基于機器學習的電力系統(tǒng)安全評估及控制技術(shù)

　　新型電力系統(tǒng)具有高比例可再生能源廣泛接入、高比例電力電子裝備大規(guī)模應(yīng)用等特征，其運行方式劇烈、快速變化，傳統(tǒng)的安全穩(wěn)定分析和控制技術(shù)難以適用。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，以機器學習為代表的人工智能技術(shù)，為電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析和控制技術(shù)的發(fā)展引入了新的思路。 本書依托國家自然科學基金面上項目、國家電網(wǎng)有限公司和西南交通大學相關(guān)項目的研究成果，全面系統(tǒng)地闡述了機器學習技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)安全評估及控制中的難點和解決方案。本書共分8章，第1章緒論概括了機器學習在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析與控制中的應(yīng)用；第2章機器學習技術(shù)簡介主要介紹了機器學習基礎(chǔ)、深度學習模型與算法；第3章小樣本問題解決方法主要介紹了電網(wǎng)分析樣本生成技術(shù)和樣本壓縮方法；第4章暫態(tài)穩(wěn)定評估詳細介紹了基于SVMSVR、CNN的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法及算例分析；第5章小干擾穩(wěn)定評估主要介紹了基于電網(wǎng)層級網(wǎng)絡(luò)模型和圖卷積的小干擾穩(wěn)定評估及算例分析；第6章電壓穩(wěn)定評估介紹了靜態(tài)電壓穩(wěn)定評估和暫態(tài)電壓穩(wěn)定評估；第7章頻率穩(wěn)定評估介紹了頻率穩(wěn)定評估深度學習模型建模過程與評價標準等；第8章穩(wěn)定控制介紹來基于機器學習的暫態(tài)穩(wěn)定和小干擾穩(wěn)定預防控制方法，以及頻率穩(wěn)定緊急控制方法。 本書適合從事電力系統(tǒng)在線分析領(lǐng)域研究的科研和技術(shù)人員，以及高等院校電力系統(tǒng)專業(yè)的教師和研究生，也適合從事調(diào)度運行實際生產(chǎn)的工作人員。

　　田芳：中國電力科學研究院有限公司首席專家，教授級高級工程師，長期從事電力系統(tǒng)仿真分析與控制領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作。主持了多項及國網(wǎng)公司科技項目，榮獲國家科技進步一等獎、中國專利金獎等，合作出版專著5部，獲授權(quán)國家發(fā)明專利50余項，發(fā)表SCIEI論文50余篇。王曉茹：西南交通大學電氣工程學院教授，長期從事電力系統(tǒng)保護與安全穩(wěn)定控制研究工作。在廣域保護、小擾動穩(wěn)定分析、機電擾動傳播與控制、頻率穩(wěn)定在線分析與緊急控制等方面取得了創(chuàng)新研究成果，主持了多項及省部級科研項目，獲授權(quán)發(fā)明專利20項，發(fā)表SCIEI論文200余篇。