混合智能系統(tǒng)的理論方法及應(yīng)用研究

目錄 \n
前言 \n
第1章　緒論　1 \n
1.1　研究背景和意義　1 \n
1.1.1　研究背景　1 \n
1.1.2　研究意義　3 \n
1.2　研究內(nèi)容、研究目標及擬解決的關(guān)鍵問題　4 \n
1.2.1　研究內(nèi)容　4 \n
1.2.2　研究目標　5 \n
1.2.3　擬解決的關(guān)鍵問題　5 \n
1.3　研究方案　7 \n
1.3.1　研究方法　7 \n
1.3.2　技術(shù)路線　8 \n
1.4　本書結(jié)構(gòu)　10 \n
1.5　本章小結(jié)　11 \n
第2章　混合智能系統(tǒng)的概念界定及研究綜述　12 \n
2.1　混合智能系統(tǒng)的研究范圍、研究層次和基本概念　12 \n
2.1.1　混合智能系統(tǒng)的研究范圍　12 \n
2.1.2　混合智能系統(tǒng)的研究層次　13 \n
2.1.3　混合智能系統(tǒng)的基本概念　14 \n
2.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析　16 \n
2.2.1　混合智能系統(tǒng)研究的發(fā)展歷史回顧　16 \n
2.2.2　混合智能系統(tǒng)的理論研究現(xiàn)狀及分析　19 \n
2.2.3　混合智能系統(tǒng)的技術(shù)研究現(xiàn)狀及分析　23 \n
2.2.4　混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀及分析　34 \n
2.3　本章小結(jié)　38 \n
第3章　混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造原理　39 \n
3.1　混合智能系統(tǒng)構(gòu)造的理論基礎(chǔ)　39 \n
3.1.1　設(shè)計科學概述及研究基本框架　39 \n
3.1.2　基于設(shè)計科學的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造流程　41 \n
3.2　混合智能系統(tǒng)的形式化描述　42 \n
3.2.1　混合智能系統(tǒng)的形式化定義　42 \n
3.2.2　混合智能系統(tǒng)的聯(lián)接方式　45 \n
3.3　混合智能系統(tǒng)的技術(shù)選擇　48 \n
3.3.1　混合智能系統(tǒng)構(gòu)成的主要智能技術(shù)分析　49 \n
3.3.2　基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇　52 \n
3.4　混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造算法　58 \n
3.4.1　混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造流程　58 \n
3.4.2　混合智能系統(tǒng)構(gòu)造的關(guān)鍵技術(shù)　60 \n
3.5　混合智能系統(tǒng)的評價　63 \n
3.6　本章小結(jié)　66 \n
第4章　串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)及反饋型混合智能系統(tǒng)的實證研究　67 \n
4.1　串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)及反饋型混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用分析　67 \n
4.2　串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN及其在商業(yè)銀行全面質(zhì)量管理中的應(yīng)用　73 \n
4.2.1　應(yīng)用背景　73 \n
4.2.2　串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN的總體設(shè)計　73 \n
4.2.3　串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN在商業(yè)銀行全面質(zhì)量管理中的應(yīng)用　79 \n
4.3　并型混合智能系統(tǒng)及其在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價中的應(yīng)用　84 \n
4.3.1　應(yīng)用背景　84 \n
4.3.2　并型混合智能系統(tǒng)的總體設(shè)計　84 \n
4.3.3　并型混合智能系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價中的應(yīng)用　92 \n
4.4　反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA及其在多目標優(yōu)化中的應(yīng)用　95 \n
4.4.1　應(yīng)用背景　95 \n
4.4.2　反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA的總體設(shè)計　96 \n
4.4.3　反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA在多目標優(yōu)化中的應(yīng)用　102 \n
4.5　本章小結(jié)　107 \n
第5章　內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)和混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的實證研究　108 \n
5.1　內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)和混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用分析　108 \n
5.2　內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)DENN及其在數(shù)據(jù)挖掘分類中的應(yīng)用　112 \n
5.2.1　應(yīng)用背景　112 \n
5.2.2　內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)DENN的總體設(shè)計　112 \n
5.2.3　內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)DENN在數(shù)據(jù)挖掘分類中的應(yīng)用　117 \n
5.3　混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN及其在入侵檢測中的應(yīng)用　119 \n
5.3.1　應(yīng)用背景　119 \n
5.3.2　混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN的總體設(shè)計　120 \n
5.3.3　混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN在入侵檢測中的應(yīng)用　126 \n
5.4　本章小結(jié)　130 \n
第6章　混合智能系統(tǒng)在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究　131 \n
6.1　商務(wù)智能概述及應(yīng)用中存在問題分析　131 \n
6.1.1　商務(wù)智能概述　131 \n
6.1.2　商務(wù)智能應(yīng)用中存在問題分析　132 \n
6.2　基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)　134 \n
6.2.1　現(xiàn)有商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)分析　134 \n
6.2.2　基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)設(shè)計　137 \n
6.3　基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用框架及方案設(shè)計　139 \n
6.3.1　基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用框架　139 \n
6.3.2　基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用方案設(shè)計　141 \n
6.4　本章小結(jié)　142 \n
第7章　混合智能系統(tǒng)在商務(wù)智能中應(yīng)用的案例研究　144 \n
7.1　案例應(yīng)用背景介紹　144 \n
7.1.1　上海煙印廠簡介　144 \n
7.1.2　上海煙印廠信息化歷程簡介　145 \n
7.2　上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用方案設(shè)計　147 \n
7.2.1　上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用需求分析　147 \n
7.2.2　上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用方案　147 \n
7.3　上海煙印廠商務(wù)智能原型系統(tǒng)開發(fā)　152 \n
7.3.1　系統(tǒng)需求分析　152 \n
7.3.2　系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計　152 \n
7.3.3　系統(tǒng)開發(fā)過程中的關(guān)鍵技術(shù)　156 \n
7.4　上海煙印廠商務(wù)智能系統(tǒng)應(yīng)用實例　160 \n
7.4.1　上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用之一：企業(yè)績效管理　160 \n
7.4.2　上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用之二：訂單成本分析　168 \n
7.5　本章小結(jié)　185 \n
第8章　混合智能系統(tǒng)研究新進展　186 \n
8.1　基于深度學習的混合智能系統(tǒng)　186 \n
8.2　基于知識圖譜的混合智能系統(tǒng)　193 \n
8.3　混合智能系統(tǒng)發(fā)展展望　197 \n
參考文獻　202