圖片模糊集是利用隸屬度、中立度、非隸屬度和拒絕程度對現(xiàn)實決策信息進行全面刻畫的一種模糊集合形式,能夠有效克服直覺模糊集非此非彼的限制,有助于精確反映實際決策情境。本書通過系統(tǒng)分析現(xiàn)有圖片模糊集運算規(guī)則、比較規(guī)則及測度的局限性,提出新的圖片模糊集的基礎理論體系?;诖?,考慮圖片模糊集描述決策信息時所采用的不同矩陣形式,開展基于圖片模糊偏好關系的多準則決策方法和群體共識決策方法,以及基于圖片模糊決策矩陣的多準則決策方法和群體共識決策方法等研究,并將所構建的模型與方法應用于解決實際問題。本書的研究內容能夠進一步發(fā)展和完善圖片模糊群體決策理論與方法,積極推動其在運籌學、信息學、計算機學、模糊數(shù)學等學科及相關領域的應用研究。