人造板及其制品甲醛釋放量檢測技術體系

目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 甲醛概述 1
1.1.1 甲醛簡介 2
1.1.2 人造板及其制品中甲醛的產(chǎn)生 2
1.1.3 甲醛的存在 3
1.2 甲醛對人體健康的損害 3
1.2.1 甲醛對人體的危害性 4
1.2.2 甲醛與人體健康 4
1.3 人造板與醛類膠黏劑 5
1.3.1 脲醛樹脂膠的制備 5
1.3.2 人造板生產(chǎn)過程中甲醛的釋放 5
1.4 甲醛釋放機理與特征 6
1.4.1 甲醛釋放機理 6
1.4.2 人造板甲醛釋放的特征 6
1.5 人造板甲醛釋放限量標準 7
1.5.1 國內(nèi)人造板甲醛釋放標準綜述 7
1.5.2 國外人造板甲醛釋放量檢測標準綜述 8
1.6 人造板甲醛釋放量測定方法 10
1.6.1 穿孔萃取法 10
1.6.2 干燥器法 10
1.6.3 氣體分析法 10
1.6.4 小室法 11
1.6.5 大室法 11
1.7 甲醛定量分析方法 11
1.7.1 滴定分析法 12
1.7.2 光度分析法 12
1.7.3 色譜分析法 13
1.8 影響甲醛釋放量測試結果的若干因素 13
1.8.1 木材原料 14
1.8.2 膠黏劑與用膠量 14
1.8.3 板材厚度 14
1.8.4 板材含水率 15
1.8.5 板材端面密封 15
1.8.6 板材表面處理 15
1.8.7 溫度與相對濕度 15
1.9 降低人造板甲醛釋放量的措施 15
1.9.1 采用無醛異氰酸酯膠黏劑 16
1.9.2 采用豆蛋白無醛膠黏劑 16
1.9.3 采用酚醛樹脂膠黏劑 17
1.9.4 添加甲醛捕捉劑 17
第2章 人造板及其制品甲醛釋放量檢測儀器開發(fā) 18
2.1 氣候室系統(tǒng)分析 18
2.1.1 氣候室法檢測原理 18
2.1.2 氣候室構成裝置功能研究 20
2.2 氣候室系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 21
2.2.1 檢測室設計與實現(xiàn) 22
2.2.2 控溫系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 23
2.2.3 控濕系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 24
2.2.4 新風空氣交換系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 26
2.2.5 空氣循環(huán)系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 27
2.2.6 控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 28
2.3 氣候室控制系統(tǒng)工作流程及原理 34
2.4 氣候室機理模型數(shù)學描述 36
2.4.1 制冷裝置建模 36
2.4.2 風泵建模 37
2.4.3 控溫水箱建模 38
2.4.4 露點濕度發(fā)生器建模 39
2.4.5 氣候室溫度建模 40
2.4.6 含濕量建模及其與相對濕度的關系 40
2.4.7 氣候室相對濕度建模 42
2.4.8 氣候室系統(tǒng)模型 42
2.5 含有防結露約束的漸次跟蹤控制算法研究與設計 44
2.5.1 防結露約束分析與約束模型的數(shù)學描述 45
2.5.2 漸次目標逼近方式設計及控制方法建模 50
2.6 實際應用 57
第3章 人造板及其制品表面缺陷檢測技術——均值分類法與方差分類法 59
3.1 人造板及其制品表面缺陷檢測技術研究背景 59
3.1.1 基于機器視覺的板材表面缺陷檢測研究現(xiàn)狀 60
3.1.2 機器視覺應用于刨花板表面缺陷在線檢測所面臨的技術瓶頸 64
3.1.3 機器視覺缺陷辨識的重要意義 66
3.1.4 主要內(nèi)容和技術路線 66
3.2 基于機器視覺的刨花板表面缺陷檢測系統(tǒng)硬件平臺設計 67
3.2.1 光源 68
3.2.2 工業(yè)相機選型 70
3.2.3 檢測精度計算 71
3.2.4 檢測控制系統(tǒng) 71
3.3 板面區(qū)域自動獲取與校正 72
3.3.1 徑向畸變的校正方法 73
3.3.2 板面傾斜校正 80
3.3.3 基于邊界線的板面區(qū)域提取 86
3.3.4 板面區(qū)域光照不均校正 87
3.4 刨花板表面缺陷在線檢測算法 98
3.4.1 基于灰度均值分類器和灰度方差分類器的板面缺陷區(qū)域快速定位 99
3.4.2 自適應快速閾值分割算法 110
3.4.3 基于面積限定的小區(qū)域去除及孔洞填充 120
3.4.4 在線缺陷檢測結果 123
3.5 板面缺陷類型識別 124
3.5.1 刨花板缺陷隨機森林分類器構建 124
3.5.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的缺陷識別 137
3.6 系統(tǒng)實施應用 148
3.6.1 系統(tǒng)硬件平臺 148
3.6.2 人機交互界面 148
3.6.3 應用效果 153
第4章 木結構古建筑計算機斷層掃描健康偵測技術 155
4.1 CT成像背景 155
4.1.1 數(shù)據(jù)修正和中心校正綜述 155
4.1.2 木材CT成像原理 156
4.1.3 扇形束成像 159
4.1.4 反投影坐標快速算法 160
4.1.5 旋轉中心偏移校正 165
4.1.6 CT裝置的構建與樣本 167
4.1.7 正弦圖旋轉中心校正 169
4.2 三維圖像重建 170
4.2.1 木材三視圖重建算法 170
4.2.2 三維圖像顯示模塊 173
第5章 單片機控制器解決木材熱物性復雜問題 179
5.1 木質(zhì)地采暖地板蓄熱效能檢測方法研究 179
5.1.1 研究背景 179
5.1.2 研究現(xiàn)狀 180
5.1.3 問題的提出 189
5.1.4 研究依據(jù)和意義 191
5.2 蓄熱效能檢測原理及方法 191
5.2.1 檢測方法的提出 191
5.2.2 密閉絕熱檢測空間的構建 192
5.3 蓄熱效能檢測儀的開發(fā) 197
5.3.1 檢測儀主體結構 197
5.3.2 電控系統(tǒng)的開發(fā) 201
5.3.3 人機交互界面的開發(fā) 236
5.4 蓄熱效能檢測儀性能測試 239
5.4.1 系統(tǒng)功能測試 239
5.4.2 數(shù)據(jù)獲取與預處理 242
5.4.3 檢測儀各項性能指標測試 243
5.5 蓄熱效能檢測儀溫度梯度場研究 245
5.5.1 木質(zhì)地采暖地板的取樣 245
5.5.2 密閉絕熱空間溫度場建模 246
參考文獻 252
附錄1 地采暖設備150個傳感器編號與柱坐標對應關系 269
附錄2 地采暖設備控制電路的電氣原理圖 271
附錄3 地采暖設備主控制器電路原理及PCB圖 272
附錄4 地采暖設備控制器A、控制器B電路原理及PCB圖 277