數(shù)據(jù)新聞

目錄：
第一章　導　言　
數(shù)據(jù)在新聞中無處不在　
數(shù)據(jù)新聞為何興起　
什么是數(shù)據(jù)新聞　
怎樣使用這本書　
第 二 章 　 做 好 準 備 ：數(shù) 據(jù) 素 養(yǎng) 和 數(shù) 據(jù) 新 聞 流 程 概 覽 　    
數(shù)據(jù)素養(yǎng)：五項原則　
數(shù)據(jù)新聞流程概覽　
常用圖表類型簡介　
第三章　商業(yè)金融　
用氣泡圖展現(xiàn)科技企業(yè)的大小與沉浮　
用色塊展現(xiàn)股市行情　
用細胞結(jié)構(gòu)展現(xiàn)地鐵數(shù)量　
用桑基圖解釋獐子島的財務造假秘密　
用花名冊展現(xiàn)億萬富翁資料　
用三維曲面圖談論經(jīng)濟話題　
其他案例　
媒體檔案　
第四章　公共事務　
水墨畫式山巒起伏背后的全球疫情　
用多種圖表追蹤人大代表的建議機制　
用形形色色的地圖展示信息　
用決策樹圖預測選舉結(jié)果　
挖掘國情咨文的文本特征　
三維地球顯示全球槍支買賣　
用響應式的信息圖講述難民遷徙　
媒體檔案　
第五章　自然災害　
挖掘中國旱澇災害歷史　
開創(chuàng)“雪崩式”敘事方法的先河　
正視數(shù)據(jù)和建模的重要性　
預測分析災難，曝光問題數(shù)據(jù)，承擔公共服務　
媒體檔案　
第六章　社會生活　
以道路為切入點，展現(xiàn)城市脈絡　
以色彩和網(wǎng)絡圖展現(xiàn)“樹洞”里的情感　
以嚴謹信息和人文關(guān)懷追問流調(diào)信息中的隱私問題　
以社區(qū)為單位，提供本地“黃頁”服務　
后臺是復雜的數(shù)據(jù)模型，前端是簡單的個人計算器　
演變的統(tǒng)計地圖展示醫(yī)保覆蓋　
數(shù)據(jù)新聞助力深度調(diào)查報道　
媒體檔案　
第七章　科技教育　
透過數(shù)據(jù)放大鏡看教育機會落差　
用魚眼視圖一探性別收入差距　
科技背后隱藏的種族歧視　
用數(shù)據(jù)庫展示教授收入的影響因素　
媒體檔案　
第八章　文化體育　
散點圖分析球員身高和勝率的相關(guān)性　
流線圖顯示奧運獎牌的發(fā)展史　
網(wǎng)狀圖展現(xiàn)足球運動員的關(guān)系網(wǎng)　
數(shù)據(jù)云點重構(gòu)音樂作品　
數(shù)據(jù)撕開奧斯卡權(quán)力塔尖的面紗　
媒體檔案　
第九章　公共衛(wèi)生　
用熱力圖顯示疫苗對抗傳染病的發(fā)展史　
用弦圖顯示食品添加劑構(gòu)成　
用多線時間圖顯示全球人口喝水問題　
用強大的數(shù)據(jù)分析揭露私人醫(yī)生與藥品公司之間的秘密交易　
發(fā)揮民間力量，整合新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)　
媒體檔案　
第十章　綠色環(huán)?！?br />用色塊展示空氣污染的嚴重程度　
在地圖上展現(xiàn)能源開采的負面后果　
用靜態(tài)圖文也可以講故事　
媒體檔案　
第十一章　人工智能　
用機器學習做調(diào)查報道　
新聞推薦背后的機器學習　
可以聊天的新聞機器人　
第十二章　總結(jié)反思　
全軍覆沒的美國大選預測　
反思之一：數(shù)據(jù)來源可信嗎？　
反思之二：數(shù)據(jù)分析方式恰當嗎？　
反思之三：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式會產(chǎn)生誤導嗎？　
反思之四：數(shù)據(jù)一定是最好的報道方式嗎？　
附　錄　參考圖例