機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	[印] Tony Thomas，[印] Athira P.Vijayaraghavan，[印] Sabu ... 著，郝英好，計(jì)宏亮，安達(dá) 等譯
出版社：	國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787118126709	出版時(shí)間：	2022-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	194	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的生成和傳輸給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)挑戰(zhàn)，專家發(fā)現(xiàn)越來(lái)越難以監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流動(dòng)及識(shí)別潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊。面對(duì)日趨頻繁和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，要求機(jī)器能夠更快地預(yù)測(cè)、檢測(cè)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊。正是在此背景下，進(jìn)一步凸顯了機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，其可利用不同的工具和技術(shù)自動(dòng)且快速地預(yù)測(cè)、檢測(cè)與識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊。《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》介紹了用于網(wǎng)絡(luò)安全分析的各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》重點(diǎn)討論可用于網(wǎng)絡(luò)安全分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并討論網(wǎng)絡(luò)安全分析對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究的補(bǔ)充作用。機(jī)器學(xué)習(xí)的潛在應(yīng)用領(lǐng)域包括惡意程序檢測(cè)、生物識(shí)別、異常檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測(cè)等?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》為有關(guān)利用各種機(jī)器智能方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全分析的研究專著，大部分內(nèi)容都源自作者的原創(chuàng)性研究成果，可使網(wǎng)絡(luò)安全和機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員、網(wǎng)絡(luò)安全研究和開發(fā)人員受益匪淺。為更好地理解《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》，讀者應(yīng)至少掌握一些數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等本科專業(yè)的相關(guān)知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章簡(jiǎn)介
1．1 網(wǎng)絡(luò)安全問題
1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)
1．3 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)
1．4 距離度量
1．5 機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估指標(biāo)
1．6 數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
1．6．1 線性代數(shù)
1．6．2 度量空間
1．6．3 概率
1．6．4 優(yōu)化
第2章機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
2．1 簡(jiǎn)介
2．1．1 有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)
2．1．2 無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)
2．1．3 半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)
2．1．4 強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)
2．2 線性回歸
2．3 多項(xiàng)式回歸
2．4 邏輯回歸
2．5 樸素貝葉斯分類器
2．6 支持向量機(jī)
2．7 決策樹
2．8 最近鄰
2．9 聚類分析
2．10 降維
2．11 線性判別分析
2．12 提升算法
第3章機(jī)器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)安全
3．1 簡(jiǎn)介
3．2 垃圾郵件檢測(cè)
3．3 網(wǎng)絡(luò)釣魚頁(yè)面檢測(cè)
3．4 惡意程序檢測(cè)
3．5 DoS和DDoS攻擊檢測(cè)
3．6 異常檢測(cè)
3．7 生物識(shí)別
3．8 軟件漏洞
第4章支持向量機(jī)和惡意程序檢測(cè)
4．1 簡(jiǎn)介
4．2 惡意程序檢測(cè)
4．3 最大化邊距和超平面優(yōu)化
4．4 拉格朗日乘數(shù)
4．5 核方法
4．6 使用支持向量機(jī)開展基于權(quán)限的Android惡意軟件靜態(tài)檢測(cè)
4．6．1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論
4．7 使用支持向量機(jī)開展基于API調(diào)用的靜態(tài)Android惡意軟件檢測(cè)
4．7．1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論
4．8 研究結(jié)論和方向
4．8．1 最新技術(shù)
……
第5章聚類分析和惡意軟件分類
第6章最近鄰算法和指紋分類
第7章降維和人臉識(shí)別
第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和面部識(shí)別
第9章決策樹的應(yīng)用
第10章網(wǎng)絡(luò)安全中的對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)
參考文獻(xiàn)