實用數(shù)學(xué)方法

定　價：￥56.00

作　者：	段耀勇王立冬王松敏
出版社：	西南交通大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564382049	出版時間：	2021-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	398	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《實用數(shù)學(xué)方法》是中國人民警察大學(xué)研究生重點(diǎn)課程“實用數(shù)學(xué)方法”教學(xué)改革項目的主要成果，由中國人民警察大學(xué)智慧警務(wù)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)教研室的教師編寫而成。“實用數(shù)學(xué)方法”是針對我校安全工程技術(shù)、智慧警務(wù)技術(shù)、刑事偵查技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全與執(zhí)法技術(shù)、指揮技術(shù)、資源與環(huán)境（火調(diào)、防火、救援）等理工科碩士研究生開設(shè)的公共基礎(chǔ)課程，是一門學(xué)位必修課。其內(nèi)容包括主流的數(shù)學(xué)建模方法和基本算法。本課程以數(shù)學(xué)模型和對應(yīng)的算法為載體，以對應(yīng)的相關(guān)學(xué)術(shù)論文和數(shù)學(xué)軟件為切人點(diǎn)和主要工具，強(qiáng)化數(shù)學(xué)方法在實際中的應(yīng)用，是一門應(yīng)用性較強(qiáng)的課程。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以在學(xué)習(xí)微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計的基礎(chǔ)上了解常見的、經(jīng)典的數(shù)學(xué)模型和方法，掌握多元統(tǒng)計分析、回歸分析、時間序列分析、規(guī)劃和預(yù)測等方法和內(nèi)容，通過初步的以數(shù)理算法和軟件計算為基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)訓(xùn)練，學(xué)生可以體會到數(shù)學(xué)的科學(xué)價值和應(yīng)用價值，鍛煉自身的邏輯思維能力和分析問題能力，拓展解決本專業(yè)問題的視野，為后續(xù)的學(xué)術(shù)論文或畢業(yè)論文的數(shù)據(jù)分析與處理奠定基礎(chǔ)。

作者簡介

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圖書目錄

第1章規(guī)劃模型
1．1 線性規(guī)劃
1．2 整數(shù)規(guī)劃
1．3 非線性規(guī)劃
第2章優(yōu)化模型
2．1 目標(biāo)規(guī)劃
2．2 模擬退火算法
2．3 遺傳算法
第3章圖與網(wǎng)絡(luò)模型
3．1 圖的基本概念
3．2 短路徑問題
3．3 小生成樹問題
3．4 流問題
3．5 小費(fèi)用流問題
第4章微分方程與差分方程模型
4．1 微分方程模型簡介
4．2 人口增長模型
4．3 傳染病模型
4．4 MATLAB求微分方程的符號解
4．5 初值問題的MATLAB數(shù)值解
4．6 差分方程簡介
4．7 差分方程的應(yīng)用
第5章插值與擬合模型
5．1 插值方法
5．2 擬合方法
5．3 擬合問題實例
第6章回歸分析模型
6．1 回歸分析概述
6．2 線性回歸分析
6．3 非線性回歸模型
6．4 Logistic回歸
6．5 回歸分析的MATLAB實現(xiàn)
第7章時間序列分析模型
7．1 時間序列分析概述
7．2 趨勢線擬合法
7．3 移動平均法
7．4 指數(shù)平滑法
7．5 ARIMA模型
第8章多元統(tǒng)計方法
8．1 聚類分析
8．2 判別分析
8．3 主成分分析
8．4 因子分析
第9章預(yù)測評價模型
9．1 灰色預(yù)測
9．2 層次分析法
9．3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
9．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9．5 模糊綜合評價
附錄：獲獎建模論文選編
參考文獻(xiàn)