GNSS-IR原理與應(yīng)用

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 GNSS系統(tǒng)概述 1
1.1.1 GPS系統(tǒng) 1
1.1.2 GLONASS系統(tǒng) 5
1.1.3 Galileo系統(tǒng) 6
1.1.4 BDS系統(tǒng) 7
1.2 GNSS-R/IR技術(shù) 7
1.2.1 GNSS-R/IR技術(shù)的定義 7
1.2.2 GNSS-IR技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢 9
1.3 GNSS-R/IR技術(shù)的發(fā)展 10
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 10
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 12
1.4 本書結(jié)構(gòu) 13
參考文獻(xiàn) 14
第2章 GNSS信號基本理論 18
2.1 電磁波的極化和反射 18
2.1.1 電磁波的極化 18
2.1.2 電磁波的反射 19
2.2 GNSS反射信號基礎(chǔ) 22
2.2.1 GNSS-IR幾何關(guān)系描述 22
2.2.2 菲涅爾反射區(qū)域 25
2.3 直、反射信號數(shù)學(xué)描述 28
2.3.1 直射信號描述 28
2.3.2 反射信號描述 29
2.4 小結(jié) 31
參考文獻(xiàn) 31
第3章 GNSS信號處理 33
3.1 GNSS直、反射信號分離 33
3.1.1 信噪比 33
3.1.2 低階多項(xiàng)式反射信號分離模型 37
3.1.3 小波分析反射信號分離模型 39
3.1.4 雙正交Biorthogonal小波 46
3.1.5 Coiflet小波 48
3.1.6 SymletsA小波 48
3.2 反射信號相位提取 52
3.3 小結(jié) 52
參考文獻(xiàn) 53
第4章 GNSS-IR測植被含水量應(yīng)用 54
4.1 概述 54
4.2 基于GNSS-IR的植被含水量測量技術(shù) 55
4.3 GNSS-IR和遙感點(diǎn)-面融合植被含水量反演方法 56
4.3.1 GNSS-IR和遙感點(diǎn)-面融合植被含水量反演流程 57
4.3.2 GNSS-IR和遙感點(diǎn)-面融合植被含水量反演實(shí)例 58
4.3.3 點(diǎn)-面融合反演結(jié)果分析 62
4.4 小結(jié) 64
參考文獻(xiàn) 64
第5章 GNSS-IR測土壤濕度應(yīng)用 67
5.1 概述 67
5.2 基于GNSS-IR的土壤濕度測量技術(shù) 68
5.2.1 GNSS-IR基本原理 68
5.2.2 求解干涉相位基本步驟 70
5.3 基于單星的土壤濕度反演方法 70
5.4 基于多星融合的土壤濕度反演方法 78
5.4.1 多星融合的土壤濕度滾動式估算模型 78
5.4.2 利用GNSS-IR監(jiān)測土壤濕度的多星線性回歸反演模型 90
5.4.3 基于GNSS-IR的土壤濕度多星非線性回歸估算模型 99
5.5 GNSS-IR和遙感點(diǎn)-面融合土壤濕度反演方法 105
5.5.1 GNSS-IR和遙感點(diǎn)-面融合土壤濕度反演流程 106
5.5.2 GNSS-IR和遙感點(diǎn)-面融合土壤濕度反演實(shí)例 108
5.5.3 點(diǎn)-面融合反演結(jié)果分析 114
5.6 小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 126
第6章 GNSS-IR/R在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 129
6.1 GNSS-IR測雪深應(yīng)用 129
6.2 GNSS-R測海冰應(yīng)用 137
6.3 小結(jié) 140
參考文獻(xiàn) 141