復雜約束車輛路徑問題及人工智能方案

　　本書在簡要闡述旅行商問題、車輛路徑問題的基礎上，介紹了復雜約束車輛路徑問題及其研究現(xiàn)狀，并補充了實際物流企業(yè)涉及的多種新型約束，完善了實際物流優(yōu)化調(diào)度中的各類約束條件。針對復雜約束車輛路徑問題，作者基于蟻群優(yōu)化算法及各組成環(huán)節(jié)的核心思想，針對多個核心步驟改進了算法，并且結合相關的算法研究，建立了一個針對實際物流調(diào)度問題的統(tǒng)一應用框架，該應用框架較好地優(yōu)化了實際物流企業(yè)調(diào)度。最后，筆者結合蟻群優(yōu)化算法和強化學習算法的優(yōu)點，并針對它們的缺點和痛點，根據(jù)市場經(jīng)濟自動優(yōu)化資源配置的機制及反壟斷、風險投資機制，開創(chuàng)性地設計和建立了市場經(jīng)濟優(yōu)化算法。本書可作為從事智能優(yōu)化算法及其應用研究，特別是組合優(yōu)化問題研究的相關科技工作者、專業(yè)技術人員的參考書，也可作為計算機、運籌學等專業(yè)本科生及研究生的參考書。

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