OpenCV入門(mén)與技術(shù)實(shí)踐

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	羅剛
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302632245	出版時(shí)間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《OpenCV入門(mén)與技術(shù)實(shí)踐》介紹如何學(xué)習(xí)和使用流行的OpenCV庫(kù)開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，主要內(nèi)容包括圖像的核心操作、圖像閾值處理、圖像形態(tài)變換、圖像邊緣檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)與特征匹配等。全書(shū)分為4章：第1章著重介紹使用Python開(kāi)發(fā)OpenCV應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)；第2章著重介紹使用OpenCV進(jìn)行圖像特征檢測(cè)、描述和特征匹配的各種算法；第3章著重介紹OCR文字識(shí)別；第4章著重介紹OpenCV中的深度學(xué)習(xí)。《OpenCV入門(mén)與技術(shù)實(shí)踐》適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程專(zhuān)業(yè)本科生、研究生的參考書(shū)目，也適用于對(duì)人工智能領(lǐng)域感興趣的人士。

作者簡(jiǎn)介

　　羅剛，北京安妮?？怂剐畔⒆稍?xún)有限公司，研究領(lǐng)域：搜索引擎、人工智能。2004年開(kāi)始創(chuàng)建獵兔搜索技術(shù)，10多年來(lái)一直從事搜索引擎、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)的研發(fā)和團(tuán)隊(duì)管理工作。曾經(jīng)擔(dān)任新東方公司研究員，國(guó)防大學(xué)科研處技術(shù)顧問(wèn)，工信部輿情開(kāi)發(fā)顧問(wèn)，紅象云騰公司技術(shù)顧問(wèn)，青島大快搜索公司首席架構(gòu)師，中和云技術(shù)合伙人，東南大學(xué)社會(huì)導(dǎo)師，北京石油化工學(xué)院社會(huì)導(dǎo)師。近幾年同時(shí)開(kāi)展了學(xué)員就業(yè)培訓(xùn)工作，成功培訓(xùn)了50多位專(zhuān)業(yè)的軟件工程師，培養(yǎng)的工程師目前分布在百度、Nuance、云知聲、攝星等相關(guān)公司研發(fā)中心工作。

圖書(shū)目錄

第1章使用Python開(kāi)發(fā)OpenCV的應(yīng)用
1.1 準(zhǔn)備工作環(huán)境
1.2 安裝
1.2.1 檢測(cè) OpenCV 版本
1.2.2 讀取、顯示和寫(xiě)入圖像文件示例
1.3 視頻入門(mén)
1.4 繪圖函數(shù)
1.5 圖像的核心操作
1.5.1 基本操作
1.5.2 圖像上的算術(shù)運(yùn)算
1.6 改變顏色空間
1.7 圖像變換
1.8 圖像閾值處理
1.8.1 簡(jiǎn)單閾值化
1.8.2 自適應(yīng)閾值化
1.8.3 Otsu二值化
1.9 平滑圖像
1.10 形態(tài)變換
1.11 斑點(diǎn)檢測(cè)
1.12 Sobel邊緣檢測(cè)方法
1.13 Canny邊緣檢測(cè)
1.14 輪廓檢測(cè)
1.15 人臉檢測(cè)
1.16 特征臉
1.17 圖像金字塔
1.18 實(shí)時(shí)人體檢測(cè)
1.19 背景減除
1.20 模板匹配
1.21 直線檢測(cè)
1.22 霍夫圓變換
1.23 鏡頭畸變
1.24 使用Hu矩進(jìn)行形狀匹配
1.25 找到blob的中心
1.26 查找凸包
1.27 將一個(gè)三角形扭曲為另一個(gè)三角形
1.28 阿爾法混合
1.29 基于特征的圖像對(duì)齊
1.30 使用ZBar和OpenCV編寫(xiě)條形碼和二維碼掃描儀的Python代碼
1.31 換臉
1.32 applyColorMap用于偽著色
1.33 高動(dòng)態(tài)范圍成像
1.34 曝光融合
1.35 對(duì)象跟蹤
1.36 多對(duì)象跟蹤
1.37 自動(dòng)紅眼去除器
1.38 創(chuàng)建虛擬筆和橡皮擦
1.39 使用ArUco標(biāo)記的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
第2章特征檢測(cè)和描述
2.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè)
2.2 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)器和良好的跟蹤功能
2.3 尺度不變特征變換
2.4 特征匹配
2.5 特征匹配單應(yīng)性查找對(duì)象
第3章 OCR文字識(shí)別
3.1 OpenCV的OCR功能
3.2 Tesseract的預(yù)處理
第4章 OpenCV深度學(xué)習(xí)
4.1 使用OpenCV DNN模塊進(jìn)行深度學(xué)習(xí)
4.2 基于OpenCV和深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別
4.3 英特爾OpenVINO工具包簡(jiǎn)介
4.4 使用深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別
4.4.1 使用YOLOv4檢測(cè)車(chē)牌
4.4.2 OCR
4.5 超分辨率
4.6 對(duì)象檢測(cè)
4.7 GOTURN：基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)象跟蹤
4.8 手勢(shì)識(shí)別
4.9 人體姿態(tài)估計(jì)
4.10 使用OpenPose在OpenCV中進(jìn)行多人姿態(tài)估計(jì)