近紅外光譜定量分析方法及其農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用

　　在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)過程中，近紅外光譜分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)生態(tài)檢測。隨著計量分析方法面向大數(shù)據(jù)、智能深度學習方向的發(fā)掘，針對近紅外光譜分析模型的大規(guī)模參數(shù)調(diào)試模式逐漸得到開發(fā)、實現(xiàn)與驗證，這使得近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用得到進一步拓展。 本書系統(tǒng)介紹了近紅外光譜分析技術(shù)的原理和通用建模方法，并從計量方法智能化、信息化的角度，提出了一些新型定量方法和部分經(jīng)典算法的優(yōu)化改進策略。為驗證這些方法和改進，書中分別給出了農(nóng)業(yè)土壤營養(yǎng)成分檢測、水污染信息檢測、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的分析模型及實驗數(shù)據(jù)。 本書從大數(shù)據(jù)和人工智能的角度，為近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用研究提供新思路，為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供理論和應(yīng)用支持，可供相關(guān)專業(yè)研究人員及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究人員參考。

　　陳華舟，博士，教授，碩士生導師。廣西數(shù)學學會常務(wù)理事，廣西發(fā)展戰(zhàn)略研究會專家，廣西空間信息與測繪重點實驗室骨干成員，桂林理工大學大數(shù)據(jù)處理與算法技術(shù)研究中心核心成員。承擔國家科研項目2項、省市級科研項目7項；發(fā)表科研論文多篇，被SCI、EI收錄40余篇，入選ESI TOP 1%高被引4篇、TOP 1‰熱點3篇；獲國家發(fā)明專利授權(quán)5項、計算機軟件著作權(quán)登記6項。主要研究方向：計算生物學、光譜信息學、高光譜圖像處理、人工智能模式識別。