5G低時(shí)延通信中的非正交多址接入關(guān)鍵技術(shù)

定　價(jià)：￥119.80

作　者：	曾捷肖馳洋
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥104.30)

ISBN：	9787115608659	出版時(shí)間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　在移動通信的發(fā)展歷程中，eMBB等移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景和mMTC、URLLC等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景成為主要驅(qū)動力，在設(shè)備連接數(shù)、頻譜效率、時(shí)延和可靠性等方面對未來無線通信網(wǎng)絡(luò)提出了巨大挑戰(zhàn)。NOMA技術(shù)能夠在相同的時(shí)頻資源內(nèi)為更多設(shè)備提供連接，提升系統(tǒng)頻譜效率、降低傳輸時(shí)延，成為支撐無線通信系統(tǒng)未來演進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。本書從低時(shí)延通信場景特性和NOMA技術(shù)的基本概念、技術(shù)分類、發(fā)端圖樣以及先進(jìn)接收機(jī)設(shè)計(jì)等方面展開描述。同時(shí)，本書分析了NOMA在低時(shí)延通信中的應(yīng)用，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)場景的特性，從功率分配、系統(tǒng)有效容量、傳輸時(shí)延和錯誤概率的角度出發(fā)，分別提出了相應(yīng)的系統(tǒng)性能優(yōu)化方案。本書探討了未來移動通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢以及低時(shí)延通信的新需求，并對NOMA研究的新機(jī)遇進(jìn)行了展望。本書適合信息通信專業(yè)技術(shù)人員和管理人員閱讀，可作為高等院校通信、電子、計(jì)算機(jī)、自動化等專業(yè)碩士、博士研究生的參考書。

作者簡介

　　曾捷北京理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授、特別研究員、博士生導(dǎo)師，清華大學(xué)“水木學(xué) 者”博士后，IEEE、中國通信學(xué)會、中國電子學(xué)會高級會員。長期從事前沿?zé)o線通信相關(guān)研究，包括低時(shí)延高可靠通信、專用寬帶無線通信、空天信息網(wǎng)絡(luò)與安全等方向。作為項(xiàng)目/課題負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干參與過20多個國家級重要科研項(xiàng)目，并取得了多項(xiàng)突出的研究成果。以第一作者或通訊作者在IEEE COMST/JSAC/TWC/IOTJ等本領(lǐng)域期刊發(fā)表SCI論文20余篇；編撰出版中文學(xué)術(shù)專著3部，英文學(xué)術(shù)專著1部；長期參與國際和國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作，相關(guān)研究成果已轉(zhuǎn)化為具有自主知識產(chǎn)權(quán)的專利和標(biāo)準(zhǔn)化文稿，獲授權(quán)專利50余項(xiàng)（排名前二的授權(quán)專利40余項(xiàng)），申請國際PCT專利10余項(xiàng)；參與制定國家標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)，牽頭制定通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)各1項(xiàng)。肖馳洋博士。分別于2013年、2016年和2020年獲得清華大學(xué)電子工程系學(xué)士學(xué)位、工學(xué)碩士學(xué)位和工學(xué)博士學(xué)位。碩博期間，在國內(nèi)外重要期刊和會議發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文10余篇，并獲得優(yōu) 秀碩士學(xué)位論文榮譽(yù)。參加的科研項(xiàng)目有：國家科技重大專項(xiàng)“5G超密集組網(wǎng)技術(shù)與試驗(yàn)系統(tǒng)研發(fā)”，國家科技重大專項(xiàng)“5G多空中接口的動態(tài)業(yè)務(wù)疏導(dǎo)技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)化與測試驗(yàn)證”，國家科技重大專項(xiàng)“基于R15 5G基站預(yù)商用設(shè)備研發(fā)”，國家高技術(shù)研究發(fā)展（863）計(jì)劃“5G新型調(diào)制編碼與高效鏈路技術(shù)研究開發(fā)”，教育部-中移動科研基金項(xiàng)目“面向3GPP標(biāo)準(zhǔn)化的5G無線傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究與評估”等。研究方向集中在新型多址接入、大規(guī)模MIMO、機(jī)器學(xué)習(xí)和信號處理等領(lǐng)域。

圖書目錄

第 1章 5G發(fā)展與非正交多址接入關(guān)鍵技術(shù)回顧 1
1.1　5G發(fā)展態(tài)勢　1
1.2　5G關(guān)鍵技術(shù)　4
1.2.1　無線傳輸關(guān)鍵技術(shù)　5
1.2.2　無線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)　7
1.3　NOMA技術(shù)　8
1.4　NOMA技術(shù)在5G低時(shí)延通信中的應(yīng)用　10
1.5　全書結(jié)構(gòu)　12
參考文獻(xiàn)　13

第　2章 NOMA和低時(shí)延通信關(guān)鍵技術(shù)　16
2.1　NOMA關(guān)鍵技術(shù)　16
2.1.1　單載波NOMA關(guān)鍵技術(shù)　17
2.1.2　多載波NOMA關(guān)鍵技術(shù)　18
2.1.3　研究展望　21
2.2　低時(shí)延通信關(guān)鍵技術(shù)　21
2.2.1　FBL信息理論　21
2.2.2　基于分集的技術(shù)　22
2.2.3　短數(shù)據(jù)包調(diào)制和編碼技術(shù)　22
2.2.4　FD技術(shù)　22
2.3　低時(shí)延的上行免調(diào)度NOMA　23
2.4　本章小結(jié)　23
參考文獻(xiàn)　24

第3章　保障上行NOMA統(tǒng)計(jì)時(shí)延QoS的靜態(tài)功率分配　27
3.1　上行NOMA系統(tǒng)模型　27
3.2　隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算基礎(chǔ)　30
3.2.1　隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算背景介紹　30
3.2.2　隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算框架　32
3.3　SNR域服務(wù)過程Mellin變換　34
3.4　基于排隊(duì)時(shí)延超標(biāo)概率上界的靜態(tài)功率控制　40
3.4.1　功率最小化問題建?！?0
3.4.2　問題求解　42
3.4.3　算法復(fù)雜度分析　45
3.4.4　仿真結(jié)果和分析　45
3.5　基于有效容量的功率控制　50
3.5.1　有效容量理論概述　50
3.5.2　上行NOMA系統(tǒng)中的有效容量　51
3.6　保障有效容量公平性的靜態(tài)功率控制　53
3.6.1　公平問題建模　53
3.6.2　問題求解　54
3.6.3　算法復(fù)雜度分析　55
3.6.4　仿真結(jié)果與分析　55
3.7　本章小結(jié)　61
參考文獻(xiàn)　62

第4章　保障上行NOMA統(tǒng)計(jì)時(shí)延QoS的動態(tài)功率分配　65
4.1　系統(tǒng)模型　65
4.2　最大化有效容量之和的動態(tài)功率分配　68
4.2.1　上行NOMA有效容量之和最大化問題建?！?8
4.2.2　拉格朗日松弛　68
4.2.3　解對偶函數(shù)：對偶分解和連續(xù)凸近似　70
4.2.4　次梯度法求解對偶問題　75
4.2.5　算法復(fù)雜度分析　75
4.2.6　仿真結(jié)果和分析　75
4.3　最大化EEE的動態(tài)功率分配　78
4.3.1　上行NOMA EEE最大化問題建模　78
4.3.2　松弛為擬凹問題　79
4.3.3　Dinkelbach算法迭代求解　80
4.3.4　仿真結(jié)果與分析　83
4.4　本章小結(jié)　84
參考文獻(xiàn)　85

第5章　保障下行NOMA系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)時(shí)延QoS的靜態(tài)功率分配　87
5.1　下行NOMA系統(tǒng)模型　87
5.2　Nakagami-m和Rician信道中下行NOMA的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算　90
5.2.1　Nakagami-m衰落信道　91
5.2.2　Rician衰落信道　97
5.2.3　擴(kuò)展到每個NOMA用戶組包含多個用戶的情形　101
5.2.4　排隊(duì)時(shí)延超標(biāo)概率上界驗(yàn)證　101
5.3　Nakagami-m和Rician信道中下行NOMA 的有效容量　103
5.3.1　Nakagami-m信道中的漸近有效容量　105
5.3.2　Rician信道中的漸近有效容量　107
5.3.3　有效容量及其漸近表達(dá)式的驗(yàn)證　110
5.3.4　與OMA有效容量的對比　113
5.4　最小化最大時(shí)延超標(biāo)概率上界的功率分配　117
5.4.1　問題建模與求解　117
5.4.2　算法復(fù)雜度分析　119
5.4.3　仿真結(jié)果與分析　120
5.5　最大化最小有效容量的功率分配　121
5.5.1　問題建模與求解　121
5.5.2　最大化最小有效容量的漸近功率分配　122
5.5.3　算法復(fù)雜度分析　124
5.5.4　仿真結(jié)果與分析　124
5.6　本章小結(jié)　126
參考文獻(xiàn)　126

第6章　保障下行NOMA統(tǒng)計(jì)時(shí)延QoS的動態(tài)功率分配　129
6.1　系統(tǒng)模型　129
6.2　考慮統(tǒng)計(jì)時(shí)延QoS的下行CR-NOMA功率分配　131
6.3　仿真結(jié)果與分析　133
6.4　本章小結(jié)　137
參考文獻(xiàn)　138

第7章　MU-MIMO-NOMA分層發(fā)送和SIC檢測　139
7.1　上行多天線NOMA系統(tǒng)模型　139
7.1.1　對稱容量　139
7.1.2　系統(tǒng)模型　142
7.2　基于SIC的多天線接收檢測　143
7.2.1　最大化和數(shù)據(jù)速率的MMSE-SIC　143
7.2.2　低時(shí)延低復(fù)雜度的MRC-SIC　144
7.3　基于穩(wěn)定SIC檢測的可達(dá)數(shù)據(jù)速率　145
7.3.1　穩(wěn)定SIC檢測的條件　146
7.3.2　MMSE-SIC可達(dá)的最小用戶數(shù)據(jù)速率　146
7.3.3　MRC-SIC可達(dá)的最小用戶數(shù)據(jù)速率　150
7.4　通過速率分割最大化最小用戶數(shù)據(jù)速率　152
7.4.1　適用于MMSE-SIC的速率分割　152
7.4.2　適用于MRC-SIC的速率分割　153
7.5　仿真結(jié)果與分析　157
7.5.1　最大化最小用戶數(shù)據(jù)速率　158
7.5.2　降低檢測復(fù)雜度和時(shí)延　160
7.5.3　減少傳輸時(shí)延　161
7.6　本章小結(jié)　162
參考文獻(xiàn)　163

第8章　完美和非完美CSI下的MU-MIMO-NOMA優(yōu)化　165
8.1　大規(guī)模MU-MIMO-NOMA的研究意義　166
8.2　PACE系統(tǒng)模型　167
8.3　不同CSI下的ZF檢測　169
8.3.1　完美CSI下的ZF檢測　169
8.3.2　非完美CSI下的ZF檢測　171
8.4　不同CSI下的錯誤概率　174
8.4.1　短數(shù)據(jù)包傳輸中的錯誤概率　174
8.4.2　完美CSI下的錯誤概率　175
8.4.3　非完美CSI下的錯誤概率　175
8.5　優(yōu)化導(dǎo)頻長度　176
8.6　仿真結(jié)果和分析　177
8.6.1　最優(yōu)導(dǎo)頻長度　178
8.6.2　導(dǎo)頻開銷　179
8.6.3　可靠性與傳輸時(shí)延之間的關(guān)系　180
8.6.4　可靠性與傳輸功率之間的關(guān)系　181
8.7　本章小結(jié)　182
參考文獻(xiàn)　182

第9章　全書回顧與未來展望　184
9.1　全書回顧　184
9.2　未來展望　186
9.2.1　B5G發(fā)展趨勢　186
9.2.2　低時(shí)延通信新需求　187
9.2.3　NOMA的新機(jī)遇　188
參考文獻(xiàn)　189
名詞索引　191