本書借助互聯(lián)網數(shù)據和基于網絡的變量選擇與降維方法,構建環(huán)境意識綜合指數(shù),反明公眾環(huán)境意識,并分析環(huán)境意識對綠色金融的影響。①傳統(tǒng)環(huán)境意識測量方法存在諸多局限本書創(chuàng)新性地研究了如何使用環(huán)境意識調查問卷量表對應關鍵詞的互聯(lián)網搜索量來幫助構建環(huán)境意識綜合指數(shù),以此反映中國國民的環(huán)境意識水平,解決了環(huán)境意識數(shù)據匱乏的困局。②本書研究發(fā)現(xiàn),《巴黎協(xié)定》對綠色企業(yè)證券價格的短期正面影響及對重污染企業(yè)證券價格的短期負面影響會更加明顯。該研究結論對環(huán)保相關部門思考如何引導綠色投資和約束污染性投資具有一定的政策意義。③本書借助構建環(huán)境意識綜合指數(shù)的互聯(lián)網數(shù)據,提出了“基于網絡的預測模型”,提高了預測碳價的準確性。模擬實驗和實證分析均表明,新模型明顯優(yōu)于其他模型,不僅可以獲得較高的預測精度,還可以找出影響碳價的關鍵因素,為基于互聯(lián)網數(shù)據的預測研究提供了新模型,為碳價研究提供了實證基礎。