貝葉斯計量經濟學前沿理論及應用

第1章 貝葉斯計量經濟學緒論 001
1.1 貝葉斯計量經濟學的起源和發(fā)展 002
1.1.1 貝葉斯結構性分析的意義 002
1.1.2 貝葉斯參數(shù)方法的發(fā)展 003
1.1.3 貝葉斯非參數(shù)方法的前沿 004
1.2 貝葉斯計量經濟學的蒙特卡羅模擬方法 004
1.2.1 數(shù)值積分與貝葉斯計量經濟學 004
1.2.2 隨機模擬與貝葉斯計量經濟學 005
1.2.3 概率編程與貝葉斯計量經濟學 005
1.3 本章小結 006
第2章 貝葉斯參數(shù)方法 007
2.1 概率分布 008
2.1.1 Bernoulli分布 008
2.1.2 Binomial分布 009
2.1.3 Multinomial分布 010
2.1.4 Poisson分布 010
2.1.5 均勻分布 011
2.1.6 Beta分布 011
2.1.7 Dirichlet分布 013
2.1.8 指數(shù)分布 015
2.1.9 Gamma分布 015
2.1.10 逆Gamma分布 016
2.1.11 正態(tài)分布 016
2.1.12 多元正態(tài)分布 017
2.2 貝葉斯推斷的原理和算法 018
2.2.1 貝葉斯推斷的原理 018
2.2.2 Gibbs抽樣算法 019
2.2.3 HMC抽樣算法 021
2.3 本章小結 028
第3章 無限狀態(tài)Markov區(qū)制轉移模型 030
3.1 Markov區(qū)制轉移模型 031
3.1.1 固定狀態(tài)數(shù)量的Markov區(qū)制轉移模型 031
3.1.2 無限狀態(tài)Markov區(qū)制轉移模型 032
3.2 貝葉斯非參數(shù)方法 033
3.2.1 Sticky HDP-HMM隨機過程 033
3.2.2 多步移動策略的Gibbs抽樣算法 033
3.2.3 貝葉斯非參數(shù)方法的應用 034
3.3 本章小結 035
第4章 通脹率動態(tài)與通脹慣性度量 036
4.1 貨幣政策與通脹慣性 037
4.1.1 貝葉斯非參數(shù)方法度量通脹慣性 037
4.1.2 通脹慣性理論與計量結果的爭議 038
4.1.3 菲利普斯曲線、利率規(guī)則與通脹慣性 040
4.1.4 通脹慣性的度量 042
4.1.5 通脹慣性與貨幣政策的實證分析 044
4.2 通脹慣性與通貨緊縮 058
4.2.1 CPI與PPI的背離 058
4.2.2 生產力標準 059
4.2.3 通脹率動態(tài)與價格指標的慣性度量 060
4.3 本章小結 065
第5章 經濟增長的穩(wěn)定性測度與經驗分析 068
5.1 經濟增長轉換階段的動態(tài)趨勢 069
5.1.1 貝葉斯非參數(shù)方法測度經濟增長穩(wěn)定性 069
5.1.2 Markov區(qū)制時變的測度模型 071
5.1.3 經濟增長率過程的動態(tài)分析與對比 073
5.2 中日經濟增長與通脹動態(tài)的經驗分析與對比 079
5.2.1 日本經濟增長與通脹過程的計量分析 080
5.2.2 日本貨幣政策的理論基礎與執(zhí)行效果的計量分析 086
5.2.3 中國近期經濟增長與通脹過程的計量分析 090
5.3 經濟增長穩(wěn)定性測度的國際對比 093
5.3.1 經濟增長率的穩(wěn)定性分析 095
5.3.2 價格指數(shù)增長率的穩(wěn)定性分析 103
5.4 本章小結 110
第6章 價格傳導機制的多元時變分析 111
6.1 我國價格傳導機制的多元時變分析 112
6.1.1 使用貝葉斯非參數(shù)方法分析價格傳導 112
6.1.2 價格傳導機制的文獻綜述 113
6.1.3 測度多元時變因果關系的RTV-VAR模型 114
6.1.4 我國價格傳導機制的核心結構 116
6.1.5 我國價格傳導機制的動態(tài)演變過程 129
6.2 需求效應的時變特征分析 137
6.2.1 CPI與PPI的二元RTV-VAR模型 137
6.2.2 考慮外部需求影響下的需求拉動效應 139
6.2.3 考慮貨幣投入變化影響下的需求拉動效應 141
6.2.4 考慮生產成本因素影響下的需求拉動效應 143
6.2.5 綜合考慮外需與貨幣投入變化影響下的需求拉動效應 145
6.3 供給效應的時變特征分析 146
6.3.1 生產者價格指數(shù)的結構性分化 146
6.3.2 供給效應的時變分析 148
6.3.3 貨幣效應的時變分析 151
6.4 本章小結 152
第7章 股票市場泡沫的實證檢驗 154
7.1 模型選擇的經濟含義 155
7.2 資產價格泡沫的文獻評述 155
7.3 中國股市的實證分析 158
7.3.1 數(shù)據(jù)處理與模型選擇 158
7.3.2 市場情緒與周期性破滅泡沫特征分析 160
7.3.3 實證結果的先驗敏感性分析 169
7.4 本章小結 170
第8章 匯率彈性與收入彈性的協(xié)整模型 172
8.1 時變參數(shù)的結構模型 173
8.2 匯率彈性與收入彈性的文獻綜述 173
8.3 理論分析與計量模型 175
8.4 實證分析 176
8.4.1 數(shù)據(jù)說明 176
8.4.2 模型選擇 179
8.4.3 匯率彈性的實證結果 180
8.4.4 收入彈性的實證結果 183
8.5 本章小結 185
第9章 費雪效應的誤差修正模型 186
9.1 費雪效應 187
9.2 費雪效應的協(xié)整分析 188
9.3 費雪效應的理論和計量模型 189
9.3.1 費雪效應的理論表述 189
9.3.2 費雪效應的線性化方程 189
9.3.3 名義利率與通貨膨脹率的誤差修正模型 190
9.4 無限狀態(tài)Markov區(qū)制轉移誤差修正模型 190
9.4.1 構建IMS-VECM模型 190
9.4.2 估計IMS-VECM模型的貝葉斯方法 192
9.5 我國費雪效應的實證分析 193
9.5.1 數(shù)據(jù)選取和參數(shù)估計 193
9.5.2 費雪效應轉換機制的動態(tài)識別 196
9.6 本章小結 201
參考文獻 203