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好主意不是好營銷:用好數據,賣貨給力

好主意不是好營銷:用好數據,賣貨給力

定 價:¥78.00

作 者: 王澤蘊
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121463037 出版時間: 2023-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  針對好產品賣不動,用數據思維幫企業(yè)做好營銷落地,把貨賣飛快。分析用戶,找到產品市場點,做出差異化的產品,確定100個尖叫用戶,花小錢辦大事,讓數據思維成為一種工具。本書不設技術門檻,誰都可以擁有這種分析數據的能力。每章配有思維導圖,幫助讀者做好筆記。拒絕拍腦袋營銷,本書用數據分析把上層決策到落地執(zhí)行,把經典的思維方法論到一些唾手可得的數據工具的使用, 從知識到技能, 有機地融合和貫通在一起。 可以作為一本好用的業(yè)務思維書、 工具書, 常伴手邊。

作者簡介

  王澤蘊 大數據營銷、用戶管理專家兆見咨詢創(chuàng)始人,奧美前數據咨詢總監(jiān),2015年起在奧美從零到一搭建數據咨詢部。也是人群畫像3C九宮格模型、代言評估SPIDER模型的研發(fā)人。2017年,出版業(yè)內第一本從數據角度談營銷增效的暢銷書《不做無效的營銷》。2022年,在饅頭商學院開發(fā)并上線高分線上課《用戶調研驅動用戶增長》。為奧美、陽獅、盛世長城、偉達等著名4A公司和傳播集團提供數據營銷及用戶研究顧問服務,曾任中信集團創(chuàng)新顧問,京東特約培訓師,浪潮戰(zhàn)略顧問,長江商學院、人民大學、南京大學、中國傳媒大學特邀合作導師。2018年星斗獎數據驅動行業(yè)影響力人物,服務過百余家世界五百強企業(yè)及獨角獸創(chuàng)業(yè)公司,包括騰訊、今日頭條、奔馳、英特爾、太古集團、十點讀書、老板電器、華為、愛慕、昆侖保險等。

圖書目錄

第一章 數據,照見真相的鏡子,理性決策的“底牌”……
第一節(jié) 最佳擊球手的成功奧秘
第二節(jié) “以數據為鏡”, 看見真相
一、 “ 幸運區(qū)” 數據讓企業(yè)更 “ 幸運”
二、 數據在工作中的四類作用
第三節(jié) 日常工作, 用好這四類數據
一、 “ 火爆” 的大數據
二、 有 “ 大局觀” 的二手數據
三、 “ 物美價廉” 的海量數據
四、 “ 洞悉人心” 的小數據
小結
第二章 精準捕捉市場機會點
第一節(jié) 產品為什么這么難賣?
一、 “ 多余” 的品牌與二元法則
二、 “ 多余” 的廣告低效投放
三、 品牌的 “ 第一印象魔咒”
第二節(jié) 市場機會點怎么找?
………………………
…………………………
一、 大數據捕捉市場空位
二、 沒錢的小企業(yè)如何找機會?
三、 “ 盲人摸象” 最費錢
四、 讓二手數據借你一雙高瞻遠矚的慧眼
小結
第三章 如何提升市場競爭力
第一節(jié) 為什么 “做不同” 這么難?
一、 價格戰(zhàn)白熱化: 無法 “ 出頭” 怎么 “ 破”? ……
二、 如何梳理自身優(yōu)勢
第二節(jié) 競爭對手怎么 “破”
一、 誰才是真正的對手?
…………………………
……………………………
二、 厲害的對手往往 “ 從天而降”
三、 用數據快速鎖定競品
小結
第四章 “搞定”用戶的關鍵
第一節(jié) 為什么 “好產品” 用戶不喜歡?
一、 視角偏差帶來的 “ 真心錯付”
二、 目標用戶錯位: 對牛彈琴
第二節(jié) 圈定目標用戶的方法: 3C 定位法
一、 用 3C 定位法, 不錯失關鍵用戶
二、 目標用戶會變嗎?
三、 研究用戶, 看這三類數據就夠了
四、 用戶的動態(tài)分析法: 3C 九宮格模型
第三節(jié) 重要用戶在哪里?
一、 “愛你” 的用戶與 “有錢” 的用戶, 誰更重要? ……
二、 誰才是 “ 忠誠用戶”?
小結
第五章 借勢,花小錢辦大事
第一節(jié) 順勢而為: 今天, 你做視頻號了嗎? ………
一、 流水的用戶, 流水的傳播陣地
二、 短視頻, 算法優(yōu)先背后的巨大機會
三、 主流傳播平臺變遷背后的啟示
第二節(jié) “借勢” 營銷: 他山之石可以攻玉
一、 數據與 “ 品牌跨界合作”
二、 數據與熱門話題借勢
第三節(jié) 借勢明星, 如何花對錢?
一、 奇怪代言邏輯大揭秘
二、 這五類需求適合找明星代言
三、 如何選對明星?
小結
第六章 定向提高營銷效率
第一節(jié) 兩個工具提升營銷轉化率
一、 如何拆解復雜商業(yè)問題 二、 用戶轉化的卡點: 找到那個 “ 拖后腿” 的
關鍵因素 197
三、 “ 一針見血” 的用戶之旅模型
四、 重點: 尋找影響用戶轉化的推力與阻力 ………
第二節(jié) 立對目標, 做對一半
一、 投資回報率是最大的課題
二、 KPI 的誤區(qū)
三、 觀察更多的數據評估維度
四、 結果評估、 成果評估與效果評估
五、 設立核心指標, 并把目標進行數據拆解 ………
六、 不要拿奔馳和可口可樂比銷量
第三節(jié) 日常數據反向優(yōu)化決策
一、 用數據為工作做 “ 元認知調解”
二、 看執(zhí)行數據如何力挽狂瀾反敗為勝
小結
第七章 商業(yè)分析的道與術
第一節(jié) 數據營銷部 “空手套白狼”
一、 沒錢、 沒手下、 沒業(yè)務的 “ 光桿司令” ………
二、 有需求的地方一定有路
三、 完美不重要, 持續(xù)才重要
第二節(jié) 知道五十個 “模型”, 卻依然不知所措? ……
一、 首先, 你要知道五十個模型
二、 別被模型的 “ 型” 困住
三、 別從半路想問題 第三節(jié) 數據思維下的營銷 “道” 與 “術”
一、 讓每步的決策都有據可依
二、 數據的 “ 邊界”
三、 數據的 “ 不完美”
…………………………………
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小結

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