Django+Vue系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

第1章  項目前端開發(fā)之Vue 1
1.1  前端框架概述 1
1.2  在Windows系統(tǒng)下安裝Node.js 3
1.3  npm的配置與使用 6
1.4  Vue腳手架搭建與運(yùn)行項目 8
1.5  PyCharm配置Vue編碼環(huán)境 10
1.6  Vue目錄結(jié)構(gòu)與依賴安裝 13
1.7  設(shè)置項目公共資源 15
1.8  功能配置與應(yīng)用掛載 16
1.9  用戶登錄組件 19
1.10  產(chǎn)品查詢組件 22
1.11  網(wǎng)站運(yùn)行效果 26
1.12  本章小結(jié) 27
第2章  Django開發(fā)API接口 29
2.1  項目功能配置 29
2.2  用戶登錄接口 33
2.3  產(chǎn)品查詢接口 34
2.4  Admin后臺管理系統(tǒng) 36
2.5  前后端API接口對接 39
2.6  本章小結(jié) 41
第3章  項目部署上線 42
3.1  選擇Ubuntu還是CentOS 42
3.2  Vue打包與Nginx部署 43
3.3  MySQL的安裝與配置 47
3.4  Python3的下載與安裝 50
3.5  Nginx uWSGI部署Django 51
3.6  本章小結(jié) 55
第4章  什么是網(wǎng)站架構(gòu) 56
4.1  網(wǎng)站的演變過程 56
4.2  網(wǎng)站評估指標(biāo) 58
4.3  什么是集群 60
4.4  什么是分布式 62
4.5  什么是微服務(wù) 64
4.6  本章小結(jié) 67
第5章  網(wǎng)站常用技術(shù)概述 69
5.1  DNS域名解析 69
5.2  內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) 72
5.3  代理技術(shù) 75
5.4  消息隊列 77
5.5  數(shù)據(jù)存儲 79
5.6  本章小結(jié) 81
第6章  容器技術(shù)的應(yīng)用 82
6.1  Docker概述 82
6.2  安裝Docker 84
6.3  Docker的常用指令 86
6.4  安裝MySQL 90
6.5  Docker部署Vue 94
6.6  Docker部署Django 97
6.7  本章小結(jié) 107
第7章  前端架構(gòu)設(shè)計 109
7.1  使用DNS實(shí)現(xiàn)集群架構(gòu) 109
7.2  負(fù)載均衡擴(kuò)展架構(gòu) 111
7.3  一些分布式設(shè)計的想法 117
7.4  使用微前端框架實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu) 119
7.5  微前端框架的運(yùn)行與調(diào)試 125
7.6  本章小結(jié) 129
第8章  后端架構(gòu)設(shè)計 130
8.1  系統(tǒng)集群設(shè)計思路 131
8.2  集群架構(gòu)部署實(shí)施 132
8.3  后端集群運(yùn)行與調(diào)試 141
8.4  分布式架構(gòu)的設(shè)計思路 143
8.5  微服務(wù)的功能拆分 145
8.6  開發(fā)API網(wǎng)關(guān) 150
8.7  調(diào)試與運(yùn)行 153
8.8  微服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn) 155
8.9  Consul的安裝與接口 156
8.10  Django與Consul的交互 160
8.11  API接口關(guān)聯(lián)Consul 167
8.12  Consul的負(fù)載均衡 171
8.13  Django與Consul部署配置 172
8.14  本章小結(jié) 174
第9章  數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計 175
9.1  數(shù)據(jù)庫集群方案 175
9.2  一主多從集群結(jié)構(gòu) 178
9.3  多主集群結(jié)構(gòu) 183
9.4  數(shù)據(jù)庫分布式技術(shù) 188
9.5  分庫分表實(shí)施方案 191
9.6  讀寫分離程序設(shè)計 193
9.7  分庫程序設(shè)計 197
9.8  分表程序設(shè)計 203
9.9  MySQL內(nèi)置分表與設(shè)計 207
9.10  本章小結(jié) 213
第10章  常見的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計技術(shù) 215
10.1  什么是會話 216
10.2  分布式會話的實(shí)現(xiàn)方案 217
10.3  緩存概述與問題 222
10.4  分布式緩存技術(shù)選型 223
10.5  了解分布式消息隊列 227
10.6  Kafka簡述與安裝 229
10.7  生產(chǎn)者與消費(fèi)者 233
10.8  Kafka實(shí)現(xiàn)商品與訂單解耦 235
10.9  分布式搜索引擎Elasticsearch 243
10.10  Elasticsearch實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品搜索 246
10.11  分布式事務(wù)那些事 255
10.12  分布式事務(wù)DTM實(shí)現(xiàn)訂單業(yè)務(wù) 258
10.13  分布式鎖 268
10.14  分布式ID 273
10.15  雪花算法與Redis生成分布式ID 275
10.16  Consul實(shí)現(xiàn)配置中心 278
10.17  服務(wù)降級技術(shù) 283
10.18  服務(wù)限流方案 284
10.19  服務(wù)熔斷功能 288
10.20  本章小結(jié) 289