Python機器學(xué)習(xí)實例及代碼分析：識別·預(yù)測·異常檢測

　　機器學(xué)習(xí)作為實現(xiàn)人工智能的方法，是一種讓計算機具備學(xué)習(xí)能力的數(shù)理技術(shù)。本書就以Python為工具，結(jié)合實例和代碼分析對機器學(xué)習(xí)中的異常檢測和系列數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行了詳細解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預(yù)測器的使用方法，以便讀者能夠順利地進行機器學(xué)習(xí)實踐。后半部分以作者的研究經(jīng)驗為基礎(chǔ)，介紹了一些應(yīng)用于實際問題的例子。本書以解說實例源碼為中心，特別適合有一定編程基礎(chǔ)、對機器學(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的高校學(xué)生學(xué)習(xí)，也適合將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)的工程師參考。

　　福井健一（Ken-ichi Fukui）2003年 名古屋大學(xué)研究生院人間情報學(xué)研究科物質(zhì)·生命情報學(xué)專業(yè)完成博士前期課程2010年 大阪大學(xué)產(chǎn)業(yè)科學(xué)研究所助教現(xiàn)在 大阪大學(xué)產(chǎn)業(yè)科學(xué)研究所準教授博士（情報科學(xué)）