數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)：企業(yè)進(jìn)化方法論與解決方案

上篇 建立對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)認(rèn)知
第1章 全局視野：數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨 2
1．1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展 3
1．1．1 引發(fā)新一代智能革命 3
1．1．2 企業(yè)平臺(tái)化：改善資源配置 4
1．1．3 疫情背景下的數(shù)字經(jīng)濟(jì) 5
1．2 數(shù)字化帶來(lái)的影響 6
1．2．1 實(shí)體經(jīng)濟(jì)和需求端的變化 7
1．2．2 新基建與共享經(jīng)濟(jì) 8
1．3 積極布局：順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代 10
1．3．1 戰(zhàn)略調(diào)整：從競(jìng)爭(zhēng)走向合作 10
1．3．2 打造共生型組織 11
1．3．3 如何做到協(xié)同效應(yīng) 12
第2章 積蓄能量：開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 14
2．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)不可擋 15
2．1．1 供需差異促使消費(fèi)不斷升級(jí) 15
2．1．2 保護(hù)生態(tài)環(huán)境的需要 16
2．2 關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，警惕4 個(gè)誤區(qū) 17
2．2．1 片面化誤區(qū)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型＝降本增效 17
2．2．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是IT 部門(mén)的事 18
2．2．3 信息化建設(shè)就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型 19
2．2．4 模仿互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就能立竿見(jiàn)影 20
2．3 企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值 21
2．3．1 革新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)，利用AIPLA 模型實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型 22
2．3．2 推廣企業(yè)品牌，加速形象滲透 24
2．3．3 創(chuàng)造附加利益，優(yōu)化消費(fèi)體驗(yàn) 27
2．3．4 升級(jí)供應(yīng)鏈管理，降本增效 28
2．4 案例分析：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐者 29
2．4．1 西貝莜面村：核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)“上云” 30
2．4．2 特步：建立全渠道零售平臺(tái) 30
2．4．3 Club Factory：用云計(jì)算服務(wù)上億用戶(hù) 32
第3章 驅(qū)動(dòng)力：數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的技術(shù) 34
3．1 大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值 35
3．1．1 基于數(shù)據(jù)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 35
3．1．2 應(yīng)用大數(shù)據(jù)的6 種“姿勢(shì)” 36
3．2 人工智能：掀起一波新浪潮 38
3．2．1 從弱人工智能到強(qiáng)人工智能 38
3．2．2 人工智能如何為企業(yè)助力 39
3．2．3 智能時(shí)代的發(fā)展戰(zhàn)略 41
3．3 物聯(lián)網(wǎng)：提升連接的能力 43
3．3．1 物聯(lián)網(wǎng)助力資源的整合與共享 43
3．3．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 44
3．3．3 G7 與飛書(shū)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共創(chuàng) 46
3．4 云計(jì)算：消除多余的成本 47
3．4．1 云計(jì)算對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用 47
3．4．2 企業(yè)上云的顧慮 49
3．4．3 良品鋪?zhàn)樱号c華為云跨界合作 51
3．5 區(qū)塊鏈：營(yíng)造可信任的環(huán)境 52
3．5．1 何謂區(qū)塊鏈 52
3．5．2 降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn) 54
3．5．3 區(qū)塊鏈+ 供應(yīng)鏈：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品追蹤 55
中篇 數(shù)字化轉(zhuǎn)型多維度賦能企業(yè)
第4章 商業(yè)模式數(shù)字化：業(yè)務(wù)與盈利的變革 58
4．1 首要任務(wù)：梳理商業(yè)模式 59
4．1．1 商業(yè)模式?jīng)Q定企業(yè)的強(qiáng)弱 59
4．1．2 商業(yè)模式畫(huà)布：4 個(gè)視角+9 個(gè)板塊 60
4．1．3 用戶(hù)價(jià)值是商業(yè)模式的起點(diǎn) 63
4．2 新型的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與盈利策略 64
4．2．1 整合第三方利益相關(guān)者 64
4．2．2 “免費(fèi)”的盈利策略 66
4．2．3 收入趨于多頻化與多元化 67
4．2．4 拼多多是如何崛起的 69
4．3 數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)模式 71
4．3．1 構(gòu)建以服務(wù)為核心的輕資產(chǎn)模式 71
4．3．2 跨界融合越來(lái)越普遍 72
4．3．3 貝殼找房：商業(yè)模式的極簡(jiǎn)創(chuàng)新 74
第5章 組織管理數(shù)字化：不再用過(guò)去的邏輯 77
5．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織管理 78
5．1．1 搭建全新的組織架構(gòu) 78
5．1．2 “內(nèi)部創(chuàng)業(yè)”助力組織轉(zhuǎn)型 80
5．2 企業(yè)文化要適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 82
5．2．1 開(kāi)放、自由的企業(yè)文化 82
5．2．2 將“部門(mén)墻”打通，實(shí)現(xiàn)高效溝通 83
5．2．3 組建數(shù)字化“人才聯(lián)盟” 86
5．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要領(lǐng)導(dǎo)力 87
5．3．1 與戰(zhàn)略匹配的愿景、使命、價(jià)值觀 88
5．3．2 管理者必須具備的5 種創(chuàng)新能力 90
第6章 采購(gòu)供應(yīng)數(shù)字化：智能性與前瞻性兼顧 93
6．1 數(shù)字化采購(gòu)成為發(fā)展新趨勢(shì) 94
6．1．1 效率化帶來(lái)采購(gòu)新模式 94
6．1．2 先進(jìn)的數(shù)字化采購(gòu) 96
6．2 采購(gòu)數(shù)字化之識(shí)別和創(chuàng)造價(jià)值 98
6．2．1 借助大數(shù)據(jù)做采購(gòu)決策 98
6．2．2 共享采購(gòu)用低成本換取高價(jià)值 99
6．2．3 集中采購(gòu)促進(jìn)職能細(xì)分 100
6．3 采購(gòu)數(shù)字化之避免價(jià)值漏損 101
6．3．1 前瞻性供應(yīng)商管理 101
6．3．2 FMEA 控制采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn) 103
第7章 生產(chǎn)制造數(shù)字化：給傳統(tǒng)的制造穿新衣 104
7．1 生產(chǎn)路徑的變革 105
7．1．1 用戶(hù)→產(chǎn)品：定制化與小眾 105
7．1．2 波士頓矩陣優(yōu)化產(chǎn)品布局 106
7．2 生產(chǎn)模式的變革 109
7．2．1 3 大新生產(chǎn)模式 109
7．2．2 普通工廠→未來(lái)工廠 111
7．3 無(wú)人工廠：生產(chǎn)數(shù)字化的產(chǎn)物 112
7．3．1 云系統(tǒng)控制下的智能工廠 113
7．3．2 產(chǎn)銷(xiāo)一體化的犀牛工廠 115
第8章 新零售數(shù)字化：讓交易不再普通 117
8．1 新零售離不開(kāi)產(chǎn)品與用戶(hù) 118
8．1．1 產(chǎn)品數(shù)字化：通過(guò)交易數(shù)據(jù)化解壓貨風(fēng)險(xiǎn) 118
8．1．2 無(wú)人零售：提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn) 119
8．1．3 小米為什么總能出“爆款” 121
8．2 重組供應(yīng)鏈：靈活的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò) 122
8．2．1 柔性供應(yīng)鏈模式PK 前置倉(cāng)模式 122
8．2．2 新型運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型 124
8．2．3 如何打造數(shù)字化供應(yīng)鏈 125
8．3 多元化的渠道建設(shè) 126
8．3．1 反應(yīng)快、碎片化的前端渠道 127
8．3．2 種草、拔草的內(nèi)容渠道 128
8．3．3 短視頻、直播成為新興銷(xiāo)售渠道 130
8．3．4 精準(zhǔn)觸達(dá)用戶(hù)的泛渠道 131
第9章 營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化：解鎖爆紅的密碼 133
9．1 不斷變革的用戶(hù)洞察 134
9．1．1 大數(shù)據(jù)讓用戶(hù)分析更精準(zhǔn) 134
9．1．2 全觸點(diǎn)對(duì)接用戶(hù) 136
9．2 如何做好營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化 137
9．2．1 先進(jìn)的移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo) 137
9．2．2 視頻內(nèi)容成為主流 139
9．2．3 麥當(dāng)勞的定制模式 141
第10章 服務(wù)數(shù)字化：轉(zhuǎn)化率不斷提升 142
10．1 服務(wù)方式的創(chuàng)新 143
10．1．1 大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)化服務(wù) 143
10．1．2 智能化售后服務(wù) 144
10．1．3 構(gòu)建數(shù)字化會(huì)員體系 146
10．2 技術(shù)與服務(wù)數(shù)字化的“碰撞” 147
10．2．1 跨屏廣告、實(shí)景廣告大行其道 148
10．2．2 借全息投影實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)服務(wù) 149
10．2．3 “即看即買(mǎi)”的快閃店 150
下篇 數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何規(guī)劃和落地
第11章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型從擬訂方案開(kāi)始 156
11．1 是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型 157
11．1．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性 157
11．1．2 測(cè)試企業(yè)的數(shù)字化MAX 成熟度 158
11．2 何時(shí)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 162
11．2．1 剪刀差理論與馬太效應(yīng) 162
11．2．2 各類(lèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間 163
11．3 何人負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 164
11．3．1 董事會(huì)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 164
11．3．2 CEO 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用 166
第12章 企業(yè)如何做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型 167
12．1 戰(zhàn)略思維數(shù)字化 168
12．1．1 制定數(shù)字化戰(zhàn)略 168
12．1．2 易派客：中石化的數(shù)字化創(chuàng)新 170
12．2 生態(tài)創(chuàng)新加速企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程 172
12．2．1 順應(yīng)時(shí)代的“智能生態(tài)” 172
12．2．2 共建生態(tài)，尋求共贏 174
12．2．3 美年大健康：開(kāi)放型數(shù)據(jù)平臺(tái) 175
12．3 全面升級(jí)企業(yè)數(shù)字化能力 176
12．3．1 評(píng)估企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度 176
12．3．2 企業(yè)數(shù)字化能力的3 個(gè)等級(jí) 178
第13章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器—中臺(tái)戰(zhàn)略 180
13．1 中臺(tái)是什么 181
13．1．1 全方位解讀中臺(tái) 181
13．1．2 建設(shè)中臺(tái)的三原則 183
13．2 企業(yè)要關(guān)注的3 類(lèi)中臺(tái) 184
13．1．1 數(shù)據(jù)中臺(tái)：將數(shù)據(jù)單獨(dú)儲(chǔ)存 185
13．1．2 技術(shù)中臺(tái)：支持企業(yè)快速創(chuàng)新 185
13．1．3 業(yè)務(wù)中臺(tái)：業(yè)務(wù)思維和業(yè)務(wù)導(dǎo)向 186
13．3 企業(yè)中臺(tái)戰(zhàn)略的實(shí)踐案例 187
13．3．1 愛(ài)馳汽車(chē)用中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化 187
13．3．2 雙中臺(tái)戰(zhàn)略助力智慧交易 188
第14章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型決心—企業(yè)成長(zhǎng)戰(zhàn)略決策 191
14．1 企業(yè)成長(zhǎng)戰(zhàn)略決策的主流理論支持 193
14．2 數(shù)字化影響企業(yè)成長(zhǎng)戰(zhàn)略決策的制定 195
14．2．1 企業(yè)內(nèi)部精準(zhǔn)數(shù)據(jù)是成長(zhǎng)戰(zhàn)略決策的判斷基礎(chǔ) 196
14．2．2 外部海量數(shù)據(jù)的有效分析是成長(zhǎng)戰(zhàn)略決策的燈塔 197
14．2．3 企業(yè)家精神是大數(shù)據(jù)分析的核心 198
14．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)邊界：過(guò)度依賴(lài)數(shù)字化 199
14．3．1 對(duì)市場(chǎng)空間的判斷，不能過(guò)度依賴(lài)數(shù)字化 200
14．3．2 多元化發(fā)展的企業(yè)，適度跨界的決策 201
14．3．3 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)不一定準(zhǔn)確反映未來(lái)趨勢(shì)，外部數(shù)據(jù)洞察是必修課 201