數(shù)據(jù)與信息質量

　　《數(shù)據(jù)與信息質量》對數(shù)據(jù)與信息質量相關的大量研究問題進行了系統(tǒng)介紹和對比研究，對數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)與信息質量的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了充分、整體、全面的綜述。為此，《數(shù)據(jù)與信息質量》全面介紹了數(shù)據(jù)與信息質量研究的大量核心技術，包括記錄鏈接（也稱為對象識別）、數(shù)據(jù)集成、錯誤定位與修正，并在原創(chuàng)的綜合方法框架下對相關技術進行討論。詳細分析了質量維度定義和所采用的模型，突出并討論了解決方案之間的差異。此外，在將數(shù)據(jù)與信息質量作為獨立研究領域進行系統(tǒng)描述的同時，還涉及源自其他領域的理論框架，如概率論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識表示和機器學習。同時，《數(shù)據(jù)與信息質量》對非常實用的解決方案也進行了詳細介紹，包括方法論、非常有效技術的基準測試、案例研究以及示例。《數(shù)據(jù)與信息質量》主要針對數(shù)據(jù)庫和信息管理領域或者自然科學領域的研究人員，可以為他們探究對實驗、流程以及現(xiàn)實生活產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)與信息提供幫助。相關資料涵蓋了所有的基礎知識和領域主題，并且包含了碩士和博士研究生課程的內(nèi)容，而不需要其他輔助教科書。當面對被數(shù)據(jù)質量問題困擾的系統(tǒng)時，那些需要對領域主題和實踐方法進行系統(tǒng)梳理的數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)的管理人員，也可以從完善的理論體系和具體的實踐方法的結合中獲得收益。

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