大話統(tǒng)計學基于R語言+中文統(tǒng)計工具（溢彩實訓版）

定　價：￥139.00

作　者：	陳文賢著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302593515	出版時間：	2022-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	370	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　“統(tǒng)計學”是兼具數(shù)學計算與圖形可視化的課程，也是大數(shù)據(jù)、運籌學、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計計算、統(tǒng)計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術(shù)的基礎(chǔ)學科。目前學習統(tǒng)計學的難點在于先學理論還是先學統(tǒng)計工具。統(tǒng)計學的理論體系龐雜而精密，學習起來枯燥艱辛；而如果從統(tǒng)計工具應(yīng)用上手，則會有其他問題出現(xiàn)，所有的統(tǒng)計軟件（如SPSS），并非計算機輔助教學（CAI），它們并非“教你學會統(tǒng)計”，而是應(yīng)該在“學會了統(tǒng)計”以后，再來用它。針對這個矛盾，《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版：基于R語言+中文統(tǒng)計工具》將從零開始接觸統(tǒng)計學，利用自行開發(fā)的統(tǒng)計小工具配合理論學習，將其真正應(yīng)用到工作中，穩(wěn)步跟進大數(shù)據(jù)時代。《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版：基于R語言+中文統(tǒng)計工具》內(nèi)容前后連貫—從概率到抽樣，從描述到推斷，從檢驗到因果。全書思路清晰，用大量圖表將內(nèi)容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導(dǎo)圖、階層圖、分類圖、關(guān)聯(lián)圖、步驟圖、流程圖，以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版：基于R語言+中文統(tǒng)計工具》因圖表和數(shù)據(jù)可視化的需要，采用彩色印刷，不僅可以更好地展示統(tǒng)計圖表細節(jié)，更讓《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版：基于R語言+中文統(tǒng)計工具》的各類流程圖、思維導(dǎo)圖等學習圖譜更精準易讀。《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版：基于R語言+中文統(tǒng)計工具》專門的配套軟件《中文統(tǒng)計》是在Excel（2003—2016版本適用）環(huán)境下，安裝一個“加載項”，輸入統(tǒng)計資料，就可以得到統(tǒng)計結(jié)果。另外，《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版：基于R語言+中文統(tǒng)計工具》提供PPT課件和代碼。《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版：基于R語言+中文統(tǒng)計工具》適合所有想掌握統(tǒng)計學的讀者，也可以作為高校教材，由于內(nèi)容較多，教師可自行選擇教學內(nèi)容。

作者簡介

　　陳文賢加州大學伯克利分校（University of California， Berkeley）工業(yè)工程博士，臺灣大學信息管理系教授兼系主任，雪城大學（Syracuse University）客座教授，悉尼科技大學（UTS）客座教授，德明財經(jīng)科技大學信息管理系特聘

圖書目錄

第1章總論 · 1

1.1 統(tǒng)計是什么 ·2

1.2 統(tǒng)計學的基本概念 4

1.3 統(tǒng)計學的分類 6

1.4 抽樣誤差 7

1.5 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集 ·9

1.6 變量與數(shù)據(jù)的衡量尺度 10

1.7 數(shù)據(jù)的類型 · 11

1.8 因果關(guān)系 13

1.9 統(tǒng)計的應(yīng)用步驟 · 15

1.10 統(tǒng)計學與大數(shù)據(jù)比較 18

1.11 本書流程圖 20

1.12 本章思維導(dǎo)圖 · 21

1.13 習題 · 22

第2章描述統(tǒng)計 23

2.1 描述統(tǒng)計 24

2.2 統(tǒng)計表 · 24

2.3 統(tǒng)計圖 · 26

2.4 總量指標與相對指標 · 32

2.5 平均指標、集中趨勢量數(shù) · 33

2.6 相對位置量數(shù) 39

2.7 離差量數(shù) 42

2.8 形態(tài)量數(shù) 46

2.9 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 51

2.10 R 語言應(yīng)用 55

2.11 本章流程圖 60

2.12 本章思維導(dǎo)圖 · 61

2.13 習題 · 62

第3章概率理論 63

3.1 試驗與樣本空間 · 64

3.2 事件概率 66

3.3 排列組合的公式 · 68

3.4 事件概率的計算 · 71

3.5 條件概率 73

3.6 獨立事件與互斥事件 · 76

3.7 貝葉斯公式 · 78

3.8 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 81

3.9 R 語言應(yīng)用 · 83

3.10 本章流程圖 84

3.11 本章思維導(dǎo)圖· 85

3.12 習題· 86

第4章隨機變量概述 87

4.1 隨機變量概述 88

4.2 概率分布函數(shù)與概率密度函數(shù) · 89

4.3 期望與方差 · 91

4.4 雙隨機變量 · 95

4.5 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 ·101

4.6 R 語言應(yīng)用 102

4.7 本章流程圖 103

4.8 本章思維導(dǎo)圖 ·104

4.9 習題 ·105

第5章概率分布 106

5.1 離散型隨機變量的概率分布 ·107

5.2 連續(xù)型隨機變量的概率分布 ·114

5.3 正態(tài)分布概率的計算 120

5.4 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 ·121

5.5 R 語言應(yīng)用 124

5.6 本章流程圖 127

5.7 本章思維導(dǎo)圖 ·128

5.8 習題 ·129

目錄

XI

第6章抽樣理論 130

6.1 隨機抽樣 131

6.2 統(tǒng)計量 132

6.3 抽樣平均與抽樣方差的概率分布 ·132

6.4 中心極限定理 ·136

6.5 分層抽樣 ·138

6.6 整群抽樣 ·139

6.7 系統(tǒng)抽樣 ·140

6.8 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 ·141

6.9 R 語言應(yīng)用 142

6.10 本章流程圖 ·143

6.11 本章思維導(dǎo)圖 144

6.12 習題 145

第7章統(tǒng)計估計 146

7.1 估計量 147

7.2 正態(tài)分布平均數(shù)與方差的點估計 ·148

7.3 總體平均數(shù)的區(qū)間估計 ·149

7.4 總體比例的區(qū)間估計 152

7.5 總體方差的區(qū)間估計 152

7.6 抽樣的樣本量 ·153

7.7 標準誤差 ·155

7.8 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 ·156

7.9 R 語言應(yīng)用 158

7.10 本章流程圖 ·161

7.11 本章思維導(dǎo)圖 162

7.12 習題 163

第8章統(tǒng)計檢驗 164

8.1 假設(shè)檢驗 ·165

8.2 計算第一類錯誤與第二類錯誤 167

8.3 假設(shè)檢驗的步驟與方法 ·171

8.4 假設(shè)檢驗的樣本量 ·173

XII
大話統(tǒng)計學（溢彩實訓版）—基于R語言+中文統(tǒng)計工具

8.5 總體平均數(shù)檢驗(方差已知) 174

8.6 總體平均數(shù)檢驗(方差未知) 175

8.7 總體比例檢驗 ·176

8.8 總體方差檢驗 ·177

8.9 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 ·178

8.10 R 語言應(yīng)用 ·180

8.11 本章流程圖 ·182

8.12 本章思維導(dǎo)圖 183

8.13 習題 184

第9章兩個總體估計檢驗 185

9.1 因果與相關(guān) 186

9.2 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 187

9.3 兩個總體平均數(shù)檢驗，方差已知 ·190

9.4 兩個總體平均數(shù)檢驗，方差未知但相等 191

9.5 兩個總體平均數(shù)檢驗，方差未知且不等 192

9.6 兩個總體平均數(shù)檢驗，樣本是配對樣本 193

9.7 兩個總體方差檢驗 ·194

9.8 兩個總體比例檢驗 ·195

9.9 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 ·196

9.10 R 語言應(yīng)用 ·198

9.11 本章流程圖 ·201

9.12 本章思維導(dǎo)圖 202

9.13 習題 203

第10章方差分析 204

10.1 方差分析介紹 205

10.2 單因素方差分析，樣本量相等 ·206

10.3 單因素方差分析，樣本量不等 ·210

10.4 多重比較法 ·211

10.5 檢驗方差是否相等 212

10.6 參數(shù)估計 213

10.7 雙因素方差分析，無交互作用 ·214

目錄

XIII

10.8 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 217

10.9 R 語言應(yīng)用 ·219

10.10 本章流程圖 ·223

10.11 本章思維導(dǎo)圖 224

10.12 習題 225

第11章回歸與相關(guān)分析 · 226

11.1 回歸與相關(guān)分析的區(qū)別 227

11.2 數(shù)學符號與關(guān)系式 228

11.3 一元線性回歸分析參數(shù)的點估計 230

11.4 相關(guān)分析 232

11.5 檢驗自變量與因變量是否線性相關(guān) ·235

11.6 回歸與相關(guān)分析參數(shù)的區(qū)間估計與檢驗 ·236

11.7 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 242

11.8 R 語言應(yīng)用 ·243

11.9 本章流程圖 ·245

11.10 本章思維導(dǎo)圖 246

11.11 習題 247

第12章分類數(shù)據(jù)分析 248

12.1 卡方檢驗 249

12.2 多項分布卡方檢驗 249

12.3 擬合優(yōu)度檢驗，分布的參數(shù)已知 251

12.4 擬合優(yōu)度檢驗，分布的參數(shù)未知 252

12.5 卡方檢驗獨立性與同構(gòu)性 ·254

12.6 中位數(shù)卡方檢驗 ·258

12.7 兩總體獨立樣本比例檢驗 ·259

12.8 McNemar檢驗-兩總體配對樣本比例檢驗 ·259

12.9 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 260

12.10 R語言應(yīng)用 262

12.11 本章流程圖 ·265

12.12 本章思維導(dǎo)圖 266

12.13 習題 267

XIV
大話統(tǒng)計學（溢彩實訓版）—基于R語言+中文統(tǒng)計工具

第13章非參數(shù)統(tǒng)計分析 · 268

13.1 非參數(shù)統(tǒng)計分析 ·269

13.2 符號檢驗 272

13.3 符號秩檢驗 ·274

13.4 游程檢驗，檢驗隨機性 276

13.5 Mann-Whitney檢驗 ·277

13.6 Kruskal-Wallis檢驗279

13.7 Friedman檢驗 280

13.8 Spearman秩相關(guān)系數(shù) ·281

13.9 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 283

13.10 R語言應(yīng)用 287

13.11 本章流程圖 ·292

13.12 本章思維導(dǎo)圖 296

13.13 習題 297

第14章時間序列 298

14.1 時間序列的分類 ·299

14.2 水平分析與速度分析 ·300

14.3 時間序列構(gòu)成因素 302

14.4 平穩(wěn)型序列預(yù)測 ·304

14.5 趨勢型序列預(yù)測 ·306

14.6 季節(jié)指數(shù)分析 ·310

14.7 時間序列預(yù)測方法：趨勢加季節(jié) 313

14.8 時間序列預(yù)測方法：趨勢乘季節(jié) 314

14.9 預(yù)測誤差 315

14.10 指數(shù)平滑模型 Holt Winter models 317

14.11 自回歸模型Box-Jenkins (ARIMA) models 320

14.12 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 326

14.13 R語言應(yīng)用 329

14.14 本章流程圖 ·335

14.15 本章思維導(dǎo)圖 336

14.16 習題 337

目錄

XV

第15章統(tǒng)計指數(shù) 338

15.1 指數(shù)的意義與分類 339

15.2 總指數(shù)的編制 342

15.3 指數(shù)的性質(zhì) ·348

15.4 指數(shù)體系與因素分析 ·351

15.5 指數(shù)應(yīng)用 355

15.6 《中文統(tǒng)計》應(yīng)用 355

15.7 R 語言應(yīng)用 ·356

15.8 本章流程圖 ·358

15.9 本章思維導(dǎo)圖 359

15.10 習題 360

第16章總復(fù)習 · 361

16.1 統(tǒng)計問題分類 363

16.2 誤差名詞說明 364

16.3 參數(shù)與統(tǒng)計量 365

16.4 統(tǒng)計概念復(fù)習 366

參考文獻· 370

XVI
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