基于概率語言信息的多準則決策方法研究

定　價：￥69.00

作　者：	于素敏著
出版社：	知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513078979	出版時間：	2022-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	176	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　概率語言術(shù)語集是模糊語言決策領(lǐng)域較為新穎的信息表達形式，本書系統(tǒng)分析了概率語言術(shù)語集的構(gòu)造特點、規(guī)范化原則、運算規(guī)則、比較規(guī)則、距離測度、集結(jié)算子和決策范式等，內(nèi)容主要包括基于距離測度的概率語言多準則決策方法、基于隨機占優(yōu)度的概率語言多準則決策方法、基于證據(jù)推理的概率語言多準則決策方法、基于共識水平測度的概率語言多準則群決策方法等。本書能夠為管理科學(xué)、計算機科學(xué)、信息管理、工程技術(shù)等領(lǐng)域?qū)δ：龥Q策感興趣的研究者提供極大的參考價值，為從事模糊決策和群體決策等相關(guān)研究的高校師生提供有益的啟發(fā)。

作者簡介

　　于素敏，管理科學(xué)與工程專業(yè)博士，畢業(yè)于中南大學(xué)，現(xiàn)任深圳大學(xué)管理學(xué)院副教授，特聘副研究員，碩士生導(dǎo)師，電子商務(wù)系副系主任。研究方向：電子商務(wù)、信息管理、決策理論與方法、社會網(wǎng)絡(luò)分析等。主持課題包括：國家自然科學(xué)基金青年基金項目，廣東省高等教育學(xué)會“十三五”規(guī)劃高校青年教師高等教育學(xué)研究課題，廣東省本科高校電子商務(wù)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會教學(xué)改革項目，深圳大學(xué)青年教師科研啟動項目。參與多項國家自然科學(xué)基金課題及其他省市級科研項目。在國內(nèi)外主流期刊和國內(nèi)外會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，4篇作為第一作者的論文入選ESI全球高被引論文數(shù)據(jù)庫（ESI前1%），其中，2篇論文入選熱點論文（ESI前0.1%）。

圖書目錄

1緒論
1.1研究背景及研究意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究目的及意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1模糊多準則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.2隨機多準則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.3猶豫模糊語言多準則決策方法研究現(xiàn)狀
1.2.4概率語言多準則決策方法研究現(xiàn)狀
1.3需進一步研究的問題
1.4研究內(nèi)容、創(chuàng)新點和本書結(jié)構(gòu)
2理論基礎(chǔ)
2.1語言變量及語言轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.1.1語言變量
2.1.2語言轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.2概率語言術(shù)語集
2.2.1概率語言術(shù)語集的定義
2.2.2概率語言術(shù)語集的運算規(guī)則
2.2.3概率語言術(shù)語集的比較規(guī)則
2.3隨機多目標(biāo)可接受度分析
2.4證據(jù)理論
2.5經(jīng)典的多準則決策方法
3基于距離測度的概率語言多準則決策方法
3.1概率語言術(shù)語集的距離測度
3.2基于距離測度的概率語言MABAC方法
3.2.1權(quán)重已知的概率語言多準則決策問題描述
3.2.2基于距離測度的概率語言MABAC方法的步驟
3.3基于距離測度的概率語言VIKOR方法
3.3.1權(quán)重未知的概率語言多準則決策問題描述
3.3.2基于距離測度的概率語言VIKOR方法的步驟
3.4案例分析
3.4.1案例背景
3.4.2數(shù)據(jù)收集方法
3.4.3決策過程
3.4.4對比分析
3.5本章小結(jié)
4基于隨機占優(yōu)度的概率語言多準則決策方法
4.1概率語言隨機占優(yōu)關(guān)系
4.1.1概率語言隨機占優(yōu)準則
4.1.2概率語言隨機占優(yōu)度
4.2基于隨機占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法
4.2.1權(quán)重已知的概率語言隨機多準則決策問題描述
4.2.2基于隨機占優(yōu)度的概率語言PROMETHEE方法的步驟
4.3基于SMAA和隨機占優(yōu)度的概率語言多準則決策方法
4.3.1權(quán)重未知的概率語言隨機多準則決策問題描述
4.3.2基于SMAA和隨機占優(yōu)度的概率語言多準則決策方法的步驟
4.4案例分析
4.4.1決策過程
4.4.2對比分析
4.5本章小結(jié)
5基于證據(jù)推理的概率語言多準則決策方法
5.1獲取近似置信度
5.2基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準則決策方法
5.2.1權(quán)重已知的不完備概率語言多準則決策問題描述
5.2.2基于加權(quán)和證據(jù)推理的概率語言多準則決策方法的步驟
5.3基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準則決策方法
5.3.1權(quán)重未知的不完備概率語言多準則決策問題描述
5.3.2基于證據(jù)推理和BWM的概率語言多準則決策方法的步驟
5.4案例分析
5.4.1決策過程
5.4.2對比分析
5.5本章小結(jié)
6基于共識水平測度的概率語言多準則群決策方法
6.1殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法及決策組權(quán)重計算方法
6.1.1殘缺概率語言矩陣聯(lián)合規(guī)范化方法
6.1.2決策組權(quán)重計算方法
6.2方案共識水平測度
6.3基于共識水平測度的殘缺概率語言多準則群決策方法
6.3.1殘缺概率語言多準則群決策問題描述
6.3.2基于共識水平測度的殘缺概率語言多準則群決策方法的步驟
6.4案例分析
6.4.1決策過程
6.4.2參數(shù)分析與對比分析
6.5本章小結(jié)
7總結(jié)與展望
7.1主要工作和研究成果
7.2展望
參考文獻