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大數據背景下健康保險的精算統(tǒng)計模型與風險監(jiān)管研究

大數據背景下健康保險的精算統(tǒng)計模型與風險監(jiān)管研究

定 價:¥98.00

作 者: 汪榮明 著
出版社: 經濟科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787521841664 出版時間: 2023-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 784 字數:  

作者簡介

  汪榮明,男,1965年7月生,漢族,安徽安慶人,教授,博士生導師?,F(xiàn)任上海對外經貿大學黨委副書記,校長。主要學術兼職為國務院學位委員會第七屆、第八屆學科評議組成員,教育部高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)教學指導委員會副主任委員,中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會副理事長?!?986年畢業(yè)于安徽師范大學數學系并獲學士學位,1991年研究生畢業(yè)于安徽師范大學數學系,申請獲得北京師范大學理學碩士學位,1997年畢業(yè)于華東師范大學數理統(tǒng)計系并獲博士學位。1986年任安徽師范大學數學系教師,1997年起歷任華東師范大學統(tǒng)計系講師、副教授、教授。2002年任華東師范大學統(tǒng)計系主任,2007年任華東師范大學金融與統(tǒng)計學院院長。2014年12月起擔任華東師范大學黨委常委、副校長?!≈饕獜氖陆y(tǒng)計學和保險學的教學與研究,研究領域為保險精算、風險管理、數理金融。曾入選教育部新世紀優(yōu)秀人才計劃、上海市曙光計劃、上海市優(yōu)秀學術帶頭人等人才專項計劃。主持高等學校學科創(chuàng)新引智計劃(“111”計劃)、國家社科基金重大項目、國家社科基金重點項目及多項國家自然科學基金、國家社會科學基金等項目的研究工作。發(fā)表中英文學術論文50余篇,其中 SCI 源和 SSCI源論文30余篇。

圖書目錄

章 導論
 節(jié) 研究背景與意義
 第二節(jié) 國內外研究進展與述評
 第三節(jié) 研究思路與總體框架
 第四節(jié) 本書結構安排
 第五節(jié) 本章小結
第二章 健康大數據引入健康保險的必要性及應用場景
 節(jié) 健康大數據的來源與特征
 第二節(jié) 大數據分析技術引入健康保險精算的必要性
 第三節(jié) 大數據在健康保險中的應用與場景
 第四節(jié) 本章小結
第三章 健康保險領域中大數據融合方法
 節(jié) 健康保險數據“大”之解決:分布式算法
 第二節(jié) 健康保險數據“大”之解決:*子抽樣
 第三節(jié) 多源異質健康保險數據融合
 第四節(jié) 多源碎片化健康保險數據融合
 第五節(jié) 本章小結
第四章 大數據背景下商業(yè)健康險定價
 節(jié) 健康保險定價:從傳統(tǒng)到大數據的結合
 第二節(jié) 大數據背景下商業(yè)醫(yī)療保險的定價研究
 第三節(jié) 大數據背景下長期護理保險的定價研究
 第四節(jié) 大數據背景下重疾險的定價研究
 第五節(jié) 本章小結
第五章 大數據背景下健康險相依性定價及保費動態(tài)調整研究186
 節(jié) 貝葉斯非參數方法在健康險定價中的應用
 第二節(jié) 混合專家模型在健康險定價中的應用
 第三節(jié) 大數據背景下健康保險動態(tài)定價機制
 第四節(jié) 本章小結
第六章 大數據背景下醫(yī)療保險欺詐識別與風險預警
 節(jié) 醫(yī)療保險欺詐的成因、應對及挑戰(zhàn)
 第二節(jié) 大數據技術在醫(yī)療保險反欺詐中的應用:文獻綜述
 第三節(jié) 基于K均值聚類方法下的醫(yī)療保險欺詐風險預警
 第四節(jié) 基于LightGBM方法下的醫(yī)療保險欺詐風險預警
 第五節(jié) 大數據技術在商業(yè)健康保險風險預警的應用
 第六節(jié) 本章小結
第七章 大數據在健康保險行業(yè)應用中的標準化及隱私保護
 節(jié) 大數據在健康保險行業(yè)的應用
 第二節(jié) 健康保險數據標準化研究
 第三節(jié) 健康保險大數據的隱私保護
 第四節(jié) 本章小結
附錄 大數據在保險公司健康險業(yè)務中應用情況調查問卷
參考文獻

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