新型農業(yè)經營主體作為農業(yè)現代化發(fā)展的載體和重要抓手,肩負著產業(yè)興旺和鄉(xiāng)村振興的重任,然而由于生產活動風險大、不確定性程度高和風險無法有效評估與控制等原因,現有農村金融供給模式和服務體系很難滿足他們的需求,融資難、融資貴導致的信貸約束,已經成為阻礙農業(yè)現代化發(fā)展的重要“瓶頸”。要想破解當前困局,不僅要深入了解導致信貸約束的風險實質,而且要積極探索有效提高風險管理的對策和方法,從源頭上解決信貸雙方利益均衡與風險回報等問題。當前,雖然各界通過廣泛開展加強風險管理研究來緩解新型農業(yè)經營主體信貸約束,但由于農業(yè)信貸數據采集難、信息缺失和不規(guī)范,導致無法采取更有效的模型和方法開展系統(tǒng)深入的研究,尤其缺乏針對性的風險評估指標體系和基于量化控制分析的對策方法,從而一直無法取得有效的突破。因此,本文以緩解新型農業(yè)經營主體信貸約束問題為導向,從降低交易成本和信息不對稱入手,通過大量涉農信貸銀行高管訪談和問卷數據調查交叉驗證的基礎上,不僅基于行業(yè)場景對信貸風險生成和傳導機理進行深入分析,而且主要基于第一還款來源創(chuàng)新風險識別與評估指標體系,同時通過篩選Probit、BP神經網絡和多目標決策等模型進行優(yōu)化和組合應用,并結合浙江農村金融改革實踐經驗,提出一系列切實可行的提升風險管理緩解信貸約束的對策和方法。