數(shù)據(jù)思維：從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價(jià)值（第2版）

定　價(jià)：￥139.00

作　者：	王漢生等
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥112.00)

ISBN：	9787300322674	出版時(shí)間：	2024-01-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	128開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)由微信公眾號(hào)“狗熊會(huì)”（ID： CluBear）創(chuàng)始人王漢生教授（熊大）及其核心團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書(shū)可以被看作商業(yè)分析領(lǐng)域入門(mén)級(jí)通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數(shù)據(jù)分析師、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、銷(xiāo)售人員、商務(wù)拓展人員以及數(shù)據(jù)企業(yè)高管閱讀。本書(shū)主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數(shù)據(jù)價(jià)值觀，解讀數(shù)據(jù)與價(jià)值的邏輯關(guān)系；第二章介紹了最基本的數(shù)據(jù)可視化方法（統(tǒng)計(jì)圖表）的規(guī)范與有趣應(yīng)用；第三章介紹了回歸分析，通過(guò)精彩案例展示了如何將一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題定義成一個(gè)數(shù)據(jù)可分析問(wèn)題；第四章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)，可以看作對(duì)第三章技術(shù)上的一個(gè)重要補(bǔ)充；第五章展示了各種常見(jiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、圖像）分析的有趣案例；第六章介紹了數(shù)據(jù)合規(guī)的相關(guān)內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

　　王漢生，北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系教授、博士生導(dǎo)師。曾獲國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目資助。“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授，全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)創(chuàng)始會(huì)長(zhǎng)，美國(guó)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（IMS）會(huì)員，美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)（ASA）會(huì)員，國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（ISI）當(dāng)選會(huì)員。歷任9種國(guó)際學(xué)術(shù)期刊副主編。在國(guó)內(nèi)外各種專(zhuān)業(yè)刊物上發(fā)表文章100余篇，與人合著英文專(zhuān)著1本，與人合著中文教材4本。愛(ài)思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者（數(shù)學(xué)類(lèi)，2014—2019年；應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)類(lèi)，2020年；統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)，2021—2022年）。主要研究領(lǐng)域?yàn)樽兞窟x擇、數(shù)據(jù)降維、高維數(shù)據(jù)分析以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，所有這些研究都以大規(guī)模、復(fù)雜、超高維數(shù)據(jù)分析為核心，其相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域包括但不局限于中文文本、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、位置軌跡。曾擔(dān)任博雅立方科技有限公司首席科學(xué)家（2009—2015年）、百分點(diǎn)首席統(tǒng)計(jì)學(xué)家（2015年至今）。此外，和量邦科技、考拉征信、彩虹無(wú)線(xiàn)、蓬景數(shù)字、西門(mén)子、三一重工、格靈深瞳、天罡儀表、廣聯(lián)達(dá)等眾多企業(yè)有聯(lián)合研究工作，涉及量化投資、互聯(lián)網(wǎng)征信、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備廣告實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、重裝制造業(yè)等多個(gè)重要行業(yè)。

圖書(shū)目錄

緒論大數(shù)據(jù)時(shí)代之“皇帝的新裝”
第一章　樸素的數(shù)據(jù)價(jià)值觀
什么是數(shù)據(jù)？　
數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化：回歸分析的道與術(shù)
弄清客戶(hù)需求
關(guān)于p值的爭(zhēng)論與思考
第二章　數(shù)據(jù)可視化
實(shí)力派：準(zhǔn)確有效
偶像派：簡(jiǎn)潔美觀
柱狀圖
堆積柱狀圖
柱狀圖之妙用
餅　圖
直方圖
折線(xiàn)圖
散點(diǎn)圖
箱線(xiàn)圖
莖葉圖
統(tǒng)計(jì)表
第三章　回歸分析
什么是回歸分析?
線(xiàn)性回歸：北京市二手房房?jī)r(jià)影響因素分析
線(xiàn)性回歸：電影票房影響因素分析
線(xiàn)性回歸：數(shù)據(jù)分析崗位招聘情況解析
0-1回歸：某移動(dòng)通信公司客戶(hù)流失預(yù)警分析
0-1回歸：車(chē)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)價(jià)值
0-1回歸：點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)在RTB廣告投放中的應(yīng)用
定序回歸：信用卡逾期數(shù)據(jù)分析
計(jì)數(shù)回歸：英超進(jìn)球誰(shuí)最強(qiáng)
生存回歸：新產(chǎn)品在架時(shí)長(zhǎng)研究
第四章　機(jī)器學(xué)習(xí)
樸素貝葉斯：政府熱線(xiàn)電話(huà)
樸素貝葉斯：基于商品名稱(chēng)的多分類(lèi)問(wèn)題
決策樹(shù)：什么因素決定非誠(chéng)勿擾
決策樹(shù)：二手車(chē)保值比率
回歸樹(shù)與提升算法：旅游產(chǎn)品銷(xiāo)量影響因素
深度學(xué)習(xí)：圖像自動(dòng)識(shí)別
深度學(xué)習(xí)：LSTM模型自動(dòng)作曲
深度學(xué)習(xí)：打麻將
聚類(lèi)分析：狗熊牌皮鞋的廣告投放
第五章　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
文本分析：《瑯琊榜》的小說(shuō)三要素
文本分析：《倚天屠龍記》
文本分析：從用戶(hù)評(píng)論看產(chǎn)品改善
文本分析：網(wǎng)易云音樂(lè)評(píng)論數(shù)據(jù)分析
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：《甄嬛傳》中的愛(ài)恨情仇
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)期刊合作者社區(qū)發(fā)現(xiàn)
圖像數(shù)據(jù)：通過(guò)圖片識(shí)別PM2.5
第六章　數(shù)據(jù)合規(guī)
我國(guó)cookie隱私第一案
“被遺忘權(quán)”第一案
數(shù)據(jù)安全第一案