面向工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的分布式協(xié)同控制

定　價：￥158.00

作　者：	和望利、錢鋒、韓清龍著
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：	"數(shù)字浪潮：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進技術"叢書
標　簽：	暫缺

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當當網(wǎng) (￥158.00)

ISBN：	9787122434616	出版時間：	2023-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書面向工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)通信高效性和運行安全性的實際需求，從多智能體系統(tǒng)的角度，系統(tǒng)地介紹面向工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的分布式協(xié)同控制方法。首先介紹了工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的內(nèi)涵、架構與調控問題，概述了工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的分布式協(xié)同控制方案以及相關研究現(xiàn)狀；接著從脈沖控制、采樣控制、靜態(tài)事件觸發(fā)控制、動態(tài)事件觸發(fā)控制、完全分布式事件觸發(fā)控制和安全控制等方面詳細介紹了分布式調控策略與應用。本書內(nèi)容自成體系，旨在向讀者展示工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)分布式協(xié)同控制的基礎理論和最新的研究方法。本書可為工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)及其相關研究領域的科研工作者、工程技術人員提供參考，也可作為高等院校控制科學與工程、系統(tǒng)科學、計算機應用技術、人工智能科學與工程等學科的研究生教材與教學參考用書。

作者簡介

　　和望利，華東理工大學教授、博士生導師，國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者。研究方向包括自主協(xié)同控制、優(yōu)化與智慧決策及其在無人系統(tǒng)、智能電網(wǎng)、煉油工業(yè)等的應用。發(fā)表論文100余篇，登記軟著和申請專利10余件，主持科技創(chuàng)新2030-“新-一代人工智能”重大項目課題、上海市基礎研究特區(qū)項目等10余項。榮獲上海市自然科學獎一等獎和中國自動化學會第六屆青年科學家獎。曾擔任IEEE工業(yè)電子學會網(wǎng)絡控制系統(tǒng)與應用專業(yè)委員會主席、IEEETNNLS副主編等，目前擔任IEEE TII、 IEEE工業(yè)電子前沿主題期刊等副主編以及智能科學與技術學報編委。錢鋒，中國工程院院士，自動控制和過程系統(tǒng)工程專家，華東理工大學教授、博士生導師，國家流程制造智能調控技術創(chuàng)新中心首席科學家，能源化工過程智能制造重點實驗室主任，國家智能制造專家委員會副主任，中國儀器儀表學會副理事長。長期從事能源化工過程資源與能源高效利用的流程工業(yè)智能制造應用基礎、關鍵技術、工業(yè)軟件和系統(tǒng)集成研究。曾獲得5項國家科技進步二等獎、16項省部級科技進步一等獎等40余項省部級科技獎勵。擔任國家“973計劃”項目首席科學家、國家重點研發(fā)計劃首席科學家、國家自然科學基金基礎科學中心項目負責人，榮獲何梁何利基金科學與技術創(chuàng)新獎等榮譽。韓清龍，歐洲科學院院士，IEEE/IFAC/IEAust/-CAA會士，澳大利亞斯威本科技大學副校長、杰出教授。先后獲得系統(tǒng)與控制論領域最高獎項諾伯特.維納獎、澳大利亞電氣工程領域最高獎M. A SargentMedal、澳大利亞科研終身成就獎及工程和計算機兩個領域全球高被引學者，2021年IEEE/CAA JAS諾伯特.維納綜述獎，2019年、2020年及2022年IEEE SMC學會Andrew P. Sage最佳論文獎以及2020年IEEE工業(yè)電子學會IEEE TII杰出論文獎等重要獎項。目前擔任EEE/CAA JAS主編和EEE TII共同主編。

圖書目錄

第1章　緒論 001
1.1　工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)概述 002
1.1.1　工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的內(nèi)涵 002
1.1.2　工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的架構 002
1.1.3　工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的調控 004
1.2　分布式協(xié)同控制 007
1.2.1　分布式脈沖控制 007
1.2.2　分布式采樣控制 008
1.2.3　事件觸發(fā)控制 009
1.2.4　安全控制 011
1.3　本章小結 014
參考文獻 014
第2章　分布式脈沖控制 021
2.1　概述 022
2.2　同質多智能體系統(tǒng)的分布式脈沖控制 023
2.2.1　模型描述 023
2.2.2　分布式脈沖控制下領導者-跟隨一致性分析 026
2.2.3　脈沖牽制可控性 034
2.2.4　脈沖反饋增益設計 035
2.3　網(wǎng)絡化多智能體系統(tǒng)的分布式延時脈沖控制 036
2.3.1　模型描述 036
2.3.2　分布式延時脈沖控制下領導者-跟隨一致性分析 037
2.3.3　脈沖間隔與網(wǎng)絡參數(shù)設計 046
2.3.4　數(shù)值仿真 049
2.4　異質多智能體系統(tǒng)的分布式脈沖控制 052
2.4.1　模型描述 052
2.4.2　異質多智能體系統(tǒng)的有界一致分析 053
2.4.3　誤差上界優(yōu)化 060
2.4.4　給定誤差上界下的脈沖間隔與網(wǎng)絡參數(shù)設計 064
2.4.5　數(shù)值仿真 066
2.5　本章小結 071
參考文獻 072
第3章　分布式采樣控制 075
3.1　概述 076
3.2　網(wǎng)絡化耦合負阻振蕩器的分布式采樣控制 077
3.2.1　模型描述 077
3.2.2　固定周期采樣下主從耦合負阻振蕩器的同步分析與　　　?設計 079
3.2.3　隨機采樣下主從耦合負阻振蕩器的同步分析與設計 085
3.2.4　數(shù)值仿真 093
3.3　領導者-跟隨多智能體系統(tǒng)的分布式隨機采樣控制 095
3.3.1　模型描述 095
3.3.2　隨機采樣下領導者-跟隨一致性協(xié)議設計 096
3.3.3　有向圖下領導者-跟隨一致性分析 099
3.3.4　無向圖下領導者-跟隨一致性分析 105
3.3.5　網(wǎng)絡拓撲設計 107
3.3.6　數(shù)值仿真 110
3.4　耦合多諧振子的分布式異步采樣控制 115
3.4.1　模型描述 115
3.4.2　異步通信機制 115
3.4.3　異步采樣下耦合多諧振子分布式同步分析與設計 119
3.4.4　數(shù)值仿真 125
3.5　本章小結 129
參考文獻 130
第4章　分布式靜態(tài)事件觸發(fā)控制 133
4.1　概述 134
4.2　基于周期采樣事件觸發(fā)機制的多智能體系統(tǒng)的一致性 135
4.2.1　模型描述 135
4.2.2　基于固定周期采樣的事件觸發(fā)控制協(xié)議設計 136
4.2.3　基于固定周期采樣事件觸發(fā)機制的一致性分析 139
4.2.4　基于固定周期采樣事件觸發(fā)機制的控制器設計 146
4.2.5　數(shù)值仿真 151
4.3　基于隨機采樣事件觸發(fā)機制的多智能體系統(tǒng)的一致性 155
4.3.1　基于隨機采樣的事件觸發(fā)控制協(xié)議設計 155
4.3.2　基于隨機采樣事件觸發(fā)機制的均方一致性分析：強連通網(wǎng)絡 158
4.3.3　基于隨機采樣事件觸發(fā)機制的均方一致性分析：包含有向生成樹的網(wǎng)絡 168
4.3.4　數(shù)值仿真 172
4.4　基于組合測量事件觸發(fā)機制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡的一致性 176
4.4.1　模型描述 176
4.4.2　基于組合測量的固定周期采樣事件觸發(fā)控制協(xié)議設計 176
4.4.3　基于組合測量事件觸發(fā)機制的一致性分析：強連通網(wǎng)絡 178
4.4.4　基于組合測量事件觸發(fā)機制的一致性分析：包含有向生成樹的網(wǎng)絡 183
4.4.5　數(shù)值仿真 189
4.5　本章小結 193
參考文獻 194
第5章　分布式動態(tài)事件觸發(fā)控制 197
5.1　概述 198
5.2　基于動態(tài)事件觸發(fā)機制的主從神經(jīng)網(wǎng)絡的量化同步 199
5.2.1　模型描述 199
5.2.2　基于絕對/相對輸出量化信息的事件觸發(fā)控制 201
5.2.3　主從混沌神經(jīng)網(wǎng)絡量化同步分析 203
5.2.4　數(shù)值仿真 212
5.2.5　基于主從混沌神經(jīng)網(wǎng)絡量化同步的圖像保密通信機制 218
5.2.6　實驗驗證及安全性分析 221
5.3　基于動態(tài)事件觸發(fā)機制的多智能體系統(tǒng)量化一致性 228
5.3.1　模型描述 228
5.3.2　基于均勻量化的動態(tài)事件觸發(fā)一致性協(xié)議設計 229
5.3.3　基于均勻量化的動態(tài)事件觸發(fā)一致性分析 231
5.3.4　數(shù)值仿真 236
5.4　基于自適應動態(tài)事件觸發(fā)機制的多智能體系統(tǒng)的一致性 238
5.4.1　模型描述 238
5.4.2　無領導者多智能體系統(tǒng)的動態(tài)事件觸發(fā)機制 239
5.4.3　無領導者多智能體系統(tǒng)的一致性分析 242
5.4.4　領導者-跟隨多智能體系統(tǒng)的動態(tài)事件觸發(fā)機制 249
5.4.5　領導者-跟隨多智能體系統(tǒng)的一致性分析 251
5.4.6　數(shù)值仿真 252
5.5　本章小結 261
參考文獻 262
第6章　完全分布式事件觸發(fā)控制 265
6.1　概述 266
6.2　基于狀態(tài)觀測器的多智能體系統(tǒng)完全分布式同步事件觸發(fā)控制 267
6.2.1　模型描述 267
6.2.2　基于狀態(tài)觀測器的完全分布式同步事件驅動機制設計 268
6.2.3　基于狀態(tài)觀測器的同步事件觸發(fā)控制一致性分析與設計 270
6.2.4　數(shù)值仿真 277
6.3　基于狀態(tài)觀測器的多智能體系統(tǒng)完全分布式異步事件觸發(fā)控制 282
6.3.1　基于狀態(tài)觀測器的完全分布式異步事件驅動機制設計 283
6.3.2　異步事件觸發(fā)多智能體系統(tǒng)的一致性分析 285
6.3.3　數(shù)值仿真 292
6.4　本章小結 295
參考文獻 296
第7章　安全控制 299
7.1　概述 300
7.2　數(shù)據(jù)傳輸通道受攻擊下多智能系統(tǒng)的脈沖一致性 301
7.2.1　模型描述 301
7.2.2　傳感器-控制器通道錯誤數(shù)據(jù)注入攻擊下多智能體系統(tǒng)的脈沖一致性 303
7.2.3　控制器-執(zhí)行器通道欺騙攻擊下多智能體系統(tǒng)的脈沖一致性 310
7.2.4　數(shù)值仿真 317
7.3　序列式縮放攻擊下多智能體系統(tǒng)的動態(tài)事件觸發(fā)一致性 326
7.3.1　模型描述 326
7.3.2　序列式縮放攻擊下靜態(tài)事件觸發(fā)安全一致性分析 331
7.3.3　序列式縮放攻擊下動態(tài)事件觸發(fā)安全一致性分析 339
7.3.4　數(shù)值仿真 345
7.4　隨機脈沖攻擊下非線性系統(tǒng)的幾乎處處穩(wěn)定性 351
7.4.1　模型描述 351
7.4.2　隨機脈沖攻擊策略 352
7.4.3　幾乎處處穩(wěn)定性分析 354
7.4.4　數(shù)值仿真 363
7.5　本章小結 366
參考文獻 367
附錄A　相關知識與理論 371
A.1　代數(shù)圖理論 372
A.2　穩(wěn)定性理論 375
A.2.1　Lyapunov穩(wěn)定性理論 375
A.2.2　完全型Lyapunov-Krasovskii泛函 378
A.3　控制相關理論 380
A.3.1　量化器 380
A.3.2　Krasovskii解 381
參考文獻 382