圖解智能工廠

定　價(jià)：￥69.80

作　者：	穆德敏、趙元、劉業(yè)峰等編著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122430359	出版時(shí)間：	2023-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　智能工廠技術(shù)已成為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的焦點(diǎn)之一，掌握相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)更新的重要性日益凸顯。為滿足讀者快速了解和掌握智能工廠基礎(chǔ)知識(shí)的需求，本書(shū)以智能制造理念為起點(diǎn)，系統(tǒng)講述了智能工廠的總體架構(gòu)、各構(gòu)成要素、關(guān)鍵技術(shù)等，使讀者能夠從總體上把握智能工廠的技術(shù)體系及發(fā)展脈絡(luò)；此外，在各構(gòu)成要素講解方面，配有大量的應(yīng)用實(shí)例，使內(nèi)容更容易被理解，并提高讀者的學(xué)習(xí)興趣。本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中力求圖文并茂、語(yǔ)言通俗易懂，便于初學(xué)者使用。本書(shū)作為前沿技術(shù)科普?qǐng)D書(shū)，可供機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)電一體化及智能制造工程等專(zhuān)業(yè)師生，企業(yè)研發(fā)人員，生產(chǎn)管理人員，以及對(duì)智能工廠感興趣的人群參考。

作者簡(jiǎn)介

　　無(wú)

圖書(shū)目錄

第1章智能制造的背景 1
1.1　制造業(yè)的發(fā)展歷程 1
1.1.1　國(guó)內(nèi)制造業(yè)的發(fā)展歷程 1
1.1.2　國(guó)外制造業(yè)的發(fā)展歷程 3
1.2　國(guó)外智能制造國(guó)家戰(zhàn)略 5
1.2.1　德國(guó)工業(yè)4.0 5
1.2.2　美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 6
1.3　中國(guó)制造2025 8
1.4　智能制造的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 10
1.4.1　智能制造的機(jī)遇 10
1.4.2　智能制造的挑戰(zhàn) 12
智海拾貝　制造大腦：制造運(yùn)營(yíng)管理（MOM） 14
第2章智能工廠的總體框架 15
2.1　智能工廠的定義和特征 15
2.1.1　智能工廠的定義 15
2.1.2　智能工廠的特征 16
2.2　智能工廠功能劃分 17
2.2.1　Scheer教授提出的智能工廠架構(gòu) 17
2.2.2　智能工廠五個(gè)層級(jí) 18
2.3　智能工廠的核心 18
2.4　智能工廠的建設(shè)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn) 19
2.4.1　智能工廠的架構(gòu)體系 19
2.4.2　數(shù)字信息化助跑智能工廠 21
2.5　智能工廠參考架構(gòu)模型 23
智海拾貝　德國(guó)自動(dòng)化工業(yè)標(biāo)桿：西門(mén)子安貝格工廠 25
第3章智能工廠的構(gòu)成 27
3.1　智能工廠構(gòu)成要素 27
3.2　智能工廠裝備 27
3.2.1　智能數(shù)控機(jī)床 29
3.2.2　工業(yè)機(jī)器人 30
3.2.3　智能測(cè)量設(shè)備 31
3.2.4　智能刀具庫(kù) 32
3.3　智能工廠管理系統(tǒng) 34
3.4　智能工廠控制系統(tǒng) 35
3.5　智能工廠物流系統(tǒng) 36
3.5.1　AGV 38
3.5.2　RGV 39
3.5.3　立體倉(cāng)庫(kù)堆垛機(jī) 41
3.5.4　自動(dòng)分揀系統(tǒng) 41
3.5.5　射頻識(shí)別技術(shù) 42
3.6　智能工廠倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng) 43
3.7　智能工廠通信系統(tǒng) 44
3.7.1　智能工廠通信系統(tǒng)的功能劃分 45
3.7.2　現(xiàn)場(chǎng)總線與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 46
3.7.3　車(chē)間網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例 46
3.8　智能工廠加工系統(tǒng) 48
3.9　智能工廠檢測(cè)系統(tǒng) 50
智海拾貝　數(shù)字化制造車(chē)間：三一重工 51
第4章智能工廠關(guān)鍵技術(shù) 53
4.1　智能工廠信息使能技術(shù) 53
4.1.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 53
4.1.2　工業(yè)大數(shù)據(jù) 56
4.1.3　云計(jì)算技術(shù) 58
4.1.4　人工智能技術(shù) 58
4.1.5　數(shù)字孿生技術(shù) 61
4.2　智能設(shè)計(jì)技術(shù) 62
4.2.1　計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) 63
4.2.2　計(jì)算機(jī)輔助工程 64
4.2.3　計(jì)算機(jī)輔助制造 66
4.2.4　計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì) 68
4.2.5　產(chǎn)品全生命周期管理 69
4.2.6　虛擬制造 70
4.3　智能裝備與工藝技術(shù) 72
4.3.1　設(shè)備智能控制技術(shù) 74
4.3.2　智能加工處理過(guò)程 77
4.3.3　切削仿真的預(yù)測(cè)與優(yōu)化 78
4.3.4　工況自檢測(cè) 80
4.3.5　工藝知識(shí)自學(xué)習(xí) 80
4.3.6　制造過(guò)程自主決策及設(shè)備自律執(zhí)行 82
4.4　智能生產(chǎn)管理技術(shù) 83
4.4.1　智能生產(chǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度 83
4.4.2　智能物料及倉(cāng)儲(chǔ)管理 83
4.4.3　預(yù)測(cè)性制造技術(shù) 88
4.4.4　過(guò)程質(zhì)量監(jiān)控 89
4.5　智能安全技術(shù) 90
智海拾貝　基于OPC UA的通信接口標(biāo)準(zhǔn) 91
第5章智能工廠運(yùn)維 93
5.1　智能工廠運(yùn)行 93
5.1.1　生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控 93
5.1.2　產(chǎn)品質(zhì)量管理及追溯 95
5.1.3　生產(chǎn)調(diào)度以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 96
5.2　智能工廠維護(hù) 98
5.2.1　設(shè)備故障預(yù)警 98
5.2.2　作業(yè)人員管理 98
5.2.3　數(shù)字化遠(yuǎn)程維護(hù)技術(shù) 99
5.3　智能工廠運(yùn)維存在的困難 101
智海拾貝　沈陽(yáng)工學(xué)院智能工廠運(yùn)行維護(hù) 101
第6章智能工廠的實(shí)施 103
6.1　智能工廠的實(shí)施路徑 103
6.2　智能工廠的實(shí)施原則 108
6.2.1　推進(jìn)智能制造的“三要三不要”原則 108
6.2.2　智能工廠的三個(gè)維度 109
6.3　智能工廠的實(shí)施 110
6.3.1　智能工廠的相關(guān)國(guó)家政策及六大方向 110
6.3.2　國(guó)內(nèi)外智能工廠實(shí)施現(xiàn)狀 111
6.3.3　智能工廠實(shí)施的步驟 112
6.4　機(jī)床行業(yè)智能工廠實(shí)施案例 116
智海拾貝　青島某公司智能制造：互聯(lián)工廠 132
第7章智能工廠未來(lái)展望 135
7.1　新一代智能制造是發(fā)展方向 135
7.2　智能制造工程專(zhuān)業(yè)人才助力智能工廠發(fā)展 136
7.3　推行“并行推進(jìn)、融合發(fā)展”的技術(shù)路線 137
智海拾貝　5G 制造，推動(dòng)智能制造新范式 138
參考文獻(xiàn) 140