數(shù)據(jù)可視化（第二版）

定　價：￥55.00

作　者：	李伊
出版社：	首都經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787563833306	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識、可視化工具的入門和應(yīng)用、使用Python流行的庫創(chuàng)建美觀的數(shù)據(jù)可視化效果，并總結(jié)了了7大類40種不同的可視化圖形，從基本信息、構(gòu)成與視覺通道、適用數(shù)據(jù)、使用場景、注意事項、變體等多方面詳細介紹了每種可視化圖形的使用權(quán)方法，可作為常用可視化圖形的使用手冊。本書還提供了6個貼近大學生學習生活的可視化案例，為讀者自由靈活應(yīng)用可視化參考提供了有力的參考。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計學及其相關(guān)專業(yè)的本科課程教材，也可供有一定實踐經(jīng)驗的軟件開發(fā)人員、管理人員作為自學和參考用書。

作者簡介

　　李伊，西南財經(jīng)大學統(tǒng)計學院副教授，美國佐治亞州立大學統(tǒng)計學博士。主要研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計學，數(shù)量經(jīng)濟學，數(shù)據(jù)科學，在包括《Computational Statistics and Data Analysis》，《Canadian Journal of Statistics》，《Statistica Sinica》在內(nèi)的國內(nèi)外主流學術(shù)期刊發(fā)表論文近十篇。

圖書目錄

目　錄
第一部分　數(shù)據(jù)可視化概論
1　數(shù)據(jù)可視化在 DIKW體系中的作用 ……………………………………………………(3) 　　 1. 1　DIKW體系 ……………………………………………………………………………(3) 　　 1. 2　數(shù)據(jù)可視化的作用 …………………………………………………………………… (5) 2　數(shù)據(jù)可視化的價值 …………………………………………………………………………(9) 　　 2. 1　什么是數(shù)據(jù)可視化 ……………………………………………………………………(9) 　　 2. 2　數(shù)據(jù)可視化的歷史 …………………………………………………………………(10) 　　 2. 3　數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢 …………………………………………………………………(13) 　　 2. 4　數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場景 ……………………………………………………………(17)
第二部分　如何做好數(shù)據(jù)可視化
3　什么是好的數(shù)據(jù)可視化 …………………………………………………………………(23) 　　 3. 1　視覺感知 ……………………………………………………………………………(23) 　　 3. 2　視覺通道 ……………………………………………………………………………(24) 　　 3. 3　好的數(shù)據(jù)可視化 …………………………………………………………………… (30) 4　數(shù)據(jù)可視化的一般流程 …………………………………………………………………(34) 　　 4. 1　數(shù)據(jù)收集、處理與分析 ……………………………………………………………(34) 　　 4. 2　數(shù)據(jù)可視化展示 ……………………………………………………………………(35) 　　 4. 3　數(shù)據(jù)可視化敘事 …………………………………………………………………… (40) 5　常用數(shù)據(jù)可視化工具 ……………………………………………………………………(41) 　　 5. 1　Python中的 Matplotlib庫 …………………………………………………………(41)
　　 5. 2　Python中的 Seaborn庫……………………………………………………………(44)

　　 5. 3　Python中的 Pyecharts庫 …………………………………………………………(51)

　　 5. 4　其他數(shù)據(jù)可視化工具 ……………………………………………………………… (57)

　　1

　數(shù)據(jù)可視化 (第二版 )
第三部分　數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)圖像與敘事
6　比較與排序類可視化圖像 ………………………………………………………………(65) 　　 6. 1　柱狀圖 ………………………………………………………………………………(65) 　　 6. 2　環(huán)形柱狀圖 …………………………………………………………………………(70) 　　 6. 3　子彈圖 ………………………………………………………………………………(73) 　　 6. 4　啞鈴圖 ………………………………………………………………………………(76) 　　 6. 5　雷達圖 ………………………………………………………………………………(80) 　　 6. 6　平行坐標圖 …………………………………………………………………………(86) 　　 6. 7　詞云圖 ………………………………………………………………………………(89) 　　 6. 8　比較與排序類可視化圖像總結(jié) ……………………………………………………… (92) 7　局部與整體類可視化圖像 ………………………………………………………………(95) 　　 7. 1　維恩圖 ………………………………………………………………………………(95) 　　 7. 2　餅圖 …………………………………………………………………………………(97) 　　 7. 3　環(huán)形圖 ………………………………………………………………………………(101) 　　 7. 4　旭日圖 ………………………………………………………………………………(104) 　　 7. 5　圓堆積圖 ……………………………………………………………………………(107) 　　 7. 6　矩形樹圖 ……………………………………………………………………………(110) 　　 7. 7　漏斗圖 ………………………………………………………………………………(113) 　　 7. 8　整體與局部可視化圖像總結(jié) ……………………………………………………… (116) 8　分布類可視化圖像 ………………………………………………………………………(119) 　　 8. 1　直方圖 ………………………………………………………………………………(119) 　　 8. 2　密度圖 ………………………………………………………………………………(123) 　　 8. 3　箱線圖 ………………………………………………………………………………(128) 　　 8. 4　小提琴圖 ……………………………………………………………………………(132) 　　 8. 5　嵴線圖 ………………………………………………………………………………(136) 　　 8. 6　分布類可視化圖像總結(jié) …………………………………………………………… (139) 9　時間趨勢類可視化圖像 …………………………………………………………………(142)
　　 9. 1　折線圖 ………………………………………………………………………………(142)

　　 9. 2　面積圖 ………………………………………………………………………………(146)

　　 9. 3　地平線圖 ……………………………………………………………………………(151)

　　 9. 4　河流圖 ………………………………………………………………………………(153)

　　 9. 5　瀑布圖 ………………………………………………………………………………(157)

　　 9. 6　燭形圖 ……………………………………………………………………………… (160)

　　　　 2
目　錄　

　　 9. 7　時間趨勢類可視化圖像總結(jié) ……………………………………………………… (165) 10　地理特征類可視化圖像 ………………………………………………………………(171) 　　 10. 1　分級地圖 …………………………………………………………………………(171) 　　 10. 2　蜂窩熱力地圖 ……………………………………………………………………(175) 　　 10. 3　變形地圖 …………………………………………………………………………(178) 　　 10. 4　關(guān)聯(lián)地圖 …………………………………………………………………………(181) 　　 10. 5　氣泡地圖 …………………………………………………………………………(183) 　　 10. 6　地理特征類可視化圖像總結(jié) …………………………………………………… (187) 11　相關(guān)類可視化圖像 ……………………………………………………………………(190) 　　 11. 1　散點圖 ……………………………………………………………………………(190) 　　 11. 2　氣泡圖 ……………………………………………………………………………(196) 　　 11. 3　相關(guān)圖 ……………………………………………………………………………(200) 　　 11. 4　熱力圖 ……………………………………………………………………………(207) 　　 11. 5　二維密度圖 ………………………………………………………………………(213) 　　 11. 6　相關(guān)類可視化圖像總結(jié) ………………………………………………………… (218) 12　網(wǎng)絡(luò)關(guān)系類可視化圖像 ………………………………………………………………(221) 　　 12. 1　網(wǎng)絡(luò)圖 ……………………………………………………………………………(221) 　　 12. 2　弧形鏈接圖 ………………………………………………………………………(228) 　　 12. 3　環(huán)形鏈接圖 ………………………………………………………………………(233) 　　 12. 4　和弦圖 ……………………………………………………………………………(236) 　　 12. 5　桑基圖 ……………………………………………………………………………(241) 　　 12. 6　網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖總結(jié) ………………………………………………………………… (246) 13　使用數(shù)據(jù)可視化講述故事 ……………………………………………………………(249) 　　 13. 1　主動式敘事 ………………………………………………………………………(249) 　　 13. 2　互動式敘事 ……………………………………………………………………… (252) 14　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化案例 …………………………………………………………………(257)
　　 14. 1　美國暴力槍擊事件可視化分析 ……………………………………………………(257)

　　 14. 2　TMDB電影數(shù)據(jù)可視化分析 ……………………………………………………(265)

　　 14. 3　高中教學分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化探索 ………………………………………………(272)

　　 14. 4　歷屆足球世界杯數(shù)據(jù)可視化分析 …………………………………………………(283)

　　 14. 5　基于招聘崗位的就業(yè)形勢可視化分析 ……………………………………………(292)

　　 14. 6　B站番劇數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站設(shè)計 …………………………………………………… (304)

　數(shù)據(jù)可視化 (第二版 )
第四部分　數(shù)據(jù)可視化建模
15　統(tǒng)計學習模型 …………………………………………………………………………(313) 　　 15. 1　K-近鄰法 …………………………………………………………………………(313) 　　 15. 2　邏輯斯諦回歸 ……………………………………………………………………(315) 　　 15. 3　支持向量機 ………………………………………………………………………(318) 　　 15. 4　集成學習 …………………………………………………………………………(320) 　　 15. 5　主成分分析 ………………………………………………………………………(322) 　　 15. 6　K-均值聚類 ……………………………………………………………………… (325) 16　圖論與網(wǎng)絡(luò)模型 ………………………………………………………………………(330) 　　 16. 1　無向圖與有向圖 …………………………………………………………………(331)
　　 16. 2　圖的集聚系數(shù) ……………………………………………………………………(333)

　　 16. 3　常見的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題 ……………………………………………………………(334)

　　 16. 4　社交網(wǎng)絡(luò)分析 ……………………………………………………………………(340)

　　 16. 5　Networkx工具包 …………………………………………………………………(349)

附錄： Python使用基礎(chǔ) …………………………………………………………………… (354)
　　　　 4