財務數據挖掘建模

　　本書將應用 MATLAB 平臺，討論財務數據挖掘建模的理論與方法。書中除包括經典的數據挖掘的內容以外，也包括作者近年來在這一領域所做的部分研究工作以及教學實踐過程中積累的一些經驗和體會。全書預計分為兩個部分，理論部分與案例部分，包括十二章，共計四十萬字左右。理論部分包括 MATLAB 主要功能的介紹、數據探索性分析、數據預處理、關聯(lián)規(guī)則、分類與預測、離群點分析、時間序列分析等內容。案例部分包括一些財務數據挖掘建模的典型應用。本書的出版對當前智能會計、智慧會計等會計領域的發(fā)展具有較大的促進作用。本書的案例對財務會計領域案例研究的開展和應用具有一定的理論與實踐意義。本書的出版延伸了財務會計研究的內容，也為財務會計研究的深入進行打下了良好的基礎，更為財務與會計實證研究提供了很好的方法論基礎。本書可作為數據分析、數據挖掘以及數據建模與決策等相關課程的教科書，也可用于財經院校管理學、會計學等專業(yè)研究生、本科生的教學參考書，也可供數據理論研究者、實證研究者以及從事數據工作的實務人員參考。讀者對象：財經院校的研究生、本科生，數據理論研究者，實證研究者以及從事數據工作的實務人員。

　　段新生，中國人民大學經濟學博士，比利時魯汶大學工商管理碩士（MBA）。多年跨國公司管理工作經驗。曾在中國人民大學信息學院、商學院任職?，F(xiàn)在首都經濟貿易大學會計學院任教授。近年來研究領域包括：財務建模與分析，基于經濟增加值的業(yè)績管理與價值評估，預算管理與控制，數據模型與決策分析，智能決策系統(tǒng)，企業(yè)信息化戰(zhàn)略等.