學科領域研究熱點主題挖掘

　　本書通過介紹學科領域研究熱點主題挖掘的關鍵技術理論、應用案例，闡述了學科領域研究熱點主題挖掘的研究進展、理論與方法、典型應用等。全書共分5章，主要內(nèi)容如下?！酢跽聻閷W科領域熱點主題挖掘的研究進展，闡述了研究熱點主題挖掘的相關概念、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，簡要地介紹了相關的主題挖掘方法。第□章為熱點主題挖掘的理論與方法基礎，介紹了熱點主題挖掘的理論與方法基礎，闡述了常用的模型與算法。第3章為熱點主題挖掘的方法，從文獻計量、統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡和知識圖譜的角度詳細介紹和分析了相關挖掘方法。第4章為研究熱點主題挖掘的可視化技術，闡述了熱點主題可視化基本概念，重點介紹了常用的可視化工具。第5章為研究熱點主題挖掘的應用案例——以農(nóng)作物合成生物學學科領域為例，全面介紹了熱點主題挖掘的應用方法。本書全面地介紹了學科領域研究熱點主題挖掘的核心內(nèi)容，可以作為情報分析、管理科學與工程和數(shù)據(jù)挖掘等領域的參考書。在作為相關課程參考書時，應當將學科領域研究熱點主題挖掘的理論與具體領域應用成果結(jié)合起來，全面了解學科領域研究熱點主題挖掘的技術理論，準確把握學科領域研究熱點主題挖掘的發(fā)展趨勢。本書適合于學科領域研究熱點主題挖掘的研究人員閱讀，也可供對學科情報感興趣的讀者閱讀，希望能為學科情報發(fā)展貢獻一份力量。

　　謝能付，男，1975年7月出生，工學博士。2005年12月畢業(yè)于中科院計算所計算機軟件與理論專業(yè)，獲博士學位。2005年6月至2005年12月，訪問香港城市大學。2006年3月參加工作，現(xiàn)為農(nóng)業(yè)信息研究所農(nóng)業(yè)智能計算與應用課題組PI。長期從事大規(guī)模農(nóng)業(yè)知識處理研究。主持和參加的國家973、國家自然科學基金、國家支撐計劃等在內(nèi)的項目27項，其中主持中國農(nóng)業(yè)科學院院長基金、公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項、農(nóng)業(yè)部橫向項目等7項。獲軟件著作權登記5項。公開發(fā)表論文40余篇。出版專著4部。