第1 章Julia 入門導論 1
1.1 概要 1
1.2 Julia 2
1.3 高級特點 29
參考文獻 32
第2 章基礎數值計算方法 33
2.1 概述 33
2.2 線性方程 33
2.3 插值法和曲線擬合法 40
2.4 函數逼近法 48
2.5 數值微分法 59
2.6 數值積分法 63
2.7 求根和非線性方程 77
2.8 最優(yōu)化 87
2.9 計算近似值的準確性 100
參考文獻 103
第3 章DSGE 模型的解和模擬 104
3.1 引言 104
3.2 確定性差分方程 104
3.3 隨機差分方程 112
3.4 Julia應用 118
參考文獻 134
第4 章動態(tài)規(guī)劃 135
4.1 引言 135
4.2 確定性動態(tài)規(guī)劃 135
4.3 隨機性動態(tài)規(guī)劃 146
4.4 線性二次型動態(tài)規(guī)劃 170
參考文獻 180
第5 章高級數值技術 181
5.1 引言 181
5.2 擾動法 181
5.3 參數化期望算法 199
5.4 投影法 206
參考文獻 232
第6 章異質性代理人模型 233
6.1 導論 233
6.2 計算靜態(tài)分布 233
6.3 分布函數的動態(tài) 252
參考文獻 258
后記 259
鄂公網安備 42010302001612號 