從零開始學新電商數據分析

定　價：￥59.80

作　者：	王力建著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787302618805	出版時間：	2022-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	228	字數：

內容簡介

　　《從零開始學新電商數據分析》總共10章內容，涉及16種分析工具，幫助新手從零開始學習電商數據分析，快速成為數據分析高手。《從零開始學新電商數據分析》主要從兩條線進行介紹：第一條是工具線，詳細介紹了常用的Excel工具、新榜數據平臺、神策數據、百度指數、360趨勢、站長工具等16種電商數據分析工具的使用方法和技巧，讓讀者在最短的時間內從菜鳥變?yōu)殡娚虜祿治鲞_人；第二條是平臺線，對淘寶天貓、京東、拼多*、抖音、快手、小紅書、B站和視頻號8個電商平臺的數據分析進行了詳細解讀，幫助平臺運營人員完成數據分析工作，從而達到盈利的目的，實現(xiàn)數據化運營。《從零開始學新電商數據分析》結構清晰、語言簡潔、圖解豐富，適合三類人群閱讀：一是對電商行業(yè)感興趣，初學數據分析的新手；二是從事數據電商相關行業(yè)的個人或者公司；三是學習數據分析相關專業(yè)的院校及培訓機構。

作者簡介

　　王力建知名電商人士，數據分析專家，10年以上數據挖掘和分析經驗現(xiàn)為新媒體數據分析服務商，為京東、蘇寧、國美等電商企業(yè)進行過數據分析服務，對新電商各平臺，如抖音、快手、拼多*、小紅書等平臺的數據分析經驗豐富擅長運用數據分析進行用戶的精準定位、產品分析、打造爆款、引流漲粉、客戶留存、成交轉化等操作，同時為企業(yè)的營銷運營降低了成本，提升利潤熟悉Excel、Hadoop、Hive等數據分析工具及Oracle等主流數據庫，能夠對大數據條件下的消費者行為進行分析，并進行數據建模，實施結構化數據的管理曾出版圖書《新媒體和電商數據化運營：用戶畫像+爆款打造+營銷分析+利潤提升》

圖書目錄

第1章　入門：快速掌握新電商數據分析的基礎知識 1
1.1　在哪里查看數據 2
1.1.1　賬號主頁 2
1.1.2　官方平臺 2
1.1.3　第三方平臺 3
1.2　數據分析的具體步驟 3
1.2.1　明確分析目的 3
1.2.2　數據采集 4
1.2.3　數據處理整合 4
1.2.4　數據分析評估 5
1.2.5　數據歸納總結 7
1.3　數據分析的常見方法 7
1.3.1　直接評判法 7
1.3.2　分組分析法 8
1.3.3　對比分析法 8
1.3.4　結構分析法 9
1.3.5　平均分析法 10
1.3.6　矩陣分析法 11
1.3.7　漏斗分析法 12
1.3.8　雷達分析法 13
第2章　工具：新媒體電商數據分析的常用工具集合 15
2.1　互聯(lián)網數據分析工具 16
2.1.1　新榜 16
2.1.2　神策數據 17
2.1.3　百度指數 21
2.1.4　360 趨勢 25
2.1.5　站長工具 28
2.2　Excel 處理的可視化數據 29
2.2.1　使用圖表增加數據直觀性 29
2.2.2　將數據變?yōu)楹每吹膱D表 31
2.2.3　將數據轉化為各種圖形 35
第3章　淘寶天貓：用數據做指引讓品牌贏得客戶口碑 43
3.1　用數據來分析店鋪運營 44
3.1.1　為什么做數據分析 44
3.1.2　如何選擇核心數據 45
3.1.3　如何掌握核心指標 46
3.1.4　如何掌握核心方法 47
3.2　生意參謀數據分析工具 48
3.2.1　工具首頁數據分析 48
3.2.2　實時直播數據分析 49
3.2.3　數據作戰(zhàn)室分析 51
3.2.4　流量縱橫分析工具 52
3.2.5　品類羅盤分析工具 53
3.2.6　店鋪交易分析工具 55
3.2.7　店鋪內容分析工具 56
3.3　數據選品工具阿里指數 57
3.3.1　區(qū)域指數分析選款 57
3.3.2　行業(yè)指數分析選款 59
3.4　店鋪的推廣數據分析 60
3.4.1　歷史數據分析 60
3.4.2　實時數據分析 62
3.4.3　預測數據分析 63
第4章　京東：從海量電商數據中挖掘價值如此簡單 67
4.1　京東數據分析的重要意義 68
4.1.1　為什么要做數據分析 68
4.1.2　市場定位分析 69
4.1.3　產品定位 74
4.1.4　店鋪搜索數據分析 77
4.1.5　用數據分析超越競爭對手 78
4.2　京東商智數據分析工具 80
4.2.1　實時洞察 80
4.2.2　流量分析 81
4.2.3　商品分析 81
4.2.4　交易分析 82
4.2.5　客戶分析 82
4.2.6　服務分析 83
4.2.7　供應鏈分析 83
4.2.8　市場行情分析 83
4.2.9　品牌分析 84
4.2.10　屬性分析 84
4.2.11　行業(yè)關鍵詞分析 85
4.2.12　搜索分析 85
4.2.13　爆款孵化分析 86
4.2.14　單品分析 86
4.2.15　體檢中心功能 87
4.2.16　熱力圖功能 87
第5章　拼多多：以可視化數據的形式制定電商策略 89
5.1　拼多多的數據分析工具 90
5.1.1　DMP 營銷工具 90
5.1.2　人群洞悉工具 92
5.1.3　商品診斷工具 94
5.2　拼多多的推廣數據分析 95
5.2.1　搜索推廣數據分析 95
5.2.2　場景推廣數據分析 96
5.2.3　直播推廣數據分析 97
5.2.4　活動推廣數據分析 98
5.2.5　明星店鋪推廣數據分析 99
5.2.6　多多進寶推廣數據分析 100
5.3　利用數據提升推廣效果 101
5.3.1　優(yōu)化折扣分時 102
5.3.2　優(yōu)化投放地域 105
5.3.3　優(yōu)化人群定向 105
5.3.4　優(yōu)化產品款式 107
5.3.5　優(yōu)化商品標題 108
第6章　抖音：用大數據追蹤短視頻流量趨勢 111
6.1　抖音的基礎數據分析 112
6.1.1　基礎數據 112
6.1.2　粉絲趨勢 113
6.1.3　視頻和直播數據 113
6.1.4　點贊和評論趨勢 114
6.2　抖音的推廣數據分析 115
6.2.1　視頻作品數據分析 115
6.2.2　直播數據分析 119
6.2.3　直播帶貨分析 121
6.2.4　粉絲特征分析 126
6.2.5　帶貨商品數據分析 127
第7章　快手：實現(xiàn)精準選人和投放效果最大化 133
第8章　小紅書：實現(xiàn)品牌營銷投放的新增長 155
第9章　B 站：挖掘潛力博主掌握熱銷商品趨勢 177
第10章　視頻號：利用數據驅動業(yè)務決策和品牌營銷 197