數(shù)值分析

定　價(jià)：￥80.00

作　者：	錢江，楊永富，史仁坤，楊鳳蓮，徐紅梅等編
出版社：	河海大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563076369	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	239	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)值分析》詳細(xì)介紹了數(shù)值計(jì)算引論、非線性方程根的求解、線性方程組的數(shù)值解法、多項(xiàng)式插值、離散與連續(xù)形式的、數(shù)值微分與數(shù)值積分、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值解法等內(nèi)容，在相關(guān)章節(jié)中提供典型的Matlab程序設(shè)計(jì)，于每章后附有一定量的習(xí)題?！稊?shù)值分析》敘述嚴(yán)謹(jǐn)，層次分明，深入淺出，便于教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。《數(shù)值分析》可作為理工科大學(xué)各專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)計(jì)算方法、數(shù)值分析、數(shù)值逼近等相關(guān)課程的參考書，還可供從事數(shù)值計(jì)算、數(shù)值逼近等相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第一章數(shù)值計(jì)算引論
1．1 微積分基礎(chǔ)
1．2 誤差分析
1．2．1 誤差的來(lái)源與分類
1．2．2 絕對(duì)誤差與相對(duì)誤差
1．2．3 有效數(shù)字與截?cái)嗾`差
1．2．4 避免誤差危害的原則
1．3 多項(xiàng)式的秦九韶算法
習(xí)題一
第二章非線性方程根的求解
2．1 二分法
2．1．1 二分法原理
2．1．2 二分法的自適應(yīng)算法
2．2 不動(dòng)點(diǎn)迭代法及其收斂性
2．2．1 不動(dòng)點(diǎn)迭代法
2．2．2 不動(dòng)點(diǎn)迭代法的斂散性與收斂階
2．3 牛頓（Newton）法
2．3．1 Newton-Raphson迭代法原理
2．3．2 求根的MATLAB函數(shù)與程序設(shè)計(jì)
2．4 搜索方法
2．4．1 搜索方法的策略
2．4．2 搜索方法在并聯(lián)RLC電路中的應(yīng)用
附錄A：并聯(lián)RLC電路
習(xí)題二
第三章線性方程組的數(shù)值解法
3．1 Gauss消去法
3．1．1 低階線性方程組的Gauss消去法
3．1．2 高階線性方程組的消元法
3．2 主元策略
3．2．1 部分Gauss主元消去法
3．2．2 行尺度化列主元策略
3．3 矩陣基礎(chǔ)知識(shí)
3．3．1 矩陣的運(yùn)算
3．3．2 矩陣的逆與轉(zhuǎn)置
3．3．3 矩陣的行列式
3．3．4 特殊矩陣
3．4 矩陣的LU分解
3．4．1 基于Gauss消去法的LU分解
3．4．2 矩陣的直接LU分解
3．4．3 利用LU分解求解線性方程組
3．4．4 列主元的LU分解
3．5 向量與矩陣的范數(shù)
3．5．1 向量范數(shù)
3．5．2 矩陣范數(shù)
3．6 特征值與矩陣序列的收斂性
3．6．1 特征值與譜半徑
3．6．2 矩陣序列的收斂性
3．7 線性方程組的迭代解法
3．7．1 Jacobi迭代法
3．7．2 Gauss-Seidel迭代法
3．7．3 迭代法的收斂性
3．7．4 逐次超松弛（SOR）迭代法
習(xí)題三
……
第四章多項(xiàng)式插值
第五章離散與連續(xù)形式的最佳逼近
第六章數(shù)值微分與數(shù)值積分
第七章矩陣特征值計(jì)算
第八章常微分方程數(shù)值解法
參考文獻(xiàn)