大數(shù)據(jù)會計研究：經典文獻與數(shù)據(jù)分析

定　價：￥55.00

作　者：	陳宋生朱樂琪王朝暉
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300315676	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書創(chuàng)新性地采用了“雙篇章”結構，上、下篇章分別介紹會計研究問題與大數(shù)據(jù)技術的具體實現(xiàn)方法。本書選取近十年國內外權威會計、經濟、金融、管理領域期刊中使用大數(shù)據(jù)研究方法的論文，基于財務、會計、審計與稅收等多個視角，通過經典案例復現(xiàn)，從技術、方法與相關命令方面，詳細講解包括網(wǎng)絡爬蟲、文本分析、社會網(wǎng)絡分析、機器學習等大數(shù)據(jù)技術在內的具體實現(xiàn)方法，并就未來研究提出建議。本書旨在為對會計大數(shù)據(jù)研究有興趣的教師、學生及相關科研人員提供一部與大數(shù)據(jù)相關的會計研究方法與實踐應用指南。

作者簡介

　　陳宋生，北京理工大學管理與經濟學院會計系主任、教授、博士生導師，全國會計領軍人才，中國審計學會教育分會副秘書長，中國內部審計協(xié)會準則專業(yè)委員會副主任，中國會計學會會計信息化專業(yè)委員會委員。研究方向包括審計、內部控制、會計信息系統(tǒng)與盈余質量。在《會計研究》，《審計研究》，《統(tǒng)計研究》，《南開管理評論》，Journal of Business Research，等期刊上發(fā)表論文數(shù)十篇，出版專著五部、教材譯著二十多部。朱樂琪，哥倫比亞大學商學院會計與基本面分析研究生，本科就讀于北京理工大學。研究興趣為大數(shù)據(jù)技術與會計研究的交叉應用。參與多項國家級科研課題，在IEEE Sensors Journal（SCI Q1）雜志發(fā)表論文一篇。王朝暉，香港大學經管學院經濟學研究生，本科就讀于北京理工大學。研究興趣為產業(yè)組織經濟學、計算社會科學。參與多項國家級研究課題及國際案例撰寫工作。

圖書目錄

上篇會計領域的大數(shù)據(jù)研究方法應用
第 1 章大數(shù)據(jù)、學科交叉與會計研究：機遇與挑戰(zhàn)
第 2 章財務會計領域的大數(shù)據(jù)研究方法應用
第一節(jié) 財務會計領域應用大數(shù)據(jù)研究方法的相關代表文獻
第二節(jié) 經典文獻分析
第 3 章財務管理領域的大數(shù)據(jù)研究方法應用
第一節(jié) 財務管理領域應用大數(shù)據(jù)研究方法的相關代表文獻
第二節(jié) 經典文獻分析
第 4 章公司治理領域的大數(shù)據(jù)研究方法應用
第一節(jié) 公司治理領域應用大數(shù)據(jù)研究方法的相關代表文獻
第二節(jié) 經典文獻分析
第 5 章審計領域的大數(shù)據(jù)研究方法應用
第一節(jié) 審計領域應用大數(shù)據(jù)研究方法的相關代表文獻
第二節(jié) 經典文獻分析
下篇會計研究中的大數(shù)據(jù)工具及其實現(xiàn)
第 6 章數(shù)據(jù)獲取工具：網(wǎng)絡爬蟲和特色數(shù)據(jù)庫
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 反爬問題處理方法
第三節(jié) 特色數(shù)據(jù)庫和軟件
第四節(jié) 網(wǎng)絡爬蟲在會計研究中的應用案例
第五節(jié) 練習題解析
第 7 章數(shù)據(jù)分析工具 (一)：機器學習
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 機器學習前的數(shù)據(jù)處理
第三節(jié) 機器學習方法介紹
第四節(jié) 機器學習模型評估方法
第五節(jié) 機器學習的案例實現(xiàn)
第六節(jié) 練習題解析
第 8 章數(shù)據(jù)分析工具 (二)：文本分析
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 會計研究中文本分析法的案例實現(xiàn)
第三節(jié) 機器學習在文本分析中的應用案例
第四節(jié) 練習題解析
第 9 章數(shù)據(jù)分析工具 (三)：社會網(wǎng)絡分析
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 會計研究中社會網(wǎng)絡分析案例實現(xiàn)
第三節(jié) 社會網(wǎng)絡分析與可視化
第 10 章數(shù)據(jù)分析工具 (四)：圖像及音視頻分析
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 會計研究中圖像及音視頻分析的應用
第 11 章 Python 與常用軟件的交互
第一節(jié) Python 處理 Word
第二節(jié) Python 處理 Excel
第三節(jié) PDF 轉文本
第四節(jié) Python 與 Stata
附錄1 文本分析常用中文數(shù)據(jù)集介紹
附錄2 文獻列表