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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)行業(yè)軟件及應(yīng)用海量射電天文觀測(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理研究

海量射電天文觀測(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理研究

海量射電天文觀測(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理研究

定 價(jià):¥39.00

作 者: 石聰明
出版社: 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787518991747 出版時(shí)間: 2022-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書充分應(yīng)用信息管理及相關(guān)學(xué)科知識(shí),根據(jù)當(dāng)前天文海量數(shù)據(jù)管理中存在的關(guān)鍵問題,重點(diǎn)開展存儲(chǔ)與檢索、傳輸、歸檔3個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù)研究。最后,以兩個(gè)射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)管理為例[明安圖射電頻譜日像儀(MUSER)和平方公里陣列(SKA)射電望遠(yuǎn)鏡],通過數(shù)據(jù)仿真、實(shí)例化測(cè)試、性能對(duì)比、理論分析來驗(yàn)證本書相關(guān)內(nèi)容的正確性。具體說明如下:①針對(duì)海量射電天文觀測(cè)數(shù)據(jù)記錄的高效存儲(chǔ)與檢索需求,基于觀測(cè)數(shù)據(jù)具有固定的采樣間隔和固定數(shù)量的連續(xù)觀測(cè)數(shù)據(jù)記錄按序存放在文件中的時(shí)序數(shù)據(jù)特征,本書提出了一種以集合中的補(bǔ)集思想為核心的面向時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),即負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)將文件中存在記錄及首尾記錄之間丟失記錄的元數(shù)據(jù)信息視為全集,把文件中首尾記錄之間丟失記錄的元數(shù)據(jù)信息看成補(bǔ)集,通過補(bǔ)集構(gòu)建出來的文件邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系,能夠推導(dǎo)出文件中存在記錄的元數(shù)據(jù)信息。本書給出完整的形式化定義及嚴(yán)格的理論證明。實(shí)測(cè)結(jié)果表明:在記錄入庫(kù)、數(shù)據(jù)檢索及要入庫(kù)的記錄數(shù)方面,負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)比需要存儲(chǔ)文件中所有存在記錄的元數(shù)據(jù)信息的常用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分別快18.8倍、快1.5~6.9倍及減少(N-2)/N×100%(N指文件中的固定記錄數(shù))。進(jìn)而說明,負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠在大幅降低存儲(chǔ)開銷和記錄數(shù)的同時(shí)提供較高的檢索性能。②針對(duì)海量射電天文觀測(cè)數(shù)據(jù)的跨區(qū)域高速傳輸需求,本書提出帶狀態(tài)檢測(cè)和重傳功能的兩路異步消息傳輸模型——高效消息傳輸模型。該模型是指用兩路異步消息傳輸來分別單向高速傳輸數(shù)據(jù)消息和反饋消息,通過超時(shí)重傳來確保數(shù)據(jù)消息送達(dá)接收方,以及通過實(shí)時(shí)狀態(tài)檢測(cè)來決定是否繼續(xù)向接收方發(fā)送消息。該模型能夠克服當(dāng)前很多遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)都使用的出錯(cuò)重傳方法存在的需要等待對(duì)端反饋消息而降低數(shù)據(jù)消息傳輸效率的不足。基于高效消息傳輸模型實(shí)現(xiàn)了一套高效數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),該系統(tǒng)的性能測(cè)試結(jié)果表明:在傳輸文件為數(shù)百kB時(shí),該系統(tǒng)獲得的平均傳輸速度比現(xiàn)有系統(tǒng)快將近40倍;同時(shí),在數(shù)百M(fèi)B這個(gè)量級(jí)和使用較少的并發(fā)數(shù)時(shí),該系統(tǒng)獲得的平均傳輸速度達(dá)到1172 MB/s(該速度基本上實(shí)現(xiàn)了10 Gb/s網(wǎng)絡(luò)帶寬的滿負(fù)載),比現(xiàn)有系統(tǒng)快將近3.4倍。進(jìn)而說明,實(shí)現(xiàn)的高效數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)有效地提高了數(shù)據(jù)傳輸性能,縮短了數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間。③針對(duì)海量射電天文觀測(cè)數(shù)據(jù)在進(jìn)行高可靠性歸檔時(shí)盡可能降低數(shù)據(jù)冗余的需求,本書提出基于糾刪碼的歸檔模型——低冗余歸檔模型。該模型是指將糾刪碼技術(shù)集成到帶狀態(tài)檢測(cè)和重傳功能的兩路異步消息傳輸模型中的數(shù)據(jù)消息接收方而形成的歸檔模型。該模型能夠克服現(xiàn)有系統(tǒng)使用副本技術(shù)歸檔時(shí)存在的高數(shù)據(jù)冗余的不足。基于低冗余歸檔模型和RS(4,2)算法實(shí)現(xiàn)了一套低冗余歸檔系統(tǒng),該系統(tǒng)的性能測(cè)試結(jié)果表明:在相同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,該系統(tǒng)獲得的平均異地歸檔速度是現(xiàn)有系統(tǒng)未啟用3副本策略時(shí)的1.4倍,且只需要增加50%的額外存儲(chǔ)開銷就能達(dá)到基于3副本策略時(shí)需要200%的額外存儲(chǔ)開銷才能達(dá)到的數(shù)據(jù)可靠性;并發(fā)數(shù)和HWM是該系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵參數(shù)。進(jìn)而說明,實(shí)現(xiàn)的低冗余歸檔系統(tǒng)具有較高的歸檔速度,能以較低的數(shù)據(jù)冗余獲得較高的數(shù)據(jù)可靠性。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《海量射電天文觀測(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息管理
1.1.2 天文大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息管理的需求
1.1.3 天文大數(shù)據(jù)處理面臨的問題與困難
1.2 研究意義及價(jià)值
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
1.3.2 海量數(shù)據(jù)的處理
1.3.3 海量數(shù)據(jù)的傳輸
1.3.4 存儲(chǔ)/歸檔系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)冗余技術(shù)
1.4 研究?jī)?nèi)容及思路
1.5 結(jié)構(gòu)
第二章 負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)模型與原理
2.1 時(shí)序數(shù)據(jù)的基本定義
2.2 時(shí)序數(shù)據(jù)管理
2.2.1 時(shí)序數(shù)據(jù)文件中的術(shù)語(yǔ)
2.2.2 與時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)的函數(shù)定義
2.2.3 時(shí)序數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)
2.2.4 有損時(shí)序數(shù)據(jù)文件
2.2.5 時(shí)序數(shù)據(jù)管理
2.3 負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3.1 記錄結(jié)構(gòu)
2.3.2 記錄入庫(kù)
2.3.3 數(shù)據(jù)檢索
2.3.3.1 獲取符合條件的Value1實(shí)例
2.3.3.2 獲取精準(zhǔn)位置序號(hào)范圍
2.3.3.3 推導(dǎo)出符合檢索條件的記錄集合
2.4 性能分析與討論
2.4.1 記錄數(shù)分析
2.4.2 最優(yōu)性能分析
2.4.3 最差性能分析
2.4.4 討論
2.5 本章小結(jié)
第三章 觀測(cè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸
3.1 應(yīng)用需求
3.2 NGAS介紹
3.2.1 數(shù)據(jù)歸檔功能
3.2.2 數(shù)據(jù)同步功能
3.2.3 遠(yuǎn)程傳輸
3.3 消息傳輸模型
3.3.1 帶重傳的同步消息傳輸模型
3.3.2 帶狀態(tài)檢測(cè)和重傳功能的兩路異步消息傳輸模型
3.4 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.4.1 Pub-Server與Sub-Server的設(shè)計(jì)
3.4.2 Pub-Server與Sub-Server的實(shí)現(xiàn)
3.4.3 Subscriber-Server與Subscriber-Client的設(shè)計(jì)與
實(shí)現(xiàn)
3.5 性能測(cè)試
3.5.1 單機(jī)環(huán)境下的性能測(cè)試
3.5.2 模擬環(huán)境下的性能測(cè)試
3.6 分析與討論
3.7 本章小結(jié)
第四章 觀測(cè)數(shù)據(jù)低冗余歸檔
4.1 應(yīng)用需求
4.2 糾刪碼算法選擇
4.2.1 相關(guān)概念和性能指標(biāo)
4.2.2 算法分析
4.3 歸檔模型及其歸檔系統(tǒng)
4.3.1 歸檔模型
4.3.2 歸檔系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.4 性能測(cè)試
4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
4.4.2 小文件對(duì)性能的影響
4.4.3 文件大小對(duì)性能的影響
4.4.4 并發(fā)數(shù)對(duì)性能的影響
4.4.5 HWM對(duì)性能的影響
4.5 分析與討論
4.6 本章小結(jié)
第五章 負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)在MUSER中的應(yīng)用
5.1 明安圖射電頻譜日像儀簡(jiǎn)介
5.2 MUSER負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 記錄結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
5.2.2 記錄結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
5.2.3 記錄入庫(kù)
5.2.4 數(shù)據(jù)檢索
5.3 3種系統(tǒng)的部署
5.4 MUSER負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能測(cè)試
5.4.1 記錄入庫(kù)性能
5.4.2 數(shù)據(jù)檢索性能
5.4.3 丟幀率對(duì)檢索性能的影響
5.5 分析與討論
5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)

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