數(shù)字經(jīng)濟管理理論與應用

第 1章 緒論 1
1.1 數(shù)字經(jīng)濟簡介 2
1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟的概念 2
1.1.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及各國政策 3
1.1.3 數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)基礎 9
1.2 數(shù)字經(jīng)濟對管理模式的影響 18
1.3 數(shù)字經(jīng)濟對管理學研究方法的影響 26
1.4 案例說明 29
第 2章 數(shù)字經(jīng)濟管理的研究范式 35
2.1 復雜系統(tǒng)管理 36
2.1.1 復雜系統(tǒng)管理理論 37
2.1.2 復雜適應系統(tǒng)理論 38
2.1.3 復雜社會系統(tǒng) 40
2.1.4 管理的系統(tǒng)性和復雜性 42
2.1.5 復雜管理組織平臺體系 44
2.1.6 復雜管理的方法論 45
2.1.7 復雜系統(tǒng)管理的中國特色 46
2.2 大數(shù)據(jù)決策范式 47
2.2.1 管理決策理論 47
2.2.2 大數(shù)據(jù)決策范式轉(zhuǎn)變 50
第3章 商務智能系統(tǒng) 65
3.1 商務智能概況 66
3.1.1 商務智能定義與特點 67
3.1.2 商務智能系統(tǒng)框架 69
3.2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 70
3.2.1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理 70
3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建 71
3.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 72
3.3 決策支持工具 76
3.3.1 OLAP 76
3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘 78
3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘流程 80
3.4 數(shù)據(jù)挖掘算法 83
3.4.1 聚類算法 83
3.4.2 支持向量機 87
3.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡 92
3.4.4 深度學習 97
3.4.5 數(shù)據(jù)挖掘的新方向 99
3.5 案例說明 100
第4章 數(shù)據(jù)交易管理 107
4.1 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素 108
4.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品 112
4.3 數(shù)據(jù)交易流程 114
4.3.1 數(shù)據(jù)交易成本 115
4.3.2 數(shù)據(jù)的定價策略 116
4.4 數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)成 119
4.4.1 數(shù)據(jù)采集 120
4.4.2 數(shù)據(jù)存儲 121
4.4.3 數(shù)據(jù)加工 122
4.4.4 數(shù)據(jù)流通 123
4.4.5 數(shù)據(jù)分析 125
4.4.6 生態(tài)保障 125
4.5 數(shù)據(jù)交易的收益分配機制 127
4.6 我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) 128
4.7 案例說明 131
第5章 智慧物流與供應鏈管理 135
5.1 基本概念 136
5.1.1 供應鏈 136
5.1.2 物流 139
5.2 智慧庫存管理 139
5.2.1 庫存成本控制 140
5.2.2 智慧倉儲 142
5.3 智慧物流 146
5.3.1 運輸網(wǎng)絡規(guī)劃 146
5.3.2 物流配送 148
5.3.3 協(xié)作配送系統(tǒng) 149
5.4 智慧供應鏈運營 151
5.4.1 需求預測與匹配 151
5.4.2 透明供應鏈 152
5.4.3 風險控制 153
5.4.4 供應鏈融資 154
5.4.5 智慧供應鏈生態(tài)系統(tǒng) 155
5.5 案例說明 158
第6章 企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 169
6.1 基本概念 170
6.1.1 數(shù)字化驅(qū)動的轉(zhuǎn)型 170
6.1.2 柔性生產(chǎn) 172
6.1.3 敏捷生產(chǎn) 175
6.2 數(shù)字化產(chǎn)品設計 177
6.2.1 需求分析 177
6.2.2 定制化產(chǎn)品設計 179
6.3 智能制造 181
6.3.1 人機協(xié)同制造 181
6.3.2 云端協(xié)作生產(chǎn) 183
6.3.3 數(shù)字化車間管理 184
6.3.4 精益化制造流程 186
6.4 案例說明 187
第7章 數(shù)字人力資源管理 197
7.1 基本概念 199
7.1.1 績效評價 199
7.1.2 崗位分析 200
7.1.3 價值評估理論 201
7.2 數(shù)字化招聘 202
7.2.1 崗位設計與評價 202
7.2.2 招聘 203
7.3 數(shù)字化績效管理 204
7.3.1 績效考評數(shù)據(jù) 204
7.3.2 績效考評指標體系 205
7.3.3 薪酬管理 206
7.3.4 員工滿意度 207
7.4 員工培訓 208
7.4.1 培訓需求分析 208
7.4.2 個性化培訓模式設計 209
7.5 案例說明 210
第8章 數(shù)字財務管理 221
8.1 預算管理 222
8.1.1 運營資金預算 222
8.1.2 融資需求預測 223
8.1.3 風險智能預測 224
8.2 數(shù)字化資產(chǎn)投資管理 226
8.2.1 資產(chǎn)數(shù)字化 226
8.2.2 動態(tài)資產(chǎn)評估 227
8.3 數(shù)字化財務系統(tǒng) 229
8.3.1 多業(yè)務統(tǒng)一 229
8.3.2 數(shù)字財務機制 232
8.3.3 風險預警與控制 234
8.3.4 數(shù)字化財務治理 235
8.4 案例說明 237
第9章 政府數(shù)字治理 251
9.1 基本概念 252
9.1.1 政府治理 252
9.1.2 數(shù)據(jù)孤島 253
9.1.3 國家治理現(xiàn)代化 255
9.2 數(shù)字化建設 257
9.2.1 網(wǎng)絡基礎設施 257
9.2.2 城市物聯(lián)網(wǎng) 261
9.2.3 政務云平臺 262
9.3 數(shù)字政府創(chuàng)新 263
9.3.1 數(shù)字政府轉(zhuǎn)型 263
9.3.2 數(shù)字政府建設 265
9.3.3 協(xié)同治理 267
9.4 案例說明 268
第 10 章 智慧城市交通 277
10.1 基本概念 278
10.1.1 交通擁堵 278
10.1.2 綠色交通 279
10.1.3 智慧交通 281
10.2 智慧交通網(wǎng)絡 282
10.2.1 車聯(lián)網(wǎng)管理 282
10.2.2 公共交通信息服務 284
10.2.3 城市軌道交通 285
10.3 智慧交通管理與控制 287
10.3.1 智慧公共交通系統(tǒng) 287
10.3.2 智慧交通信號燈控制 288
10.3.3 多式聯(lián)運系統(tǒng)控制 288
10.4 案例說明 290
第 11 章 智慧醫(yī)療管理 299
11.1 我國醫(yī)療現(xiàn)狀和主要問題 300
11.1.1 我國老齡化嚴重 300
11.1.2 慢性病成為主要威脅 301
11.1.3 醫(yī)療系統(tǒng)面臨困難 302
11.2 醫(yī)療信息化建設 305
11.2.1 醫(yī)療信息化的必然 305
11.2.2 醫(yī)院應用的信息管理系統(tǒng) 306
11.3 智慧醫(yī)療技術(shù) 309
11.3.1 在線醫(yī)療服務 309
11.3.2 醫(yī)療機器人 311
11.3.3 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用 314
11.3.4 智慧臨床決策支持系統(tǒng) 315
11.3.5 醫(yī)療健康案例推理 316
11.4 智慧醫(yī)療大健康管理 318
11.5 智慧醫(yī)療健康管理重要研究方向 319
11.6 案例說明 321
參考文獻 325