洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應用、機遇與挑戰(zhàn)

目 錄
第1篇 AIGC的蛻變
第1章 開啟AIGC的魔盒 2
1.1 AIGC的來歷與預言 2
1.2 AIGC與Web 3.0及數(shù)字孿生 22
第2章 AIGC背后的智能 30
2.1 AIGC技術源——生成式AI 30
2.1.1 生成式AI發(fā)展歷程 30
2.1.2 生成式AI創(chuàng)新世界 35
2.2 AIGC背后的人類智能 40
2.2.1 RNN Seq2Seq模型 42
2.2.2 Transformer模型 42
第2篇 AIGC的應用
第3章 AIGC的商業(yè)應用 52
3.1 應用概述 52
3.2 文學創(chuàng)作 57
3.2.1 AIGC作品展覽 57
3.2.2 AIGC的創(chuàng)作過程 64
3.3 日常辦公 67
3.3.1 微軟大招 67
3.3.2 其他辦公領域 70
3.4 知識管理 74
3.4.1 高管知識管理 74
3.4.2 組織知識管理 76
3.5 科研出版 79
3.5.1 創(chuàng)作科研書籍 79
3.5.2 創(chuàng)作方法 84
3.6 工業(yè)制造 86
3.6.1 汽車設計與制造 86
3.6.2 芯片設計與制造 90
3.7 健康醫(yī)療 99
3.7.1 預期應用 99
3.7.2 合成虛擬病人與數(shù)據(jù) 100
3.8 金融服務 105
3.8.1 生產力十倍說 105
3.8.2 務實的AIGC踐行者 109
3.9 品牌營銷 111
3.9.1 易化與輕松化 111
3.9.2 個性與趣味化 113
第4章 AIGC工具市場 116
4.1 AIGC頭牌之ChatGPT 118
4.1.1 ChatGPT脈絡 118
4.1.2 向ChatGPT提問的技巧 122
4.1.3 ChatGPT應用 124
4.2 文學創(chuàng)作 136
4.2.1 圖文并茂：copymatic 138
4.2.2 有口皆碑：Jasper 140
4.2.3 功能強大：Rytr.ai 142
4.2.4 小說專用： Sudowrite 144
4.2.5 克服障礙：Sassbook 145
4.2.6 內容校對：Grammarly 146
4.2.7 轉述利器：QuillBot 147
4.2.8 表述利器：Wordtune 149
4.2.9 手稿分析：Authors.A.I. 151
4.2.10 文創(chuàng)游戲：AI Dungeon 152
4.2.11 其他文學創(chuàng)作工具 154
4.3 藝術設計 157
4.4 音樂創(chuàng)作與音頻處理 161
4.5 代碼編寫 166
第3篇 AIGC的機遇與挑戰(zhàn)
第5章 AIGC的機遇 170
5.1 資本寵兒 170
5.1.1 投資增長 170
5.1.2 誰領風騷 171
5.2 驚人展望 175
5.2.1 真懂行的自然語言 175
5.2.2 新語言生成新世界 178
5.3 中國的AIGC發(fā)展 181
5.3.1 AIGC蓄勢待發(fā) 181
5.3.2 中國AIGC生態(tài) 184
第6章 AIGC的挑戰(zhàn) 191
6.1 侵權與不可信 194
6.2 品質疑云重重 197
6.2.1 AI幻覺 197
6.2.2 魔鬼藏在細節(jié)里 199
6.3 “燒錢”式碳排放 202
6.3.1 “燒錢”的算力獸 202
6.3.2 驚人的碳排放 205
6.4 對發(fā)展的慎重考量 206
6.4.1 安全的一體兩面 206
6.4.2 共同駕馭AIGC 208
附錄A AI生成的本書知識圖譜 212
后記214