種信號(hào)的分?jǐn)?shù)域信號(hào)分析與處理理論和應(yīng)用，為非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域分析提供了研究框架。本書選取以線性正則變換和分?jǐn)?shù)傅里葉變換為代表的分?jǐn)?shù)變換，介紹chirp平穩(wěn)信號(hào)的二階統(tǒng)計(jì)量定義與性質(zhì)、通過(guò)線性時(shí)變系統(tǒng)后的統(tǒng)計(jì)規(guī)律及不同變換域的信息量變化規(guī)律；在此基礎(chǔ)上，介紹這些基本原理在時(shí)變匹配濾波、時(shí)變反卷積系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；介紹chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)量定義與估計(jì)子、經(jīng)過(guò)時(shí)變系統(tǒng)后的統(tǒng)計(jì)規(guī)律；進(jìn)而介紹這些基本原理在時(shí)變匹配濾波、時(shí)變系統(tǒng)辨識(shí)、心電信號(hào)特征提取等方面的應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

　　苗紅霞博士，北京郵電大學(xué)特聘副研究員、博士生導(dǎo)師。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目一項(xiàng)，主持國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主探索課題一項(xiàng)，參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目一項(xiàng)，發(fā)表IEEE TSP、SPL及Elsevier的SP等SCI國(guó)際期刊論文十余篇，發(fā)表EI論文一篇。主要研究方向?yàn)榉謹(jǐn)?shù)域信號(hào)分析與處理、時(shí)頻分析、chirp循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理理論與應(yīng)用。張峰北京理工大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師。獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。出版教材《集合論基礎(chǔ)教程》，在IEEE的TSP、TIM、SPL、以及Elsevier的SP等國(guó)際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇。彭木根教授，博士生導(dǎo)師，教育部國(guó)家高層次人才、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者、中組部科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、IEEE Fellow、中國(guó)電子學(xué)會(huì)會(huì)士、中國(guó)通信學(xué)會(huì)會(huì)士。連續(xù)多年入選科睿唯安全球ESI高被引科學(xué)家和愛(ài)思唯爾中國(guó)高被引學(xué) 者。獲中國(guó)授權(quán)技術(shù)發(fā)明專利一百余項(xiàng)，美國(guó)授權(quán)發(fā)明專利二十余項(xiàng)。發(fā)表IEEE期刊論文二百余篇，其中ESI高被引用論文三十余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用二萬(wàn)余次。獲IEEE通信學(xué)會(huì)海因里希-赫茲獎(jiǎng)、IEEE通信學(xué)會(huì)亞太區(qū)杰出青年學(xué) 者獎(jiǎng)，JCN年度最佳期刊論文獎(jiǎng)等。出版中英文學(xué)術(shù)專著十余部，獲中華優(yōu) 秀出版物獎(jiǎng)圖書獎(jiǎng)。

圖書目錄

第 1 章引論 1
1.1 引言 1
1.2 chirp 平穩(wěn)信號(hào)處理研究進(jìn)展 2
1.3 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理研究進(jìn)展 3
1.4 chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理研究進(jìn)展 5
第 2 章傅里葉分析與時(shí)頻分析基礎(chǔ) 9
2.1 傅里葉分析 9
2.1.1 確定信號(hào)的傅里葉變換 9
2.1.2 隨機(jī)過(guò)程的傅里葉分析 13
2.1.3 隨機(jī)過(guò)程的諧波分解 20
2.1.4 正弦波抽取算子 21
2.2 短時(shí)傅里葉變換 23
2.3 二次型時(shí)頻分布 28
2.3.1 Wigner-Ville 分布 29
2.3.2 模糊函數(shù) 31
2.3.3 Cohen 類 33
2.4 分?jǐn)?shù)傅里葉分析 33
2.4.1 線性正則變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換 34
2.4.2 線性時(shí)變系統(tǒng) 46
2.5 本章小結(jié) 47
第 3 章 chirp 平穩(wěn)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域分析 49
3.1 chirp 平穩(wěn)信號(hào) 49
3.1.1 chirp 平穩(wěn)信號(hào)的概念與統(tǒng)計(jì)量 49
3.1.2 chirp 平穩(wěn)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域表征 51
3.2 chirp 平穩(wěn)信號(hào)經(jīng)過(guò)線性時(shí)變系統(tǒng)后的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 53
3.3 線性時(shí)變匹配濾波器設(shè)計(jì) 56
3.3.1 分?jǐn)?shù)域線性時(shí)變匹配濾波器設(shè)計(jì) 56
3.3.2 線性正則域時(shí)變匹配濾波器設(shè)計(jì) 58
3.4 chirp 平穩(wěn)信號(hào)與信息論 61
3.4.1 信息論基礎(chǔ) 61
3.4.2 chirp 平穩(wěn)信號(hào)互信息率的存在性與性質(zhì) 62
3.4.3 互信息率在濾波器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 66
3.4.4 互信息率在 chirp 平穩(wěn)信號(hào)參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用 70
3.5 本章小結(jié) 77
第 4 章循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理與應(yīng)用 79
4.1 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理理論 79
4.1.1 一階循環(huán)平穩(wěn)信號(hào) 79
4.1.2 二階循環(huán)平穩(wěn)信號(hào) 81
4.1.3 高階循環(huán)平穩(wěn)信號(hào) 92
4.2 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理理論的應(yīng)用 95
4.2.1 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)檢測(cè) 95
4.2.2 循環(huán)維納濾波 . 101
4.2.3 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì) 103
4.3 本章小結(jié) 104
第 5 章 chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的分析與處理 106
5.1 chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)定義及統(tǒng)計(jì)量 106
5.1.1 一階 chirp 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量 106
5.1.2 二階 chirp 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量 108
5.2 chirp 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)子 120
5.3 chirp 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量在濾波中的應(yīng)用 122
5.3.1 chirp 循環(huán)匹配濾波及其性質(zhì) 122
5.3.2 chirp 循環(huán)系統(tǒng)辨識(shí)及其性質(zhì) 134
5.4 chirp 循環(huán)統(tǒng)計(jì)量在檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用 135
5.5 基于分?jǐn)?shù)傅里葉變換的 chirp 周期估計(jì) 144
5.5.1 無(wú)限長(zhǎng)序列的分?jǐn)?shù)拉馬努金變換 145
5.5.2 有限長(zhǎng)序列的分?jǐn)?shù)拉馬努金變換 150
5.5.3 有關(guān) chirp 周期參數(shù)估計(jì)的仿真 160
5.6 本章小結(jié) 164
第 6 章廣義分時(shí)框架中的 chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)分析與處理 165
6.1 引言 165
6.2 廣義分時(shí)概率框架 167
6.3 廣義分時(shí)概率框架中 chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)量 170
6.3.1 chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)變統(tǒng)計(jì)量 170
6.3.2 chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)不變統(tǒng)計(jì)量 172
6.4 廣義分時(shí)概率框架中統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì) 178
6.5 廣義分時(shí)概率框架中統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)子 181
6.6 本章小結(jié) 186
附錄 A 分?jǐn)?shù)變換定義和分解的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 187
附錄 B 等式（3.79）中矩陣元素的值 192
附錄 C 定理 9 的證明 197
附錄 D chirp 循環(huán)相關(guān)函數(shù)和 chirp 循環(huán)譜函數(shù)的乘積性質(zhì) 200
附錄 E 定理 11 的證明 . 202
附錄 F 定理 12 的證明 . 204
附錄 G 廣義分?jǐn)?shù)卷積定理 206
附錄 H 定理 14 的證明 208
參考文獻(xiàn) 211
結(jié)束語(yǔ) 228