會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥76.00

作　者：	程平，夏會(huì) 編
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	智能財(cái)會(huì)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300308234	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	533	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財(cái)會(huì)叢書》基于會(huì)計(jì)場(chǎng)景業(yè)務(wù)分析目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求，將采集到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行故事演繹并得出分析結(jié)論，從而達(dá)到業(yè)務(wù)分析目標(biāo)?；诖?，《會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財(cái)會(huì)叢書》分為五部分：會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可視化和綜合案例?！稌?huì)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財(cái)會(huì)叢書》提供配套的數(shù)據(jù)與文件資源及教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、教學(xué)課件、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、實(shí)訓(xùn)平臺(tái)等教學(xué)資源?；凇稌?huì)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財(cái)會(huì)叢書》和會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)可以開(kāi)展銷售場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和技術(shù)一體化教學(xué)，教學(xué)和學(xué)習(xí)效果會(huì)更好。

作者簡(jiǎn)介

　　程平重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院會(huì)計(jì)信息化博士后，軟件系統(tǒng)分析師，軟件設(shè)計(jì)師，中國(guó)云會(huì)計(jì)概念的提出者，中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”教育綜合改革的倡導(dǎo)者，中國(guó)RPA財(cái)會(huì)審教育的引領(lǐng)者，春秋戰(zhàn)國(guó)翻轉(zhuǎn)課堂原創(chuàng)設(shè)計(jì)者。入選首屆重慶英才·會(huì)計(jì)名家名師。10余年IT行業(yè)和會(huì)計(jì)教育行業(yè)經(jīng)歷，發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目等50余項(xiàng)，獲得高等教育國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)6項(xiàng)。目前主要從事云會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)/審計(jì)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)智能財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控等方面的研究與項(xiàng)目咨詢。夏會(huì)重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院副教授，軟件設(shè)計(jì)師，重慶市云會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)智能財(cái)務(wù)研究生導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)核心成員。主持或參與省部級(jí)以上項(xiàng)目5項(xiàng)、企業(yè)委托咨詢項(xiàng)目8項(xiàng)。在SCI、EI、CSCD等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文近10篇。出版專著1部，申請(qǐng)軟件著作權(quán)6項(xiàng)。主要從事會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)、人工智能+和RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人等方面的研究。

圖書目錄

第1章　會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)概述
1．1　大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)
1．2　大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的影響
1．3　會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的概念、特征與思維
1．4　會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1．5　會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
1．6　會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
思維拓展
第2章　Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)
2．1　Hadoop概述
2．2　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
2．3　HDFS
2．4　MapReduce大數(shù)據(jù)處理
思維拓展
第3章　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述
3．1　基本概念
3．2　會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)概述
3．3　數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
3．4　數(shù)據(jù)模型
3．5　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
3．6　數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性
思維拓展
第4章　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4．1　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述
4．2　需求分析
4．3　概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4．4　邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4．5　物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4．6　數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)施
4．7　數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行與維護(hù)
思維拓展
第5章　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL
5．1　概　述
5．2　數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)表
5．3　管理數(shù)據(jù)庫(kù)
5．4　管理數(shù)據(jù)表
5．5　字段操作
5．6　數(shù)據(jù)維護(hù)
5．7　數(shù)據(jù)查詢
5．8　視圖與索引
5．9　存儲(chǔ)過(guò)程與觸發(fā)器
5．10　MySQL的安裝與使用
思維拓展
第6章　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
6．1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的問(wèn)題
6．2　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL
6．3　HBase的概念與特征
6．4　HBase數(shù)據(jù)模型
6．5　HBase的架構(gòu)與工作原理
6．6　HBase Shell常用命令
思維拓展
第7章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
7．1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念
7．2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
7．3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)與分層設(shè)計(jì)
7．4　ETL
7．5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用
思維拓展
第8章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建與應(yīng)用
8．1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建
8．2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和需求分析
8．3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型
8．4　OLAP
8．5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的部署和維護(hù)
8．6　銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建實(shí)例
思維拓展
第9章　Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
9．1　概　述
9．2　Hive架構(gòu)及原理
9．3　Hive數(shù)據(jù)模型與類型
9．4　Hive中的ETL實(shí)現(xiàn)
9．5　Hive Shell常用命令
9．6　銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析實(shí)例
思維拓展
第10章　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
10．1　數(shù)據(jù)可視化概述
10．2　數(shù)據(jù)可視化軟件介紹
10．3　數(shù)據(jù)可視化圖表
10．4　數(shù)據(jù)可視化方法
10．5　數(shù)據(jù)可視化流程
10．6　數(shù)據(jù)可視化的會(huì)計(jì)應(yīng)用實(shí)例
思維拓展
第11章　Tableau會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可視化初級(jí)應(yīng)用
11．1　Tableau軟件概述
11．2　Tableau安裝與使用
11．3　Tableau語(yǔ)法
11．4　Tableau數(shù)據(jù)源管理
11．5　Tableau基礎(chǔ)操作
11．6　Tableau初級(jí)可視化分析
11．7　模擬實(shí)訓(xùn)
思維拓展
第12章　Tableau數(shù)據(jù)可視化高級(jí)應(yīng)用
12．1　概　述
12．2　Tableau高級(jí)操作
12．3　Tableau高級(jí)可視化
12．4　圖表整合與交互
12．5　故　事
12．6　模擬實(shí)訓(xùn)
思維拓展
第13章　會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)綜合案例
13．1　會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架
13．2　會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
13．3　會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
13．4　會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與可視化
思維拓展
參考文獻(xiàn)