基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的滾動(dòng)軸承性能退化評(píng)估與壽命預(yù)測(cè)研究

目錄
第一篇 降水產(chǎn)品適用性及在干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
第1章 緒論 3
1.1 研究背景及意義 3
1.1.1 降水產(chǎn)品性能評(píng)估及其在干旱研究中的重要性 3
1.1.2 旱災(zāi)和極端事件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響 5
1.1.3 旱澇和極端事件的驅(qū)動(dòng)機(jī)制尚不明確 7
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 9
1.2.1 基于多源遙感和再分析產(chǎn)品的降水和干旱評(píng)估 9
1.2.2 氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)旱澇的影響 20
1.2.3 氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)極端水文氣象事件的影響 25
1.3 目前的研究中存在的問(wèn)題 31
參考文獻(xiàn) 32
第2章 IMERG V06降水產(chǎn)品的評(píng)估校正 49
2.1 材料與方法 49
2.1.1 研究區(qū)域概況 49
2.1.2 研究數(shù)據(jù) 49
2.1.3 衛(wèi)星數(shù)據(jù)的重采樣 52
2.1.4 TMPA 3B42 V7和IMERG V06產(chǎn)品性能評(píng)價(jià) 52
2.1.5 衛(wèi)星降水產(chǎn)品的率定與驗(yàn)證 53
2.1.6 衛(wèi)星降水的校正與預(yù)測(cè) 54
2.2 結(jié)果與分析 55
2.2.1 日尺度下IMERG和TMPA降水產(chǎn)品精度評(píng)估 55
2.2.2 月尺度下IMERG和TMPA降水產(chǎn)品精度評(píng)估 61
2.2.3 年尺度下IMERG和TMPA降水產(chǎn)品精度評(píng)估 69
2.2.4 不同時(shí)間尺度下IMERG和TMPA降水產(chǎn)品精度的綜合比較 74
2.2.5 IMERG月降水?dāng)?shù)據(jù)的校正與預(yù)測(cè) 75
2.3 討論 76
2.4 小結(jié) 77
參考文獻(xiàn) 78
第3章 不同類型降水產(chǎn)品的適用性分析 81
3.1 研究區(qū)域概況及研究方法 81
3.1.1 研究區(qū)域概況 81
3.1.2 研究數(shù)據(jù) 82
3.1.3 格網(wǎng)降水?dāng)?shù)據(jù)的重采樣 84
3.1.4 評(píng)估指標(biāo) 84
3.1.5 Q-Q圖 85
3.1.6 泰勒?qǐng)D 85
3.2 結(jié)果與分析 86
3.2.19 套降水產(chǎn)品的時(shí)空分布 86
3.2.29 套降水產(chǎn)品的精度檢驗(yàn) 89
3.2.39 套降水產(chǎn)品不同月份精度差異分析 98
3.3 討論 105
3.4 小結(jié) 106
參考文獻(xiàn) 107
第4章 基于不同降水產(chǎn)品的氣象干旱監(jiān)測(cè) 109
4.1 研究區(qū)、數(shù)據(jù)收集及研究方法 109
4.1.1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)集 109
4.1.2 干旱指數(shù)的計(jì)算 110
4.1.3 干旱面積的估算 114
4.1.4 評(píng)估指標(biāo) 114
4.1.5 基于小波分析的干旱時(shí)頻變化 115
4.1.6 基于游程理論的旱情診斷 115
4.2 結(jié)果與分析 116
4.2.1 基于不同類型降水產(chǎn)品的干旱指數(shù)精度評(píng)估 116
4.2.2 基于不同類型降水產(chǎn)品干旱監(jiān)測(cè)的時(shí)間分析 123
4.2.3 基于不同類型降水產(chǎn)品干旱監(jiān)測(cè)的空間分析 139
4.3 討論 145
4.4 小結(jié) 146
參考文獻(xiàn) 146
第二篇 氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)中國(guó)不同分區(qū)干濕程度的影響
第5章 水分虧缺/盈余的關(guān)鍵環(huán)流驅(qū)動(dòng)因子篩選 151
5.1 研究區(qū)概況與研究方法 151
5.1.1 研究區(qū)概況 151
5.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 151
5.1.3 水分虧缺/盈余量的計(jì)算方法 155
5.1.4 趨勢(shì)分析和突變檢驗(yàn) 155
5.1.5 多重共線性分析 156
5.1.6 皮爾遜相關(guān)分析及其顯著性檢驗(yàn) 156
5.2 結(jié)果與分析 157
5.2.1 不同分區(qū)水分虧缺/盈余量（D）的時(shí)間變化 157
5.2.2 D值的空間變化特征 161
5.2.3 D值的變化趨勢(shì) 162
5.2.4 篩選的關(guān)鍵環(huán)流指數(shù) 164
5.3 討論 170
5.3.1 干旱指數(shù)的選擇 170
5.3.2 環(huán)流指數(shù)的選擇 170
5.4 小結(jié) 171
參考文獻(xiàn) 172
第6章 基于關(guān)鍵環(huán)流指數(shù)的水分虧缺/盈余預(yù)測(cè) 173
6.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法 173
6.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和D值的計(jì)算 173
6.1.2 多元線性回歸函數(shù)建模 173
6.2 結(jié)果與分析 174
6.2.1 計(jì)算與模擬的D值之間的關(guān)系 174
6.2.2 模型性能的評(píng)價(jià) 175
6.2.3 D值與環(huán)流指數(shù)的定量關(guān)系 176
6.2.4 D值的預(yù)測(cè) 178
6.2.5 D值預(yù)測(cè)結(jié)果的評(píng)價(jià) 178
6.3 討論 179
6.3.1 不同預(yù)測(cè)方法在干旱預(yù)測(cè)中的不確定性 179
6.3.2 中國(guó)不同分區(qū)干旱的變化趨勢(shì) 180
6.4 小結(jié) 181
參考文獻(xiàn) 182
第7章 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)極端干濕事件的影響 183
7.1 材料與方法 183
7.1.1 研究區(qū)域概況和數(shù)據(jù)來(lái)源 183
7.1.2 SPEI的計(jì)算 185
7.1.3 線性斜率估計(jì)和相關(guān)分析 185
7.2 結(jié)果與分析 186
7.2.1 不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下人口和GDP的空間變化 186
7.2.2 SPEI_MAX和SPEI_MIN的時(shí)間變化 187
7.2.3 SPEILS、SPEI_MAXLS和SPEI_MINLS的空間分布 191
7.2.4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和干旱指數(shù)線性斜率之間的關(guān)系 192
7.2.5 不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下干旱指數(shù)線性斜率的變化 196
7.2.6 極端濕潤(rùn)和極端干旱事件的發(fā)生 196
7.3 討論 199
7.4 小結(jié) 200
參考文獻(xiàn) 201
第8章 氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)干旱的貢獻(xiàn)度 203
8.1 材料與方法 203
8.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 203
8.1.2 不確定性分析 203
8.2 結(jié)果與分析 204
8.2.1 溫室氣體濃度的時(shí)空變化特征 204
8.2.2 氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)干旱的貢獻(xiàn)度分析 206
8.3 討論 207
8.4 小結(jié) 208
參考文獻(xiàn) 208
第三篇 氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)極端降水事件的影響
第9章 影響極端降水指數(shù)的關(guān)鍵環(huán)流指數(shù) 213
9.1 材料與方法 213
9.1.1 研究區(qū)概況及降水和大氣環(huán)流指數(shù) 213
9.1.2 極端降水指數(shù)的選取 213
9.1.3 影響極端降水指數(shù)的關(guān)鍵環(huán)流指數(shù)篩選 214
9.2 結(jié)果與分析 215
9.2.1 極端降水指數(shù)時(shí)空變化特征 215
9.2.2 共線性分析初步篩選的環(huán)流指數(shù) 218
9.2.3 環(huán)流指數(shù)與極端降水指數(shù)相關(guān)關(guān)系的周期性 218
9.2.4 滯后 0～12個(gè)月環(huán)流指數(shù)的篩選 220
9.2.5 影響不同分區(qū)極端降水指數(shù)的關(guān)鍵環(huán)流指數(shù) 227
9.3 討論 227
9.4 小結(jié) 229
參考文獻(xiàn) 229
第10章 基于環(huán)流指數(shù)的極端降水指數(shù)預(yù)測(cè) 231
10.1 極端降水指數(shù)建模與預(yù)測(cè)方法 231
10.2 結(jié)果與分析 232
10.2.1 率定期和驗(yàn)證期的模擬效果 232
10.2.2 不同分區(qū)模型模擬極端降水指數(shù)評(píng)價(jià) 233
10.2.3 極端降水指數(shù)的多元線性回歸方程 236
10.2.4 極端降水事件的預(yù)測(cè)結(jié)果 237
10.2.5 模型預(yù)測(cè)極端降水事件的結(jié)果評(píng)價(jià) 238
10.3 討論 240
10.4 小結(jié) 241
參考文獻(xiàn) 242
第11章 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)極端降水事件的影響 244
11.1 材料與方法 244
11.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 244
11.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的劃分 244
11.1.3 極端降水指數(shù)挑選 245
11.1.4 線性斜率估計(jì) 245
11.2 結(jié)果與分析 245
11.2.1 人口和GDP的空間分布及趨勢(shì)變化 245
11.2.2 極端降水指數(shù)的空間分布及趨勢(shì)變化 247
11.2.3 極端降水指數(shù)的時(shí)間變化 249
11.2.4 人口線性斜率與極端降水指數(shù)線性斜率之間的相關(guān)性 251
11.2.5 GDP線性斜率與極端降水指數(shù)線性斜率之間的相關(guān)性 253
11.2.6 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)EPILS的影響 254
11.3 討論 255
11.3.1 不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下城市擴(kuò)張對(duì)極端降水的影響 255
11.3.2 氣溶膠影響的不確定性 256
11.3.3 城市化對(duì)極端高溫的影響 256
11.3.4 人口（或GDP）增加如何影響極端降水事件 257
11.3.5 城市化帶來(lái)的極端降水的挑戰(zhàn) 257
11.4 小結(jié) 258
參考文獻(xiàn) 258
第12章 氣候變化與人類活動(dòng)對(duì)極端降水事件的貢獻(xiàn)度 261
12.1 數(shù)據(jù)與方法 261
12.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 261
12.1.2 方差分析方法 262
12.2 結(jié)果與分析 262
12.2.1 溫室氣體排放濃度的時(shí)空演變特征 262
12.2.2 氣候變化與人類活動(dòng)對(duì)極端降水事件的貢獻(xiàn)度 263
12.2.3 不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)極端降水事件的貢獻(xiàn)度 266
12.2.4 不同分區(qū)氣候變化與人類活動(dòng)對(duì)極端降水事件的貢獻(xiàn)度 267
12.3 討論 268
12.4 小結(jié) 269
參考文獻(xiàn) 269
第13章 結(jié)論及建議 271
13.1 主要結(jié)論 271
13.2 建議 275