光電圖像處理技術及其應用

第1章緒論
 
1.1光電成像與光電圖像處理
1.1.1電磁波與光電成像
1.1.2光電圖像處理的概念與系統(tǒng)組成
1.2光電圖像處理的典型對象
1.2.1可見光成像系統(tǒng)
1.2.2微光成像系統(tǒng)
1.2.3紅外成像系統(tǒng)
1.2.4多光譜／高光譜成像系統(tǒng)
1.2.5偏振成像系統(tǒng)
1.3光電圖像處理的特點與要求
1.4本書內(nèi)容結構
參考文獻
第2章霧霾天氣光學圖像增強與復原
2.1概述
2.2霧霾天氣對光學成像的影響
2.2.1霧霾天氣中的光傳播
2.2.2霧霾天氣光電成像退化模型
2.2.3霧霾天氣降質(zhì)圖像特性分析
2.3單幅霧天圖像增強
2．3.1基于直方圖修正的霧天灰度圖像增強
2.3.2基于Retinex方法的霧天彩色圖像增強
2.4基于顏色先驗的單幅霧天圖像復原
2.4.1基于暗原色先驗的單幅圖像去霧
2.4.2基于方向延伸專家場的單幅圖像去霧
2.4.3基于專家場模型的單幅圖像快速去霧
2.5基于偏振的多幅霧天圖像復原
2.5.1..霧霾天氣偏振圖像去霧原理
2.5.2基于偏振濾波的A適應圖像去霧
參考文獻
第3章降水天氣光學視頻圖像去雨
3.1概述
3.2降水天氣對光學成像的影響
3.2.1降水天氣特征
3.2.2雨滅視頻圖像樣本庫構建
3.2.3雨滴的物理特性
3.2.4雨滴的光學特性
3.2.5雨天圖像頻域特性
3.3基于混合特性約束的視頻去雨
3.3.1基于相位一致陛的雨線初檢測
3.3.2基于時空混合特性的雨滴優(yōu)化檢測
3.3.3基于高斯濾波權值的雨線去除
3.3.4..基于時順混合特性約束的祧頻去雨方法
3.3.5試驗結果與分析
3.4基于稀疏分解的單幅圖像去雨
3.4.1圖像稀疏分解
3.4.2基于IGM與形態(tài)分量分析的單幅圖像去雨
3.4.3基于區(qū)分性稀疏編碼的單幅圖像去雨
……
第4章基于實測數(shù)據(jù)的紅外圖像仿真生成
第5章紅外與微光夜視圖像融合
第6章偽裝目標光譜偏振成像檢測
參考文獻