做更好的決定：用數(shù)字解決一切問題

定　價：￥58.00

作　者：	[日] 顧彼思商學院著，[日] 鈴木健一，鄧偉權譯
出版社：	天津人民出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787201192680	出版時間：	2023-05-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	298	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　在商務活動中，每天都要做出大量或大或小的決策。要做出好的決策，基于數(shù)字的高質(zhì)量分析是必不可少的。數(shù)字力就是決策力。本書詳細地介紹了進行數(shù)字分析的全過程——建構假說、收集數(shù)據(jù)、不同的分析角度、圖表展示、描述統(tǒng)計分析、回歸分析和建模等，幫助讀者發(fā)現(xiàn)潛在的商機、做出有效決策。本書是基于顧彼思商學院的超人氣講座整理而成。作者以大量商務實例對如何進行數(shù)據(jù)分析做了深入淺出的講解，是商業(yè)定量分析的上佳入門讀物。

作者簡介

　　顧彼思商學院日本大型的專業(yè)商學院，在日本高等院校MBA類專業(yè)中排名第一。它是一所以培養(yǎng)引導社會創(chuàng)新和變革的國際化高級管理人才為發(fā)展目標的高等學府。在日本眾多的商學院中，顧彼思以其具有高水準和實踐性強的課程設計、豐富實際商務經(jīng)驗的教師群和高質(zhì)量的服務水平，贏得了社會的廣泛認可。鈴木健一顧彼思商學院教授。畢業(yè)于東京大學工學部，于芝加哥大學獲得MBA學位。曾供職于野村綜合研究所。2006年參與了顧彼思商學院的建立，并以研究所事務局局長身份從事該院的運營。現(xiàn)在專門從事以“商業(yè)定量分析”為主的科目的規(guī)劃開發(fā)與教育研究。著有《27歲開始的MBA》（合著，東洋經(jīng)濟新報社）。譯者簡介北京大學歷史系日本史博士，現(xiàn)為唐山師范學院史法系講師。譯作有《中江丑吉在中國》《異域風情叢書（土耳其卷）》等。

圖書目錄

目錄
第一部分析的觀念
第一章　分析的本質(zhì) 005
1　如何與數(shù)字打交道 006
1-1 讓討厭數(shù)字的人愛上它 006
1-2 數(shù)字對經(jīng)營的意義 008
2　何謂分析 011
2-1 愛價幾何？ 011
2-2 分析的本質(zhì)在于“比較” 012
2-3 解決問題與比較 013
2-4 打破砂鍋問到底：論因果關系與比較 016
專欄1 　戀愛方程式 021
專欄2 　Less is more（少即是多）？
人生不比較會更好？ 026
3 要拿什么跟什么比較？ 027
3-1 什么是恰當?shù)谋容^？ 027
3-2 航天飛機“挑戰(zhàn)者號”的事故 030
3-3 如何強化轟炸機 032
3-4 商務當中的實驗與A/B測試 035
章末問題 039
第二章　分析與假說思考 041
1 何謂假說 042
1-1 診斷你的假說能力 042
1-2 假說思考的優(yōu)點 044
2 假說思考的工作方式 047
2-1 假說思考的步驟 047
2-2 顧問的假說思考 048
2-3 什么是“可行的”假說 052
2-4 提問的模式 053
3 建構假說的能力：假說該怎么產(chǎn)生 057
專欄　演繹法與歸納法 060
4 數(shù)據(jù)搜集的觀念 063
4-1 數(shù)據(jù)搜集的目的 063
4-2 不夠明了的數(shù)據(jù)是什么 066
5 實際搜集數(shù)據(jù) 069
5-1 搜集世上既存的數(shù)據(jù) 069
5-2 搜集世上尚不存在的數(shù)據(jù) 076
章末問題 085
第三章　分析的五個觀點 087
1 影響度（大?。?088
2 差距（差異） 090
專欄　何種教育方法有效 091
3 趨勢（時間的變化） 094
3-1 從數(shù)據(jù)解讀超市 095
3-2 未來與人口預測 099
4 異質(zhì)性（分布） 101
5 模式（原理） 105
5-1 找出模式 105
5-2 找出異常值 106
5-3 找出反曲點（拐點） 107
5-4 通過大數(shù)據(jù)和機器學習提取模式 111
5-5 機器翻譯中的大數(shù)據(jù)應用 114
章末問題 118

第二部比較的技術
第四章　試著用肉眼觀察“比較” 125
1 肉眼是最佳的分析工具 127
2 圖表會說話 130
2-1 制作圖表的三個步驟 130
2-2 以圖表驗證假說：假說一“日本公務員過多” 133
2-3 以圖表驗證假說：假說二“富豪會長壽” 134
2-4 以圖表驗證假說：假說三“幸福就會長壽” 136
3 借由分析發(fā)揮力量的圖表 138
3-1 直方圖 139
3-2 瀑布圖 144
3-3 帕累托圖 145
3-4 時間序列圖 149
3-5 散布圖 155
章末問題 165
第五章　以數(shù)字概括進行“比較”： 169
掌握分析的原則與方法
1 數(shù)據(jù)的中心在哪里？（代表值） 171
1-1 簡單平均、加權平均 171
1-2 幾何平均（年平均成長率） 173
1-3 平均值的陷阱與中位數(shù)、眾數(shù) 176
專欄1 　72法則（rule of 72) 181
專欄2 　物價與加權平均 182
2 數(shù)據(jù)如何分布？（離散） 185
2-1 變異數(shù)與標準差 185
專欄　變異數(shù)與標準差要除以n還是n－1？ 187
2-2 經(jīng)營中的風險與高風險、高回報 191
2-3 當“大家的答案出乎意料地正確”發(fā)生作用時 194
章末問題 196
第六章　嘗試囊括成算式來“比較” 197
（回歸分析和建模）
1 散布圖與相關系數(shù) 199
1-1 分析公寓投資 199
1-2 何謂相關 201
2 簡單回歸分析（一元回歸分析） 215
2-1 回歸分析的概念 215
2-2 決定系數(shù)的意義：何謂說明力？ 220
專欄　改變戰(zhàn)略歷史的散布圖 224
3 復回歸分析（多元回歸分析） 226
3-1 導入定性變量的復回歸分析 229
3-2 哪種自變量的效應最強？ 232
3-3 樣本數(shù)要多少才夠？ 234
3-4 預測能力要如何測量？ 235
3-5 復回歸分析之下的自變量挑選法 236
3-6 是預測，還是對因果關系的說明？ 239
3-7 復回歸分析的威力 241
專欄　從邏輯回歸分析看航天飛機事故 246
4 建模：以演繹法將關系化為算式 248
4-1 費米推論 248
4-2 通過利潤方程式思考創(chuàng)造利潤的方法 253
4-3 從建模看美日汽車產(chǎn)業(yè)的作風差異 256
4-4 從杜邦分析看美日歐凈資產(chǎn)收益率差異的原因 258
章末問題 260
總結 261
章末問題解答范例 262
給想要知道更多的人 280
附錄關于回歸分析的補遺 284
1 回歸分析與多重共線性 284
2 回歸系數(shù)的因果性解釋 288
譯名對照 295