Python大數(shù)據(jù)分析：在勞動(dòng)科學(xué)中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	葛玉好
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300315010	出版時(shí)間：	2023-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	128開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的重要性日益顯現(xiàn)。本書(shū)基于Python這一學(xué)習(xí)難度較小的編程語(yǔ)言，選取勞動(dòng)科學(xué)這一視角，系統(tǒng)介紹了如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理及分析。由淺入深是本書(shū)的一個(gè)特點(diǎn)。全書(shū)分為四個(gè)部分共 20 章，第一部分介紹了Python基礎(chǔ)知識(shí)，第二部分介紹了Python數(shù)據(jù)處理，第三部分介紹了爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)，第四部分介紹了爬蟲(chóng)技術(shù)應(yīng)用的具體例子。內(nèi)容豐富、易于理解是本書(shū)的另一個(gè)特點(diǎn)。本書(shū)以應(yīng)用為目的，每部分內(nèi)容都給出了詳細(xì)的代碼，便于讀者掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。書(shū)中列舉了很多通俗易懂的例子，幫助讀者更好地理解各章內(nèi)容。本書(shū)實(shí)踐性強(qiáng)，配套教輔資源豐富，適合用作文科專(zhuān)業(yè)本科生、研究生教材，也適合對(duì)Python感興趣的人員自學(xué)。

作者簡(jiǎn)介

　　葛玉好，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院副教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)閯趧?dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口老齡化、微觀計(jì)量、Python編程及其應(yīng)用等。在《經(jīng)濟(jì)研究》《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》《人口研究》及China Economic Review等期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇，在B站上推出了《Python基本知識(shí)》《Python數(shù)據(jù)處理》《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》等多套免費(fèi)視頻教程。

圖書(shū)目錄

第一部分Python基礎(chǔ)知識(shí)
第1章軟件安裝和相關(guān)學(xué)習(xí)資源
1.1 Anaconda3的安裝
1.2 PyCharm的安裝
第2章內(nèi)置函數(shù)、變量、注釋和常見(jiàn)錯(cuò)誤
2.1 Python內(nèi)置函數(shù)
2.2 變量
2.3 Python的注釋
2.4 Python的常見(jiàn)錯(cuò)誤
2.5 一個(gè)Python程序文件的例子：猜數(shù)字?py
第3章基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型
3.1 數(shù)值型
3.2 字符串型
第4章條件語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句
4.1 條件語(yǔ)句
4.2 循環(huán)語(yǔ)句
第5章列表、元組和字典
5.1 列表
5.2 元組
5.3 字典
第6章函數(shù)
6.1函數(shù)的定義
6.2函數(shù)的調(diào)用
6.3函數(shù)的參數(shù)
6.4函數(shù)的返回值
6.5函數(shù)的嵌套
6.6函數(shù)名和匿名函數(shù)
6.7高階函數(shù)
6.8局部變量和全局變量
6.9參數(shù)傳遞的其他方式
第7章類(lèi)
7.1類(lèi)的創(chuàng)建和實(shí)例
7.2實(shí)例內(nèi)部的信息傳遞
7.3使用外部變量作參數(shù)
7.4實(shí)例屬性的修改
7.5私有屬性和私有方法
7.6封裝
7.7繼承
7.8多態(tài)
7.9__str__（）方法
7.10類(lèi)的屬性
7.11類(lèi)的方法
7.12模塊
第8章OS模塊、文件操作和異常處理
8.1OS模塊
8.2文件操作
8.3異常處理
第二部分Python數(shù)據(jù)處理
第9章Numpy模塊的使用
9.1Numpy模塊的安裝
9.2數(shù)組的創(chuàng)建
9.3數(shù)組的引用
9.4數(shù)組的編輯
9.5數(shù)組的運(yùn)算
9.6統(tǒng)計(jì)功能

第10章Pandas模塊的使用
10.1Pandas模塊的簡(jiǎn)介和安裝
10.2序列的創(chuàng)建和引用
10.3數(shù)據(jù)框的創(chuàng)建
10.4數(shù)據(jù)框的引用
10.5數(shù)據(jù)框的編輯
10.6數(shù)據(jù)框的統(tǒng)計(jì)
第11章Matplotlib模塊的使用
11.1Matplotlib模塊的簡(jiǎn)介和安裝
11.2使用Matplotlib繪圖的基本流程
11.3改變線條的粗細(xì)
11.4添加圖形標(biāo)題
11.5調(diào)整圖形的尺寸
11.6調(diào)整坐標(biāo)軸的范圍和設(shè)置標(biāo)簽
11.7設(shè)置坐標(biāo)軸的刻度和刻度標(biāo)簽
11.8設(shè)置網(wǎng)格線
11.10標(biāo)注圖例、線條格式和標(biāo)記樣式
11.11繪制散點(diǎn)圖
11.12繪制柱形圖
11.13繪制餅狀圖
11.14繪制三維圖
第12章使用Python實(shí)現(xiàn)最小二乘估計(jì)
12.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
12.2矩陣的構(gòu)建
12.3系數(shù)的估計(jì)
12.4系數(shù)方差的估計(jì)
12.5使用Stata軟件進(jìn)行驗(yàn)證
12.6全部代碼
第三部分爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)
第13章爬蟲(chóng)與大數(shù)據(jù)采集
13.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介
13.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)
第14章Requests模塊的使用
14.1Requests模塊的安裝和簡(jiǎn)介
14.2get（）函數(shù)的使用
14.3post（）函數(shù)的使用
第15章BeautifulSoup類(lèi)和Xpath語(yǔ)法
15.1BeautifulSoup的安裝和簡(jiǎn)介
15.2使用BeautifulSoup類(lèi)創(chuàng)建實(shí)例
15.3BeautifulSoup實(shí)例對(duì)象的select（）方法
15.4從標(biāo)簽對(duì)象提取信息
15.5Xpath的簡(jiǎn)介和安裝
15.6使用HTML類(lèi)創(chuàng)建實(shí)例
15.7xpath（）方法的使用
15.8Xpath語(yǔ)法
15.9提取節(jié)點(diǎn)里面的內(nèi)容
第16章正則表達(dá)式
16.1Re模塊的函數(shù)
16.2正則表達(dá)式的匹配規(guī)則
16.3使用正則表達(dá)式的常見(jiàn)例子
16.4從html字符串提取信息
第17章Selenium模塊的使用
17.1Selenium模塊的安裝
17.2Selenium模塊的使用
第四部分爬蟲(chóng)的具體例子
第18章提取勞動(dòng)人事學(xué)院教師信息
18.1提取的信息
18.2第一層次信息的提取
18.3第二層次信息的提取
18.4合并第一層次和第二層次的全部信息

第19章爬取百度百科上的個(gè)人信息
19.1確定