Dapr與.NET微服務實戰(zhàn)

第 一部分 Dapr基礎(chǔ)
第 1章 Dapr簡介 3
1.1 技術(shù)要求 3
1.2 Dapr概述 4
1.3 Dapr架構(gòu) 7
1.4 設置Dapr啟動環(huán)境 9
1.4.1 Docker 9
1.4.2 Dapr CLI 10
1.4.3 .NET 10
1.4.4 VS Code 11
1.4.5 Windows終端 11
1.4.6 在自托管模式下安裝Dapr 11
1.4.7 在Kubernetes上安裝Dapr 12
1.4.8 升級Dapr版本 13
1.5 開發(fā)第 一個Dapr示例程序 14
1.6 小結(jié) 19
第 2章 調(diào)試Dapr解決方案 21
2.1 技術(shù)要求 21
2.2 在VS Code中配置和調(diào)試Dapr 22
2.2.1 連接調(diào)試器 22
2.2.2 檢驗調(diào)試配置 24
2.3 調(diào)試一個多項目的Dapr解決方案 29
2.3.1 創(chuàng)建.NET解決方案 29
2.3.2 啟動配置 30
2.3.3 任務 32
2.3.4 啟動獨立的調(diào)試會話 33
2.3.5 啟動組合的調(diào)試會話 34
2.4 結(jié)合Tye使用Dapr 35
2.4.1 安裝Tye 36
2.4.2 使用Tye 36
2.5 小結(jié) 40
第二部分 使用Dapr構(gòu)建微服務
第3章 服務間調(diào)用 43
3.1 技術(shù)要求 43
3.2 服務如何在Dapr中工作 44
3.2.1 示例程序架構(gòu) 45
3.2.2 服務間調(diào)用 45
3.2.3 名稱解析 47
3.3 使用.NET SDK進行服務調(diào)用 47
3.3.1 為order service創(chuàng)建一個項目 48
3.3.2 在ASP.NET中配置Dapr 48
3.3.3 通過ASP.NET控制器實現(xiàn)Dapr 49
3.3.4 為reservation service創(chuàng)建一個項目 50
3.3.5 準備調(diào)試配置 51
3.3.6 通過ASP.NET路由實現(xiàn)Dapr 51
3.3.7 回顧 56
3.4 Dapr服務的HTTP和gRPC調(diào)用 56
3.4.1 在ASP.NET中使用gRPC 56
3.4.2 微服務的自治 57
3.4.3 通過gRPC降低延遲 65
3.5 小結(jié) 66
第4章 狀態(tài)管理 67
4.1 技術(shù)要求 67
4.2 Dapr狀態(tài)管理 68
4.2.1 服務的狀態(tài)——無狀態(tài)和有狀態(tài) 68
4.2.2 Dapr中的狀態(tài)存儲 69
4.2.3 事務 70
4.2.4 并發(fā)性 70
4.2.5 一致性 71
4.2.6 與狀態(tài)存儲的交互 71
4.3 電子商務網(wǎng)站的有狀態(tài)服務 73
4.3.1 有狀態(tài)的reservation-service 74
4.3.2 在ASP.NET控制器中處理Dapr狀態(tài) 75
4.4 基于Azure Cosmos DB的狀態(tài)存儲 78
4.4.1 創(chuàng)建Azure Cosmos DB 79
4.4.2 配置狀態(tài)存儲 80
4.4.3 測試狀態(tài)存儲 82
4.4.4 Azure Cosmos DB分片 84
4.4.5 補充 86
4.5 小結(jié) 87
第5章 發(fā)布 訂閱 89
5.1 技術(shù)要求 89
5.2 在Dapr中使用pub sub設計模式 90
5.3 在Dapr中使用Azure Service Bus 92
5.3.1 訂閱主題 94
5.3.2 配置發(fā)布 訂閱組件 96
5.3.3 發(fā)布到主題 98
5.3.4 檢查消息 99
5.4 實現(xiàn)saga設計模式 101
5.4.1 向Dapr發(fā)布消息 103
5.4.2 訂閱Dapr主題 104
5.4.3 測試saga設計模式 105
5.5 小結(jié) 107
第6章 資源綁定 109
6.1 技術(shù)要求 109
6.2 學習如何使用Dapr綁定 110
6.2.1 配置cron輸入綁定 111
6.2.2 測試cron綁定 112
6.3 在Dapr中使用Twilio輸出綁定 113
6.3.1 注冊Twilio試用賬戶 114
6.3.2 配置Twilio輸出綁定 115
6.3.3 通過輸出綁定發(fā)送信號 115
6.3.4 驗證通知 117
6.4 在C#中通過Azure Event Hubs輸入綁定攝取數(shù)據(jù) 119
6.4.1 創(chuàng)建Azure Event Hubs綁定 120
6.4.2 配置輸入綁定 121
6.4.3 實現(xiàn)Azure Event Hubs輸入綁定 122
6.4.4 產(chǎn)生事件 124
6.5 小結(jié) 125
第7章 actor的用法 127
7.1 技術(shù)要求 127
7.2 在Dapr中使用actor 128
7.2.1 actor模型簡介 128
7.2.2 配置Dapr actor狀態(tài)存儲 132
7.2.3 驗證狀態(tài)存儲 133
7.3 actor的生命周期、并發(fā)性和一致性 134
7.3.1 placement服務 134
7.3.2 并發(fā)性和一致性 135
7.3.3 actor的生命周期 137
7.4 在電子商務網(wǎng)站預訂系統(tǒng)中使用actor 138
7.4.1 創(chuàng)建actor項目 139
7.4.2 實現(xiàn)actor模型 140
7.4.3 在其他Dapr應用中訪問actor 143
7.4.4 查看actor的狀態(tài) 146
7.5 小結(jié) 147
第三部分 部署和伸縮
第8章 在Kubernetes中部署Dapr應用 151
8.1 技術(shù)要求 151
8.2 創(chuàng)建Kubernetes 152
8.2.1 創(chuàng)建Azure資源組 153
8.2.2 創(chuàng)建AKS集群 153
8.2.3 連接AKS集群 154
8.3 在Kubernetes中安裝Dapr 155
8.4 部署Dapr應用 158
8.4.1 構(gòu)建容器鏡像 159
8.4.2 推送容器鏡像 162
8.4.3 在Kubernetes中管理密碼 164
8.4.4 Dapr應用部署 166
8.5 將Dapr應用暴露給外部客戶端 170
8.6 小結(jié) 177
第9章 追蹤Dapr應用 179
9.1 技術(shù)要求 179
9.2 觀測Dapr中的應用 180
9.3 使用Zipkin進行追蹤 182
9.3.1 設置Zipkin 182
9.3.2 配置Zipkin進行追蹤 184
9.3.3 在Dapr中啟用追蹤 185
9.3.4 使用Zipkin追蹤 187
9.4 使用Prometheus和Grafana分析指標 191
9.4.1 安裝Prometheus 192
9.4.2 安裝Grafana 193
9.4.3 導入Dashboard模板 193
9.5 小結(jié) 196
第 10章 負載測試和伸縮 197
10.1 技術(shù)要求 197
10.1.1 Bash 198
10.1.2 Python 198
10.1.3 Locust 199
10.1.4 Kubernetes配置 199
10.2 在Kubernetes中伸縮Dapr應用 200
10.2.1 副本 201
10.2.2 自動伸縮 202
10.2.3 資源請求和資源限制 204
10.3 使用Locust進行負載測試 207
10.4 Dapr應用的負載測試 209
10.4.1 通過端口轉(zhuǎn)發(fā)準備數(shù)據(jù) 209
10.4.2 在本地測試Locust 210
10.4.3 在ACI中運行Locust 213
10.4.4 配置HPA 215
10.5 使用KEDA進行自動伸縮 217
10.6 小結(jié) 217
附錄A 使用Dapr的微服務架構(gòu) 219
A.1 發(fā)現(xiàn)微服務 219
A.1.1 服務 220
A.1.2 自治 221
A.1.3 自動化部署 221
A.1.4 有界上下文 222
A.1.5 松耦合 222
A.1.6 事件驅(qū)動架構(gòu) 223
A.1.7 可觀察性 223
A.1.8 可持續(xù)性 223
A.2 采用微服務模式 224
A.3 構(gòu)建一個電子商務網(wǎng)站架構(gòu) 226
A.3.1 定義有界上下文 226
A.3.2 示例：銷售微服務 227
A.4 使用Dapr構(gòu)建微服務 228
A.4.1 松耦合的微服務 228
A.4.2 自治的微服務 229
A.4.3 可觀察的微服務 229
A.4.4 可擴展的微服務 229
A.4.5 事件驅(qū)動的微服務 229
A.4.6 無狀態(tài)的微服務 230
A.5 小結(jié) 230