無線傳感器網(wǎng)絡的體系結構：拓撲路由數(shù)據(jù)與時鐘管理

1 無線傳感器網(wǎng)絡概述
1．1 無線傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展歷程
1．2 無線傳感器網(wǎng)絡的特點
1．3 影響無線傳感器網(wǎng)絡設計的因素
1．3．1 容錯性
1．3．2 可擴展性
1．3．3 生產(chǎn)成本
1．3．4 硬件
1．3．5 傳感器網(wǎng)絡拓撲
1．3．6 操作環(huán)境
1．3．7 傳輸介質(zhì)
1．3．8 功率消耗
1．4 無線傳感器網(wǎng)絡的應用
1．4．1 軍事應用
1．4．2 環(huán)境應用
1．4．3 健康應用
1．4．4 家庭應用
1．4．5 其他商業(yè)應用
2 無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點
2．1 概述
2．2 傳感器節(jié)點功能部件
2．2．1 數(shù)據(jù)處理單元
2．2．2 電源
2．2．3 通信
2．3 傳感器節(jié)點
2．4 本章小結
3 無線傳感器網(wǎng)絡的拓撲管理
3．1 概述
3．2 網(wǎng)絡的覆蓋模型
3．2．1 傳感器模型
3．2．2 通信模型
3．2．3 覆蓋模型
3．2．4 幾何隨機圖
3．3 圖連通性
3．3．1 基于曝光路徑的覆蓋
3．3．2 基于傳感器部署策略的覆蓋
3．4 瓶頸節(jié)點
3．4．1 相關工作
3．4．2 準瓶頸節(jié)點及其影響
3．4．3 尋找準瓶頸節(jié)點并消除其不利影響
3．5 本章小結
4 無線傳感器網(wǎng)絡的分簇
4．1 概述
4．2 常見分簇算法
4．2．1 基于概率（隨機或加權）的分簇算法
4．2．2 非概率分簇算法
4．2．3 常見的基于概率的分簇算法
4．2．4 常見的非概率分簇協(xié)議
4．3 自組織分簇算法CBDD
4．3．1 相關工作
4．3．2 算法的詳細描述
4．3．3 算法的評估
4．3．4 小結
4．4 基于粒子群的分簇策略
4．4．1 相關模型及假定
4．4．2 規(guī)則的非均勻分簇網(wǎng)格機制
4．4．3 仿真結果
4．4．4 小結
4．5 本章小結
5 無線傳感器網(wǎng)絡的路由管理
5．1 概述
5．2 基于網(wǎng)絡結構的路由協(xié)議
5．2．1 節(jié)點平等路由協(xié)議（Flat Routing）
5．2．2 層次路由協(xié)議（Hierarchical Routing）
5．2．3 基于地理位置的路由協(xié)議（Location Based Routing）
5．3 貪婪轉(zhuǎn)發(fā)及空洞問題
5．3．1 問題的提出
5．3．2 相關工作
5．3．3 系統(tǒng)模型
5．3．4 小結
5．4 多重洪泛策略
5．4．1 問題引出
5．4．2 相關工作
5．4．3 算法與分析
5．4．4 性能與仿真
5．4．5 小結
5．5 本章小結
6 無線傳感器網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)處理
6．1 概述
6．1．1 技術術語
6．1．2 信息融合的目的和意義
6．1．3 信息融合的
6．2 信息融合分類
6．2．1 基于信息源關系分類
6．2．2 基于抽象層次的分類
6．2．3 基于輸入輸出的分類
6．3 數(shù)據(jù)融合的方法、技術和算法
6．3．1 推理
6．3．2 估計
6．4 基于置信因子的數(shù)據(jù)融合
6．4．1 問題的提出
6．4．2 相關工作
6．4．3 問題的提出和系統(tǒng)模型
6．4．4 模型的驗證
6．4．5 小結
6．5 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)融合
6．5．1 問題的提出
6．5．2 數(shù)據(jù)融合算法
6．5．3 小結
6．6 本章小結
7 無線傳感器網(wǎng)絡的時鐘管理
7．1 概述
7．2 網(wǎng)絡時鐘協(xié)議（Network Time Protocol，NTP）
7．2．1 NTP協(xié)議和基本原理
7．2．2 NTP的工作模式
7．2．3 NTP實現(xiàn)模型
7．3 無線傳感器網(wǎng)絡中的時鐘同步
7．3．1 時鐘同步面臨的挑戰(zhàn)
7．3．2 時鐘同步設計關鍵因素
7．3．3 同步協(xié)議的分類
7．4 低工作周期網(wǎng)絡中的時鐘同步
7．4．1 相關工作
7．4．2 模型和分析
7．4．3 仿真與驗證
7．4．4 小結
7．5 本章小結
參考文獻