工業(yè)碳中和行動：構(gòu)建綠色智能制造新模式

部分 “雙碳”工業(yè)篇
第1章 “雙碳”目標(biāo)：正在席卷全球的綠色工業(yè)革命    2
一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會變革    2
構(gòu)建完善的綠色低碳工業(yè)體系    5
數(shù)字化賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型    7
合理布局，優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)能空間    12
第2章 鋼鐵行業(yè)：“雙碳”目標(biāo)下的低碳轉(zhuǎn)型    14
“雙碳”背景下鋼鐵行業(yè)面臨的問題    14
鋼鐵行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考    17
鋼鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑    20
國內(nèi)外低碳冶金技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用    23
第3章 能源化工：全球能源化工企業(yè)的轉(zhuǎn)型情況    27
歐洲能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑    28
美國能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑    30
我國能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑    32
我國煤化工產(chǎn)業(yè)的綠色低碳發(fā)展對策    34
第4章 紡織行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展情況概述    38
紡織行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀    38
我國推動紡織行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的政策框架    41
我國紡織行業(yè)節(jié)能減排面臨的問題    45
碳中和時(shí)代，紡織企業(yè)如何增收又增利？    47

第二部分 綠色制造篇
第5章 綠色制造：“雙碳”目標(biāo)下的戰(zhàn)略選擇    52
綠色制造：助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)    52
綠色制造的架構(gòu)體系與關(guān)鍵技術(shù)    54
國外綠色制造技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐    56
我國發(fā)展綠色制造的主要策略    58
第6章 綠色工廠：驅(qū)動生產(chǎn)流程低碳減排    60
什么是綠色工廠？    60
綠色工廠評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系    62
政府如何推動綠色工廠建設(shè)？    66
企業(yè)如何推動綠色工廠建設(shè)？    69
第7章 綠色園區(qū)：賦能我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展    72
我國推進(jìn)綠色園區(qū)的政策路徑    72
工業(yè)園區(qū)綠色發(fā)展的問題與對策    75
園區(qū)循環(huán)化改造面臨的痛點(diǎn)    77
園區(qū)綠色循環(huán)改造的實(shí)施路徑    79
第8章 綠色供應(yīng)鏈：實(shí)現(xiàn)可持續(xù)供應(yīng)鏈管理    83
綠色供應(yīng)鏈管理的概念與內(nèi)涵    83
基于綠色理念的供應(yīng)商管理    86
綠色供應(yīng)鏈管理的構(gòu)建路徑    88
惠普綠色供應(yīng)鏈管理的實(shí)踐啟示    91

第三部分 智能制造篇
第9章 5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：賦能智能制造模式    96
5G 賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型    96
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用優(yōu)勢    98
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)架構(gòu)與發(fā)展策略    100
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用場景    103
第10章 工業(yè)智能：AI 驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級    107
工業(yè)AI 的系統(tǒng)框架與關(guān)鍵技術(shù)    107
工業(yè)AI 應(yīng)用的四大典型場景    112
面向智能制造的流程型工業(yè)    114
基于工業(yè)AI 的流程型智能制造    117
第11章 機(jī)器視覺：智能時(shí)代的“工業(yè)之眼”    120
從機(jī)器視覺到工業(yè)機(jī)器視覺    120
機(jī)器視覺技術(shù)功能與產(chǎn)品落地    122
基于機(jī)器視覺的工業(yè)檢測應(yīng)用    124
機(jī)器視覺在工業(yè)機(jī)器人中的應(yīng)用    126
第12章 數(shù)字孿生：工業(yè)智能化的核心技術(shù)    130
數(shù)字孿生賦能工業(yè)智能化    130
基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品設(shè)計(jì)    133
基于數(shù)字孿生的柔性化生產(chǎn)線    135
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化工廠    137

第四部分 數(shù)字化工廠篇
第13章 數(shù)智變革：企業(yè)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型    140
數(shù)字化工廠的特征與優(yōu)勢    140
數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)    142
數(shù)字化工廠建設(shè)與實(shí)施方案    145
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化工廠    147
第14章 架構(gòu)體系：數(shù)字化工廠的系統(tǒng)構(gòu)成    151
精益運(yùn)行管理系統(tǒng)    151
智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)    153
數(shù)字化工廠硬件    154
第15章 數(shù)字化車間：實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化生產(chǎn)    157
數(shù)字化車間vs 數(shù)字化工廠    157
數(shù)字化車間的布局與規(guī)劃方案    159
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間升級    162
企業(yè)數(shù)字化車間的落地路徑    165
第16章 制造企業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺建設(shè)    169
數(shù)字賦能：驅(qū)動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型    169
數(shù)智協(xié)同：重塑傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理    172
建設(shè)路徑：構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺    174
我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)對策    178

第五部分 工業(yè)機(jī)器人篇
第17章 工業(yè)機(jī)器人：開啟工業(yè)4.0 革命浪潮    182
工業(yè)機(jī)器人的定義及結(jié)構(gòu)原理    182
工業(yè)機(jī)器人的主要類型    185
工業(yè)機(jī)器人常見的應(yīng)用領(lǐng)域    187
工業(yè)機(jī)器人的主要應(yīng)用場景    191
第18章 串聯(lián)機(jī)器人：應(yīng)用類型與落地實(shí)踐    194
國內(nèi)外串聯(lián)機(jī)器人的研究與實(shí)踐    194
基于運(yùn)動特征的串聯(lián)機(jī)器人    196
串聯(lián)機(jī)器人產(chǎn)品的落地與應(yīng)用    198
第19章 并聯(lián)機(jī)器人：核心技術(shù)驅(qū)動應(yīng)用創(chuàng)新    201
并聯(lián)機(jī)器人vs 串聯(lián)機(jī)器人    201
基于自由度劃分的并聯(lián)機(jī)器人    203
并聯(lián)機(jī)器人的機(jī)構(gòu)性能指標(biāo)    205
基于并聯(lián)機(jī)器人的自主分揀系統(tǒng)    207